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Suavizado exponencial simple Fórmula

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Smooth_Averged_Forecast_for_Period_t es la observación reciente a la que se le da relativamente más peso en el pronóstico que las observaciones más antiguas. Marque FAQs

Ft = α \cdot D t-1 + (1 - α) \cdot F t-1

Ft - Pronóstico_promedio_suave_para_el_período_t?α - Constante de suavizado?D_t-1 - Valor observado anterior?F_t-1 - Pronóstico del período anterior?

Ejemplo de Suavizado exponencial simple

Con valores

Con unidades

Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Suavizado exponencial simple con Valores.

Así es como se ve la ecuación Suavizado exponencial simple con unidades.

Así es como se ve la ecuación Suavizado exponencial simple.

40 = 0.2 \cdot 44 + (1 - 0.2) \cdot 39

40 = 0.2 \cdot 44 + (1 - 0.2) \cdot 39

40 = 0.2 \cdot 44 + (1 - 0.2) \cdot 39

Consejo: Utilice el icono de lápiz ( Pencil

) de arriba para editar los valores de entrada y las unidades.

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Ingeniería mecánica » fx Suavizado exponencial simple

Suavizado exponencial simple Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Suavizado exponencial simple?

Primer paso Considere la fórmula

Ft = α \cdot D t-1 + (1 - α) \cdot F t-1

Próximo paso Valores sustitutos de variables

∴

Ft = 0.2 \cdot 44 + (1 - 0.2) \cdot 39

Próximo paso Prepárese para evaluar

∴

Ft = 0.2 \cdot 44 + (1 - 0.2) \cdot 39

Último paso Evaluar

∴

Ft = 40

Suavizado exponencial simple Fórmula Elementos

variables

Pronóstico_promedio_suave_para_el_período_t

Smooth_Averged_Forecast_for_Period_t es la observación reciente a la que se le da relativamente más peso en el pronóstico que las observaciones más antiguas.

Símbolo: Ft

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor puede ser positivo o negativo.

Fórmulas para encontrar Pronóstico_promedio_suave_para_el_período_t

Constante de suavizado

Una constante de suavizado es una variable utilizada en el análisis de series de tiempo basada en el suavizado exponencial. Cuanto mayor sea la constante de suavizado, mayor peso se asignará a los valores del último período.

Símbolo: α

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe estar entre 0 y 1.

Fórmulas para encontrar Constante de suavizado

Valor observado anterior

El valor observado anterior es el valor real de los datos en el momento t-1 en función del cual se realizarán las predicciones.

Símbolo: D_t-1

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor puede ser positivo o negativo.

Fórmulas para encontrar Valor observado anterior

Pronóstico del período anterior

El pronóstico del período anterior es el valor pronosticado observado más antiguo que tiene un peso relativamente menor que la predicción futura.

Símbolo: F_t-1

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor puede ser positivo o negativo.

Fórmulas para encontrar Pronóstico del período anterior

Otras fórmulas en la categoría Factores operativos y financieros

Ir Número esperado de clientes en el sistema

L s = \frac{λ a}{μ - λ a}

Ir Número esperado de clientes en cola

L q = \frac{{λ a}^{2}}{μ \cdot (μ - λ a)}

Ir Longitud esperada de la cola no vacía

l = \frac{μ}{μ - λ a}

Ir Serie uniforme Suma actual de dinero

f c = i fc + i u.s

¿Cómo evaluar Suavizado exponencial simple?

El evaluador de Suavizado exponencial simple usa Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Constante de suavizado*Valor observado anterior+(1-Constante de suavizado)*Pronóstico del período anterior para evaluar Pronóstico_promedio_suave_para_el_período_t, El suavizado exponencial simple es un método de pronóstico de series de tiempo para datos univariados sin una tendencia o estacionalidad. Pronóstico_promedio_suave_para_el_período_t se indica mediante el símbolo Ft.

¿Cómo evaluar Suavizado exponencial simple usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Suavizado exponencial simple, ingrese Constante de suavizado (α), Valor observado anterior (D_t-1) & Pronóstico del período anterior (F_t-1) y presione el botón calcular.

FAQs en Suavizado exponencial simple

¿Cuál es la fórmula para encontrar Suavizado exponencial simple?

La fórmula de Suavizado exponencial simple se expresa como Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Constante de suavizado*Valor observado anterior+(1-Constante de suavizado)*Pronóstico del período anterior. Aquí hay un ejemplo: 40 = 0.2*44+(1-0.2)*39.

¿Cómo calcular Suavizado exponencial simple?

Con Constante de suavizado (α), Valor observado anterior (D_t-1) & Pronóstico del período anterior (F_t-1) podemos encontrar Suavizado exponencial simple usando la fórmula - Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Constante de suavizado*Valor observado anterior+(1-Constante de suavizado)*Pronóstico del período anterior.

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Ejemplo de Suavizado exponencial simple

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