Probabilidad de que los clientes excedan el número Fórmula

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La probabilidad de que el número de clientes exceda un número determinado es la probabilidad de que el número de clientes en el sistema exceda un número determinado. Marque FAQs
Pex=λakμ
Pex - Probabilidad de que los clientes excedan el número?λa - Tasa de llegada media?k - Se superó la teoría de colas de números?μ - Tasa de servicio media?

Ejemplo de Probabilidad de que los clientes excedan el número

Con valores
Con unidades
Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Probabilidad de que los clientes excedan el número con Valores.

Así es como se ve la ecuación Probabilidad de que los clientes excedan el número con unidades.

Así es como se ve la ecuación Probabilidad de que los clientes excedan el número.

11.7Edit=1800Edit13Edit2000Edit
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Probabilidad de que los clientes excedan el número Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Probabilidad de que los clientes excedan el número?

Primer paso Considere la fórmula
Pex=λakμ
Próximo paso Valores sustitutos de variables
Pex=1800132000
Próximo paso Prepárese para evaluar
Pex=1800132000
Último paso Evaluar
Pex=11.7

Probabilidad de que los clientes excedan el número Fórmula Elementos

variables
Probabilidad de que los clientes excedan el número
La probabilidad de que el número de clientes exceda un número determinado es la probabilidad de que el número de clientes en el sistema exceda un número determinado.
Símbolo: Pex
Medición: NAUnidad: Unitless
Nota: El valor debe ser mayor que 0.
Tasa de llegada media
Mean_Arrival_Rate es el número de clientes que llegan por unidad de tiempo.
Símbolo: λa
Medición: NAUnidad: Unitless
Nota: El valor debe ser mayor que 0.
Se superó la teoría de colas de números
La teoría de colas de números excedidos es el número que ha sido excedido por el número dado de clientes en un sistema de colas.
Símbolo: k
Medición: NAUnidad: Unitless
Nota: El valor debe ser mayor que 0.
Tasa de servicio media
Mean_Service_Rate es el número de clientes atendidos por unidad de tiempo.
Símbolo: μ
Medición: NAUnidad: Unitless
Nota: El valor puede ser positivo o negativo.

Otras fórmulas en la categoría Factores operativos y financieros

​Ir Número esperado de clientes en el sistema
Ls=λaμ-λa
​Ir Número esperado de clientes en cola
Lq=λa2μ(μ-λa)
​Ir Longitud esperada de la cola no vacía
l=μμ-λa
​Ir Serie uniforme Suma actual de dinero
fc=ifc+iu.s

¿Cómo evaluar Probabilidad de que los clientes excedan el número?

El evaluador de Probabilidad de que los clientes excedan el número usa Probability of Customers Exceeding Number = Tasa de llegada media*Se superó la teoría de colas de números/Tasa de servicio media para evaluar Probabilidad de que los clientes excedan el número, La probabilidad de que el número de clientes exceda es la probabilidad de que el número de clientes en el sistema exceda un cierto número. Probabilidad de que los clientes excedan el número se indica mediante el símbolo Pex.

¿Cómo evaluar Probabilidad de que los clientes excedan el número usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Probabilidad de que los clientes excedan el número, ingrese Tasa de llegada media a), Se superó la teoría de colas de números (k) & Tasa de servicio media (μ) y presione el botón calcular.

FAQs en Probabilidad de que los clientes excedan el número

¿Cuál es la fórmula para encontrar Probabilidad de que los clientes excedan el número?
La fórmula de Probabilidad de que los clientes excedan el número se expresa como Probability of Customers Exceeding Number = Tasa de llegada media*Se superó la teoría de colas de números/Tasa de servicio media. Aquí hay un ejemplo: 11.7 = 1800*13/2000.
¿Cómo calcular Probabilidad de que los clientes excedan el número?
Con Tasa de llegada media a), Se superó la teoría de colas de números (k) & Tasa de servicio media (μ) podemos encontrar Probabilidad de que los clientes excedan el número usando la fórmula - Probability of Customers Exceeding Number = Tasa de llegada media*Se superó la teoría de colas de números/Tasa de servicio media.
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