Variación en la Distribución Uniforme Fórmula

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La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral. Marque FAQs
σ2=(b-a)212
σ2 - Variación de datos?b - Punto límite final de distribución uniforme?a - Punto límite inicial de distribución uniforme?

Ejemplo de Variación en la Distribución Uniforme

Con valores
Con unidades
Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Variación en la Distribución Uniforme con Valores.

Así es como se ve la ecuación Variación en la Distribución Uniforme con unidades.

Así es como se ve la ecuación Variación en la Distribución Uniforme.

1.3333Edit=(10Edit-6Edit)212
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Variación en la Distribución Uniforme Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Variación en la Distribución Uniforme?

Primer paso Considere la fórmula
σ2=(b-a)212
Próximo paso Valores sustitutos de variables
σ2=(10-6)212
Próximo paso Prepárese para evaluar
σ2=(10-6)212
Próximo paso Evaluar
σ2=1.33333333333333
Último paso Respuesta de redondeo
σ2=1.3333

Variación en la Distribución Uniforme Fórmula Elementos

variables
Variación de datos
La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral.
Símbolo: σ2
Medición: NAUnidad: Unitless
Nota: El valor debe ser mayor que 0.
Punto límite final de distribución uniforme
El punto límite final de distribución uniforme es el límite superior del intervalo en el que la variable aleatoria se define bajo distribución uniforme.
Símbolo: b
Medición: NAUnidad: Unitless
Nota: El valor puede ser positivo o negativo.
Punto límite inicial de distribución uniforme
El punto límite inicial de distribución uniforme es el límite inferior del intervalo en el que la variable aleatoria se define bajo distribución uniforme.
Símbolo: a
Medición: NAUnidad: Unitless
Nota: El valor puede ser positivo o negativo.

Otras fórmulas en la categoría Distribución uniforme

​Ir Distribución uniforme continua
P((A∪B∪C)')=1-P(A∪B∪C)
​Ir Distribución uniforme discreta
P((A∪B∪C)')=1-P(A∪B∪C)

¿Cómo evaluar Variación en la Distribución Uniforme?

El evaluador de Variación en la Distribución Uniforme usa Variance of Data = ((Punto límite final de distribución uniforme-Punto límite inicial de distribución uniforme)^2)/12 para evaluar Variación de datos, La fórmula de la varianza en la distribución uniforme se define como la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con un dato estadístico que sigue una distribución uniforme, a partir de su media poblacional o media muestral. Variación de datos se indica mediante el símbolo σ2.

¿Cómo evaluar Variación en la Distribución Uniforme usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Variación en la Distribución Uniforme, ingrese Punto límite final de distribución uniforme (b) & Punto límite inicial de distribución uniforme (a) y presione el botón calcular.

FAQs en Variación en la Distribución Uniforme

¿Cuál es la fórmula para encontrar Variación en la Distribución Uniforme?
La fórmula de Variación en la Distribución Uniforme se expresa como Variance of Data = ((Punto límite final de distribución uniforme-Punto límite inicial de distribución uniforme)^2)/12. Aquí hay un ejemplo: 1.333333 = ((10-6)^2)/12.
¿Cómo calcular Variación en la Distribución Uniforme?
Con Punto límite final de distribución uniforme (b) & Punto límite inicial de distribución uniforme (a) podemos encontrar Variación en la Distribución Uniforme usando la fórmula - Variance of Data = ((Punto límite final de distribución uniforme-Punto límite inicial de distribución uniforme)^2)/12.
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