Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año Fórmula

Fx Copiar
LaTeX Copiar
La ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas se refiere a una distribución de probabilidad discreta que expresa la probabilidad de que ocurra un número determinado de eventos dentro de un intervalo de tiempo fijo. Marque FAQs
PN=n=e-(λT)(λT)NsNs!
PN=n - Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas?λ - Frecuencia media de eventos observados?T - Número de años?Ns - Número de tormentas?

Ejemplo de Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año

Con valores
Con unidades
Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año con Valores.

Así es como se ve la ecuación Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año con unidades.

Así es como se ve la ecuación Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año.

4.1E-19Edit=e-(0.004Edit60Edit)(0.004Edit60Edit)20Edit20Edit!
Copiar
Reiniciar
Compartir
Usted está aquí -
HomeIcon Hogar » Category Ingenieria » Category Civil » Category Ingeniería costera y oceánica » fx Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año

Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año?

Primer paso Considere la fórmula
PN=n=e-(λT)(λT)NsNs!
Próximo paso Valores sustitutos de variables
PN=n=e-(0.00460)(0.00460)2020!
Próximo paso Prepárese para evaluar
PN=n=e-(0.00460)(0.00460)2020!
Próximo paso Evaluar
PN=n=4.11031762331177E-19
Último paso Respuesta de redondeo
PN=n=4.1E-19

Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año Fórmula Elementos

variables
Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas
La ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas se refiere a una distribución de probabilidad discreta que expresa la probabilidad de que ocurra un número determinado de eventos dentro de un intervalo de tiempo fijo.
Símbolo: PN=n
Medición: NAUnidad: Unitless
Nota: El valor puede ser positivo o negativo.
Frecuencia media de eventos observados
La frecuencia media de eventos observados se refiere al período de tiempo utilizado en la ley de probabilidad de Poisson.
Símbolo: λ
Medición: NAUnidad: Unitless
Nota: El valor puede ser positivo o negativo.
Número de años
Número de años se refiere a la duración específica durante la cual se mide o espera la tasa promedio de ocurrencia (λ, lambda) de un evento.
Símbolo: T
Medición: NAUnidad: Unitless
Nota: El valor puede ser positivo o negativo.
Número de tormentas
El número de tormentas implica analizar datos meteorológicos para identificar casos que cumplan con los criterios de una tormenta.
Símbolo: Ns
Medición: NAUnidad: Unitless
Nota: El valor puede ser positivo o negativo.

Otras fórmulas en la categoría Fuerzas productoras de mareas

​Ir Fuerzas gravitacionales sobre partículas
Fg=[g](m1m2r2)
​Ir Separación de la distancia entre los centros de masa de dos cuerpos dadas las fuerzas gravitatorias
r=([g])m1m2Fg
​Ir Constante gravitacional dado el radio de la Tierra y la aceleración de la gravedad
[G]=[g]RM2[Earth-M]
​Ir Distancia del punto ubicado en la superficie de la Tierra al centro de la Luna
rS/MX=MfVM

¿Cómo evaluar Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año?

El evaluador de Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año usa Poisson Probability Law for the number of storms = (e^-(Frecuencia media de eventos observados*Número de años)*(Frecuencia media de eventos observados*Número de años)^Número de tormentas)/(Número de tormentas!) para evaluar Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas, La fórmula de la Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año se define como la probabilidad de tener N eventos de tormentas en T años. La variable λ define la frecuencia media de los eventos observados por período de tiempo. Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas se indica mediante el símbolo PN=n.

¿Cómo evaluar Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año, ingrese Frecuencia media de eventos observados (λ), Número de años (T) & Número de tormentas (Ns) y presione el botón calcular.

FAQs en Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año

¿Cuál es la fórmula para encontrar Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año?
La fórmula de Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año se expresa como Poisson Probability Law for the number of storms = (e^-(Frecuencia media de eventos observados*Número de años)*(Frecuencia media de eventos observados*Número de años)^Número de tormentas)/(Número de tormentas!). Aquí hay un ejemplo: 4.1E-19 = (e^-(0.004*60)*(0.004*60)^20)/(20!).
¿Cómo calcular Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año?
Con Frecuencia media de eventos observados (λ), Número de años (T) & Número de tormentas (Ns) podemos encontrar Ley de probabilidad de Poisson para el número de tormentas simuladas por año usando la fórmula - Poisson Probability Law for the number of storms = (e^-(Frecuencia media de eventos observados*Número de años)*(Frecuencia media de eventos observados*Número de años)^Número de tormentas)/(Número de tormentas!).
Copied!