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Error estándar de diferencia de medias Fórmula

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El error estándar de diferencia de medias es la desviación estándar de la diferencia entre medias muestrales en dos muestras independientes. Marque FAQs

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{{σ X}^{2}}{N X(Error)}) + (\frac{{σ Y}^{2}}{N Y(Error)})}

SE_μ1-μ2 - Error estándar de diferencia de medias?σ_X - Desviación estándar de la muestra X?N_X(Error) - Tamaño de la muestra X en error estándar?σ_Y - Desviación estándar de la muestra Y?N_Y(Error) - Tamaño de la muestra Y en error estándar?

Ejemplo de Error estándar de diferencia de medias

Con valores

Con unidades

Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Error estándar de diferencia de medias con Valores.

Así es como se ve la ecuación Error estándar de diferencia de medias con unidades.

Así es como se ve la ecuación Error estándar de diferencia de medias.

1.5492 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

1.5492 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

1.5492 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

Consejo: Utilice el icono de lápiz ( Pencil

) de arriba para editar los valores de entrada y las unidades.

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Errores, suma de cuadrados, grados de libertad y prueba de hipótesis » fx Error estándar de diferencia de medias

Error estándar de diferencia de medias Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Error estándar de diferencia de medias?

Primer paso Considere la fórmula

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{{σ X}^{2}}{N X(Error)}) + (\frac{{σ Y}^{2}}{N Y(Error)})}

Próximo paso Valores sustitutos de variables

∴

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

Próximo paso Prepárese para evaluar

∴

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

Próximo paso Evaluar

∴

SE μ1-μ2 = 1.54919333848297

Último paso Respuesta de redondeo

∴

SE μ1-μ2 = 1.5492

Error estándar de diferencia de medias Fórmula Elementos

variables

Funciones

Error estándar de diferencia de medias

El error estándar de diferencia de medias es la desviación estándar de la diferencia entre medias muestrales en dos muestras independientes.

Símbolo: SE_μ1-μ2

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Error estándar de diferencia de medias

Desviación estándar de la muestra X

La desviación estándar de la muestra X es la medida de cuánto varían los valores en la muestra X. Cuantifica la dispersión de puntos de datos en la Muestra X alrededor de la media de la Muestra X.

Símbolo: σ_X

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Desviación estándar de la muestra X

Tamaño de la muestra X en error estándar

El tamaño de la muestra X en el error estándar es el número de individuos o elementos de la muestra X.

Símbolo: N_X(Error)

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Tamaño de la muestra X en error estándar

Desviación estándar de la muestra Y

La desviación estándar de la muestra Y es la medida de cuánto varían los valores en la muestra Y. Cuantifica la dispersión de puntos de datos en la Muestra Y alrededor de la media de la Muestra Y.

Símbolo: σ_Y

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Desviación estándar de la muestra Y

Tamaño de la muestra Y en error estándar

El tamaño de la muestra Y en el error estándar es el número de individuos o elementos de la muestra Y.

Símbolo: N_Y(Error)

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Tamaño de la muestra Y en error estándar

sqrt

Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado.

Sintaxis: sqrt(Number)

Otras fórmulas en la categoría Errores

Ir Error estándar residual de datos dados grados de libertad

RSE Data = \sqrt{\frac{RSS (Error)}{DF (Error)}}

Ir Error estándar de los datos dada la varianza

SE Data = \sqrt{\frac{σ 2 Error}{N (Error)}}

Ir Error estándar de datos

SE Data = \frac{σ (Error)}{\sqrt{N (Error)}}

Ir Error estándar de proporción

SEP = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{N (Error)}}

¿Cómo evaluar Error estándar de diferencia de medias?

El evaluador de Error estándar de diferencia de medias usa Standard Error of Difference of Means = sqrt(((Desviación estándar de la muestra X^2)/Tamaño de la muestra X en error estándar)+((Desviación estándar de la muestra Y^2)/Tamaño de la muestra Y en error estándar)) para evaluar Error estándar de diferencia de medias, La fórmula del error estándar de diferencia de medias se define como la desviación estándar de la diferencia entre las medias muestrales en dos muestras independientes. Error estándar de diferencia de medias se indica mediante el símbolo SE_μ1-μ2.

¿Cómo evaluar Error estándar de diferencia de medias usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Error estándar de diferencia de medias, ingrese Desviación estándar de la muestra X (σ_X), Tamaño de la muestra X en error estándar (N_X(Error)), Desviación estándar de la muestra Y (σ_Y) & Tamaño de la muestra Y en error estándar (N_Y(Error)) y presione el botón calcular.

FAQs en Error estándar de diferencia de medias

¿Cuál es la fórmula para encontrar Error estándar de diferencia de medias?

La fórmula de Error estándar de diferencia de medias se expresa como Standard Error of Difference of Means = sqrt(((Desviación estándar de la muestra X^2)/Tamaño de la muestra X en error estándar)+((Desviación estándar de la muestra Y^2)/Tamaño de la muestra Y en error estándar)). Aquí hay un ejemplo: 1.549193 = sqrt(((4^2)/20)+((8^2)/40)).

¿Cómo calcular Error estándar de diferencia de medias?

Con Desviación estándar de la muestra X (σ_X), Tamaño de la muestra X en error estándar (N_X(Error)), Desviación estándar de la muestra Y (σ_Y) & Tamaño de la muestra Y en error estándar (N_Y(Error)) podemos encontrar Error estándar de diferencia de medias usando la fórmula - Standard Error of Difference of Means = sqrt(((Desviación estándar de la muestra X^2)/Tamaño de la muestra X en error estándar)+((Desviación estándar de la muestra Y^2)/Tamaño de la muestra Y en error estándar)). Esta fórmula también utiliza funciones Función de raíz cuadrada.

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