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Linealización del histograma Fórmula

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La forma discreta de transformación es La transformación (mapeo) en esta ecuación se llama ecualización de histograma o transformación de linealización de histograma. Marque FAQs

s k = (\frac{L - 1}{M \cdot N} \cdot \sum (x, 0, L - 1, n j))

s_k - Forma discreta de transformación?L - Número de niveles de intensidad?M - Fila de imágenes digitales?N - Columna de imagen digital?n_j - Número de píxeles con intensidad Ri?

Ejemplo de Linealización del histograma

Con valores

Con unidades

Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Linealización del histograma con Valores.

Así es como se ve la ecuación Linealización del histograma con unidades.

Así es como se ve la ecuación Linealización del histograma.

43.7158 = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

43.7158 = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

43.7158 = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

Consejo: Utilice el icono de lápiz ( Pencil

) de arriba para editar los valores de entrada y las unidades.

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Procesando imagen digital » fx Linealización del histograma

Linealización del histograma Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Linealización del histograma?

Primer paso Considere la fórmula

s k = (\frac{L - 1}{M \cdot N} \cdot \sum (x, 0, L - 1, n j))

Próximo paso Valores sustitutos de variables

∴

s k = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

Próximo paso Prepárese para evaluar

∴

s k = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

Próximo paso Evaluar

∴

s k = 43.7158469945355

Último paso Respuesta de redondeo

∴

s k = 43.7158

Linealización del histograma Fórmula Elementos

variables

Funciones

Forma discreta de transformación

La forma discreta de transformación es La transformación (mapeo) en esta ecuación se llama ecualización de histograma o transformación de linealización de histograma.

Símbolo: s_k

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor puede ser positivo o negativo.

Fórmulas para encontrar Forma discreta de transformación

Número de niveles de intensidad

El número de niveles de intensidad es el número total de valores de intensidad distintos que una imagen puede representar, determinado por su profundidad de bits.

Símbolo: L

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Número de niveles de intensidad

Fila de imágenes digitales

La fila de imagen digital es la fila o el píxel pequeño que está presente en el eje x y almacena información de la imagen.

Símbolo: M

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Fila de imágenes digitales

Columna de imagen digital

La columna de imagen digital es la columna o píxel pequeño que está presente en el eje y.

Símbolo: N

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Columna de imagen digital

Número de píxeles con intensidad Ri

Número de píxeles con intensidad Ri es el número de píxeles que tienen intensidad Ri.

Símbolo: n_j

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor puede ser positivo o negativo.

Fórmulas para encontrar Número de píxeles con intensidad Ri

sum

La notación de suma o sigma (∑) es un método utilizado para escribir una suma larga de forma concisa.

Sintaxis: sum(i, from, to, expr)

Otras fórmulas en la categoría Transformación de intensidad

Ir Longitud de onda de la luz

W = \frac{[c]}{v}

Ir Número de niveles de intensidad

L = 2^{n b}

Ir Bits necesarios para almacenar imágenes digitalizadas

n id = M \cdot N \cdot n b

Ir Bits necesarios para almacenar una imagen cuadrada

b s = {(N)}^{2} \cdot n b

¿Cómo evaluar Linealización del histograma?

El evaluador de Linealización del histograma usa Discrete Form of Transformation = ((Número de niveles de intensidad-1)/(Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital)*sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Número de píxeles con intensidad Ri)) para evaluar Forma discreta de transformación, La fórmula de linealización de histograma es un proceso de transformación de un histograma, que representa la distribución de valores de píxeles en una imagen, en una distribución lineal. Forma discreta de transformación se indica mediante el símbolo s_k.

¿Cómo evaluar Linealización del histograma usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Linealización del histograma, ingrese Número de niveles de intensidad (L), Fila de imágenes digitales (M), Columna de imagen digital (N) & Número de píxeles con intensidad Ri (n_j) y presione el botón calcular.

FAQs en Linealización del histograma

¿Cuál es la fórmula para encontrar Linealización del histograma?

La fórmula de Linealización del histograma se expresa como Discrete Form of Transformation = ((Número de niveles de intensidad-1)/(Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital)*sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Número de píxeles con intensidad Ri)). Aquí hay un ejemplo: 43.71585 = ((4-1)/(9*0.061)*sum(x,0,4-1,2)).

¿Cómo calcular Linealización del histograma?

Con Número de niveles de intensidad (L), Fila de imágenes digitales (M), Columna de imagen digital (N) & Número de píxeles con intensidad Ri (n_j) podemos encontrar Linealización del histograma usando la fórmula - Discrete Form of Transformation = ((Número de niveles de intensidad-1)/(Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital)*sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Número de píxeles con intensidad Ri)). Esta fórmula también utiliza funciones Notación de suma (suma).

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Linealización del histograma Fórmula

Ejemplo de Linealización del histograma

Linealización del histograma Solución

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¿Cómo evaluar Linealización del histograma?

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