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Error estándar de proporción Fórmula

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El error estándar de proporción es la desviación estándar de la proporción muestral. Estima la variabilidad en proporciones que podría esperarse si el estudio se repitiera varias veces. Marque FAQs

SEP = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{N (Error)}}

SEP - Error estándar de proporción?p - Proporción de muestra?N_(Error) - Tamaño de muestra en error estándar?

Ejemplo de Error estándar de proporción

Con valores

Con unidades

Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Error estándar de proporción con Valores.

Así es como se ve la ecuación Error estándar de proporción con unidades.

Así es como se ve la ecuación Error estándar de proporción.

0.05 = \sqrt{\frac{0.5 \cdot (1 - 0.5)}{100}}

0.05 = \sqrt{\frac{0.5 \cdot (1 - 0.5)}{100}}

0.05 = \sqrt{\frac{0.5 \cdot (1 - 0.5)}{100}}

Consejo: Utilice el icono de lápiz ( Pencil

) de arriba para editar los valores de entrada y las unidades.

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Errores, suma de cuadrados, grados de libertad y prueba de hipótesis » fx Error estándar de proporción

Error estándar de proporción Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Error estándar de proporción?

Primer paso Considere la fórmula

SEP = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{N (Error)}}

Próximo paso Valores sustitutos de variables

∴

SEP = \sqrt{\frac{0.5 \cdot (1 - 0.5)}{100}}

Próximo paso Prepárese para evaluar

∴

SEP = \sqrt{\frac{0.5 \cdot (1 - 0.5)}{100}}

Último paso Evaluar

∴

SEP = 0.05

Error estándar de proporción Fórmula Elementos

variables

Funciones

Error estándar de proporción

El error estándar de proporción es la desviación estándar de la proporción muestral. Estima la variabilidad en proporciones que podría esperarse si el estudio se repitiera varias veces.

Símbolo: SEP

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Error estándar de proporción

Proporción de muestra

La proporción de muestra es la relación entre el número de éxitos en una muestra y el tamaño total de la muestra. Proporciona una estimación de la proporción de éxitos en la población de la que se extrae la muestra.

Símbolo: p

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Proporción de muestra

Tamaño de muestra en error estándar

El tamaño de la muestra en error estándar es el número total de individuos o elementos incluidos en una muestra específica. Influye en la fiabilidad y precisión de los análisis estadísticos.

Símbolo: N_(Error)

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Tamaño de muestra en error estándar

sqrt

Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado.

Sintaxis: sqrt(Number)

Otras fórmulas en la categoría Errores

Ir Error estándar residual de datos dados grados de libertad

RSE Data = \sqrt{\frac{RSS (Error)}{DF (Error)}}

Ir Error estándar de los datos dada la varianza

SE Data = \sqrt{\frac{σ 2 Error}{N (Error)}}

Ir Error estándar de datos

SE Data = \frac{σ (Error)}{\sqrt{N (Error)}}

Ir Error estándar de diferencia de medias

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{{σ X}^{2}}{N X(Error)}) + (\frac{{σ Y}^{2}}{N Y(Error)})}

¿Cómo evaluar Error estándar de proporción?

El evaluador de Error estándar de proporción usa Standard Error of Proportion = sqrt((Proporción de muestra*(1-Proporción de muestra))/Tamaño de muestra en error estándar) para evaluar Error estándar de proporción, La fórmula del error estándar de proporción se define como la desviación estándar de la proporción de la muestra. Estima la variabilidad en proporciones que podría esperarse si el estudio se repitiera varias veces. Error estándar de proporción se indica mediante el símbolo SEP.

¿Cómo evaluar Error estándar de proporción usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Error estándar de proporción, ingrese Proporción de muestra (p) & Tamaño de muestra en error estándar (N_(Error)) y presione el botón calcular.

FAQs en Error estándar de proporción

¿Cuál es la fórmula para encontrar Error estándar de proporción?

La fórmula de Error estándar de proporción se expresa como Standard Error of Proportion = sqrt((Proporción de muestra*(1-Proporción de muestra))/Tamaño de muestra en error estándar). Aquí hay un ejemplo: 0.129099 = sqrt((0.5*(1-0.5))/100).

¿Cómo calcular Error estándar de proporción?

Con Proporción de muestra (p) & Tamaño de muestra en error estándar (N_(Error)) podemos encontrar Error estándar de proporción usando la fórmula - Standard Error of Proportion = sqrt((Proporción de muestra*(1-Proporción de muestra))/Tamaño de muestra en error estándar). Esta fórmula también utiliza funciones Raíz cuadrada (sqrt).

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Error estándar de proporción Fórmula

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Error estándar de proporción Fórmula Elementos

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