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Varianza de la Distribución Binomial Negativa Fórmula

IrVarianza de la Distribución Binomial Fórmula

IrVarianza en la Distribución Binomial Fórmula

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La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral. Marque FAQs

σ 2 = \frac{N Success \cdot q BD}{p^{2}}

σ² - Variación de datos?N_Success - Número de éxito?q_BD - Probabilidad de fallo en la distribución binomial?p - Probabilidad de éxito?

Ejemplo de Varianza de la Distribución Binomial Negativa

Con valores

Con unidades

Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Varianza de la Distribución Binomial Negativa con Valores.

Así es como se ve la ecuación Varianza de la Distribución Binomial Negativa con unidades.

Así es como se ve la ecuación Varianza de la Distribución Binomial Negativa.

5.5556 = \frac{5 \cdot 0.4}{{0.6}^{2}}

5.5556 = \frac{5 \cdot 0.4}{{0.6}^{2}}

5.5556 = \frac{5 \cdot 0.4}{{0.6}^{2}}

Consejo: Utilice el icono de lápiz ( Pencil

) de arriba para editar los valores de entrada y las unidades.

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Distribución » fx Varianza de la Distribución Binomial Negativa

Varianza de la Distribución Binomial Negativa Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Varianza de la Distribución Binomial Negativa?

Primer paso Considere la fórmula

σ 2 = \frac{N Success \cdot q BD}{p^{2}}

Próximo paso Valores sustitutos de variables

∴

σ 2 = \frac{5 \cdot 0.4}{{0.6}^{2}}

Próximo paso Prepárese para evaluar

∴

σ 2 = \frac{5 \cdot 0.4}{{0.6}^{2}}

Próximo paso Evaluar

∴

σ 2 = 5.55555555555556

Último paso Respuesta de redondeo

∴

σ 2 = 5.5556

Varianza de la Distribución Binomial Negativa Fórmula Elementos

variables

Variación de datos

La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral.

Símbolo: σ²

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Variación de datos

Número de éxito

El número de éxitos es el número de veces que ocurre un resultado específico que se establece como el éxito del evento en un número fijo de pruebas de Bernoulli independientes.

Símbolo: N_Success

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Número de éxito

Probabilidad de fallo en la distribución binomial

La probabilidad de fracaso en la distribución binomial es la probabilidad de que un resultado específico no ocurra en un solo ensayo de un número fijo de ensayos independientes de Bernoulli.

Símbolo: q_BD

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe estar entre 0 y 1.

Fórmulas para encontrar Probabilidad de fallo en la distribución binomial

Probabilidad de éxito

La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.

Símbolo: p

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe estar entre 0 y 1.

Fórmulas para encontrar Probabilidad de éxito

Otras fórmulas para encontrar Variación de datos

Ir Varianza de la Distribución Binomial

σ 2 = N Trials \cdot p \cdot q BD

Ir Varianza en la Distribución Binomial

σ 2 = N Trials \cdot p \cdot (1 - p)

Otras fórmulas en la categoría Distribución binomial

Ir Media de distribución binomial

μ = N Trials \cdot p

Ir Desviación estándar de la distribución binomial

σ = \sqrt{N Trials \cdot p \cdot q BD}

Ir Media de distribución binomial negativa

μ = \frac{N Success \cdot q BD}{p}

Ir Desviación Estándar de la Distribución Binomial Negativa

σ = \frac{\sqrt{N Success \cdot q BD}}{p}

¿Cómo evaluar Varianza de la Distribución Binomial Negativa?

El evaluador de Varianza de la Distribución Binomial Negativa usa Variance of Data = (Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/(Probabilidad de éxito^2) para evaluar Variación de datos, La fórmula de la Varianza de la Distribución Binomial Negativa se define como la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria que sigue la distribución Binomial Negativa, a partir de su media. Variación de datos se indica mediante el símbolo σ².

¿Cómo evaluar Varianza de la Distribución Binomial Negativa usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Varianza de la Distribución Binomial Negativa, ingrese Número de éxito (N_Success), Probabilidad de fallo en la distribución binomial (q_BD) & Probabilidad de éxito (p) y presione el botón calcular.

FAQs en Varianza de la Distribución Binomial Negativa

¿Cuál es la fórmula para encontrar Varianza de la Distribución Binomial Negativa?

La fórmula de Varianza de la Distribución Binomial Negativa se expresa como Variance of Data = (Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/(Probabilidad de éxito^2). Aquí hay un ejemplo: 5.555556 = (5*0.4)/(0.6^2).

¿Cómo calcular Varianza de la Distribución Binomial Negativa?

Con Número de éxito (N_Success), Probabilidad de fallo en la distribución binomial (q_BD) & Probabilidad de éxito (p) podemos encontrar Varianza de la Distribución Binomial Negativa usando la fórmula - Variance of Data = (Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/(Probabilidad de éxito^2).

¿Cuáles son las otras formas de calcular Variación de datos?

Estas son las diferentes formas de calcular Variación de datos-

Variance of Data=Number of Trials*Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution
Variance of Data=Number of Trials*Probability of Success*(1-Probability of Success)

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Varianza de la Distribución Binomial Negativa Fórmula

​IrVarianza de la Distribución Binomial Fórmula

​IrVarianza en la Distribución Binomial Fórmula

Ejemplo de Varianza de la Distribución Binomial Negativa

Varianza de la Distribución Binomial Negativa Solución

Varianza de la Distribución Binomial Negativa Fórmula Elementos

Otras fórmulas para encontrar Variación de datos

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¿Cómo evaluar Varianza de la Distribución Binomial Negativa?

FAQs en Varianza de la Distribución Binomial Negativa

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