Fx Copiar
LaTeX Copiar
La escorrentía generalmente se mide estacionalmente o anualmente. Marque FAQs
R=mexp(ln(P))+exp(ln(β))
R - Escapada?m - Coeficiente m?P - Lluvia?β - Coeficiente β?

Ejemplo de Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica

Con valores
Con unidades
Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica con Valores.

Así es como se ve la ecuación Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica con unidades.

Así es como se ve la ecuación Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica.

26.5Edit=0.3Editexp(ln(75Edit))+exp(ln(4Edit))
Copiar
Reiniciar
Compartir
Usted está aquí -

Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica?

Primer paso Considere la fórmula
R=mexp(ln(P))+exp(ln(β))
Próximo paso Valores sustitutos de variables
R=0.3exp(ln(75cm))+exp(ln(4))
Próximo paso Prepárese para evaluar
R=0.3exp(ln(75))+exp(ln(4))
Próximo paso Evaluar
R=0.265m
Último paso Convertir a unidad de salida
R=26.5cm

Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica Fórmula Elementos

variables
Funciones
Escapada
La escorrentía generalmente se mide estacionalmente o anualmente.
Símbolo: R
Medición: LongitudUnidad: cm
Nota: El valor debe ser mayor que 0.
Coeficiente m
Coeficiente m en transformación logarítmica que reduce o elimina la asimetría de nuestros datos originales.
Símbolo: m
Medición: NAUnidad: Unitless
Nota: El valor puede ser positivo o negativo.
Lluvia
Las precipitaciones que se miden aquí son las precipitaciones anuales en un año en particular.
Símbolo: P
Medición: LongitudUnidad: cm
Nota: El valor debe ser mayor que 0.
Coeficiente β
El coeficiente β en la transformación logarítmica reduce o elimina la asimetría de nuestros datos originales.
Símbolo: β
Medición: NAUnidad: Unitless
Nota: El valor puede ser positivo o negativo.
ln
El logaritmo natural, también conocido como logaritmo en base e, es la función inversa de la función exponencial natural.
Sintaxis: ln(Number)
exp
En una función exponencial, el valor de la función cambia en un factor constante por cada cambio de unidad en la variable independiente.
Sintaxis: exp(Number)

Otras fórmulas para encontrar Escapada

​Ir Ecuación de regresión lineal entre escorrentía y lluvia
R=aP+(B)
​Ir Relación exponencial para captaciones más grandes
R=βPm

Otras fórmulas en la categoría Correlación de lluvia y escorrentía

​Ir Precipitación anual en (i-2) año dado Precipitación antecedente
P(i-2)=Pa-aPi-bP(i-1)c
​Ir Precipitación anual en (i-1) año dado Precipitación antecedente
P(i-1)=Pa-aPi-cP(i-2)b
​Ir Precipitación anual en el i-ésimo año dado Precipitación antecedente
Pi=Pa-bP(i-1)-cP(i-2)a
​Ir Precipitación usando Escorrentía de Relación Exponencial
P=(Rβ)1m

¿Cómo evaluar Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica?

El evaluador de Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica usa Runoff = Coeficiente m*exp(ln(Lluvia))+exp(ln(Coeficiente β)) para evaluar Escapada, La fórmula de Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica se define como la forma lineal reducida de la ecuación para la escorrentía de grandes cuencas con una relación exponencial. Escapada se indica mediante el símbolo R.

¿Cómo evaluar Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica, ingrese Coeficiente m (m), Lluvia (P) & Coeficiente β (β) y presione el botón calcular.

FAQs en Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica

¿Cuál es la fórmula para encontrar Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica?
La fórmula de Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica se expresa como Runoff = Coeficiente m*exp(ln(Lluvia))+exp(ln(Coeficiente β)). Aquí hay un ejemplo: 2650 = 0.3*exp(ln(0.75))+exp(ln(4)).
¿Cómo calcular Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica?
Con Coeficiente m (m), Lluvia (P) & Coeficiente β (β) podemos encontrar Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica usando la fórmula - Runoff = Coeficiente m*exp(ln(Lluvia))+exp(ln(Coeficiente β)). Esta fórmula también utiliza funciones Logaritmo natural (ln), Crecimiento exponencial (exp).
¿Cuáles son las otras formas de calcular Escapada?
Estas son las diferentes formas de calcular Escapada-
  • Runoff=Coefficient 'a'*Rainfall+(Coefficient 'B' in Straight-line Regression)OpenImg
  • Runoff=Coefficient β*Rainfall^Coefficient mOpenImg
¿Puede el Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica ser negativo?
No, el Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica, medido en Longitud no puedo sea negativo.
¿Qué unidad se utiliza para medir Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica?
Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica generalmente se mide usando Centímetro[cm] para Longitud. Metro[cm], Milímetro[cm], Kilómetro[cm] son las pocas otras unidades en las que se puede medir Regresión de las precipitaciones por escorrentía mediante transformación logarítmica.
Copied!