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La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral. Marque FAQs
σ2=qBDp2
σ2 - Variación de datos?qBD - Probabilidad de fallo en la distribución binomial?p - Probabilidad de éxito?

Ejemplo de Varianza de la Distribución Geométrica

Con valores
Con unidades
Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Varianza de la Distribución Geométrica con Valores.

Así es como se ve la ecuación Varianza de la Distribución Geométrica con unidades.

Así es como se ve la ecuación Varianza de la Distribución Geométrica.

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HomeIcon Hogar » Category Mates » Category Probabilidad y Distribución » Category Distribución » fx Varianza de la Distribución Geométrica

Varianza de la Distribución Geométrica Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Varianza de la Distribución Geométrica?

Primer paso Considere la fórmula
σ2=qBDp2
Próximo paso Valores sustitutos de variables
σ2=0.40.62
Próximo paso Prepárese para evaluar
σ2=0.40.62
Próximo paso Evaluar
σ2=1.11111111111111
Último paso Respuesta de redondeo
σ2=1.1111

Varianza de la Distribución Geométrica Fórmula Elementos

variables
Variación de datos
La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral.
Símbolo: σ2
Medición: NAUnidad: Unitless
Nota: El valor debe ser mayor que 0.
Probabilidad de fallo en la distribución binomial
La probabilidad de fracaso en la distribución binomial es la probabilidad de que un resultado específico no ocurra en un solo ensayo de un número fijo de ensayos independientes de Bernoulli.
Símbolo: qBD
Medición: NAUnidad: Unitless
Nota: El valor debe estar entre 0 y 1.
Probabilidad de éxito
La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.
Símbolo: p
Medición: NAUnidad: Unitless
Nota: El valor debe estar entre 0 y 1.

Otras fórmulas para encontrar Variación de datos

​Ir Varianza en la Distribución Geométrica
σ2=1-pp2

Otras fórmulas en la categoría Distribución Geométrica

​Ir Media de Distribución Geométrica
μ=1p
​Ir Desviación Estándar de la Distribución Geométrica
σ=qBDp2
​Ir Media de distribución geométrica dada la probabilidad de falla
μ=11-qBD
​Ir Distribución geométrica
PGeometric=pBDqnBernoulli

¿Cómo evaluar Varianza de la Distribución Geométrica?

El evaluador de Varianza de la Distribución Geométrica usa Variance of Data = Probabilidad de fallo en la distribución binomial/(Probabilidad de éxito^2) para evaluar Variación de datos, La fórmula de la varianza de la distribución geométrica se define como la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria que sigue la distribución geométrica, a partir de su media. Variación de datos se indica mediante el símbolo σ2.

¿Cómo evaluar Varianza de la Distribución Geométrica usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Varianza de la Distribución Geométrica, ingrese Probabilidad de fallo en la distribución binomial (qBD) & Probabilidad de éxito (p) y presione el botón calcular.

FAQs en Varianza de la Distribución Geométrica

¿Cuál es la fórmula para encontrar Varianza de la Distribución Geométrica?
La fórmula de Varianza de la Distribución Geométrica se expresa como Variance of Data = Probabilidad de fallo en la distribución binomial/(Probabilidad de éxito^2). Aquí hay un ejemplo: 1.111111 = 0.4/(0.6^2).
¿Cómo calcular Varianza de la Distribución Geométrica?
Con Probabilidad de fallo en la distribución binomial (qBD) & Probabilidad de éxito (p) podemos encontrar Varianza de la Distribución Geométrica usando la fórmula - Variance of Data = Probabilidad de fallo en la distribución binomial/(Probabilidad de éxito^2).
¿Cuáles son las otras formas de calcular Variación de datos?
Estas son las diferentes formas de calcular Variación de datos-
  • Variance of Data=(1-Probability of Success)/(Probability of Success^2)OpenImg
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