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Varianza dada la desviación estándar Fórmula

IrVariación de datos Fórmula

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La varianza de los datos es el promedio de las diferencias al cuadrado entre cada punto de datos y la media del conjunto de datos. Cuantifica la variabilidad general o la dispersión de los puntos de datos alrededor de la media. Marque FAQs

σ 2 = {(σ)}^{2}

σ² - Variación de datos?σ - Desviación estándar de datos?

Ejemplo de Varianza dada la desviación estándar

Con valores

Con unidades

Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Varianza dada la desviación estándar con Valores.

Así es como se ve la ecuación Varianza dada la desviación estándar con unidades.

Así es como se ve la ecuación Varianza dada la desviación estándar.

6.25 = {(2.5)}^{2}

6.25 = {(2.5)}^{2}

6.25 = {(2.5)}^{2}

Consejo: Utilice el icono de lápiz ( Pencil

) de arriba para editar los valores de entrada y las unidades.

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Medidas de dispersión » fx Varianza dada la desviación estándar

Varianza dada la desviación estándar Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Varianza dada la desviación estándar?

Primer paso Considere la fórmula

σ 2 = {(σ)}^{2}

Próximo paso Valores sustitutos de variables

∴

σ 2 = {(2.5)}^{2}

Próximo paso Prepárese para evaluar

∴

σ 2 = {(2.5)}^{2}

Último paso Evaluar

∴

σ 2 = 6.25

Varianza dada la desviación estándar Fórmula Elementos

variables

Variación de datos

Símbolo: σ²

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Variación de datos

Desviación estándar de datos

La desviación estándar de datos es la medida de cuánto varían los valores en un conjunto de datos. Cuantifica la dispersión de puntos de datos alrededor de la media.

Símbolo: σ

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Desviación estándar de datos

Otras fórmulas para encontrar Variación de datos

Ir Variación de datos

σ 2 = (\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})

Otras fórmulas en la categoría Diferencia

Ir Varianza de escalar múltiplo de variable aleatoria

V cX = (c^{2}) \cdot σ 2 Random X

Ir Varianza de la suma de variables aleatorias independientes

σ 2 Sum = σ 2 Random X + σ 2 Random Y

Ir Varianza agrupada

V Pooled = \frac{((N X - 1) \cdot σ 2 X) + ((N Y - 1) \cdot σ 2 Y)}{N X + N Y - 2}

¿Cómo evaluar Varianza dada la desviación estándar?

El evaluador de Varianza dada la desviación estándar usa Variance of Data = (Desviación estándar de datos)^2 para evaluar Variación de datos, La varianza dada la fórmula de desviación estándar se define como el promedio de las diferencias al cuadrado entre cada punto de datos y la media del conjunto de datos. Cuantifica la variabilidad general o dispersión de los puntos de datos alrededor de la media y se calcula utilizando la desviación estándar de los datos dados. Variación de datos se indica mediante el símbolo σ².

¿Cómo evaluar Varianza dada la desviación estándar usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Varianza dada la desviación estándar, ingrese Desviación estándar de datos (σ) y presione el botón calcular.

FAQs en Varianza dada la desviación estándar

¿Cuál es la fórmula para encontrar Varianza dada la desviación estándar?

La fórmula de Varianza dada la desviación estándar se expresa como Variance of Data = (Desviación estándar de datos)^2. Aquí hay un ejemplo: 6.25 = (2.5)^2.

¿Cómo calcular Varianza dada la desviación estándar?

Con Desviación estándar de datos (σ) podemos encontrar Varianza dada la desviación estándar usando la fórmula - Variance of Data = (Desviación estándar de datos)^2.

¿Cuáles son las otras formas de calcular Variación de datos?

Estas son las diferentes formas de calcular Variación de datos-

Variance of Data=(Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2)

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: Valor
: Unidad