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Distribución normal Fórmula

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La distribución normal es un tipo de distribución de probabilidad continua para una variable aleatoria de valor real. Marque FAQs

P normal = \frac{e^{- \frac{{(x - μ)}^{2}}{2 \cdot σ^{2}}}}{σ \cdot \sqrt{2 \cdot π}}

P_normal - Distribución normal?x - Resultados específicos dentro de los ensayos?μ - Media de distribución?σ - Desviación estándar de distribución?π - La constante de Arquímedes.?

Ejemplo de Distribución normal

Con valores

Con unidades

Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Distribución normal con Valores.

Así es como se ve la ecuación Distribución normal con unidades.

Así es como se ve la ecuación Distribución normal.

0.0967 = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

0.0967 = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

0.0967 = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

Consejo: Utilice el icono de lápiz ( Pencil

) de arriba para editar los valores de entrada y las unidades.

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Ingeniería mecánica » fx Distribución normal

Distribución normal Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Distribución normal?

Primer paso Considere la fórmula

P normal = \frac{e^{- \frac{{(x - μ)}^{2}}{2 \cdot σ^{2}}}}{σ \cdot \sqrt{2 \cdot π}}

Próximo paso Valores sustitutos de variables

∴

P normal = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot π}}

Próximo paso Valores sustitutos de constantes

∴

P normal = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

Próximo paso Prepárese para evaluar

∴

P normal = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

Próximo paso Evaluar

∴

P normal = 0.0966670292007123

Último paso Respuesta de redondeo

∴

P normal = 0.0967

Distribución normal Fórmula Elementos

variables

Constantes

Funciones

Distribución normal

La distribución normal es un tipo de distribución de probabilidad continua para una variable aleatoria de valor real.

Símbolo: P_normal

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe estar entre 0 y 1.

Fórmulas para encontrar Distribución normal

Resultados específicos dentro de los ensayos

Los resultados específicos dentro de los ensayos son la cantidad de veces que se produce un determinado resultado dentro de un conjunto determinado de ensayos.

Símbolo: x

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor puede ser positivo o negativo.

Fórmulas para encontrar Resultados específicos dentro de los ensayos

Media de distribución

La media de distribución es el valor promedio aritmético a largo plazo de una variable aleatoria que tiene esa distribución.

Símbolo: μ

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Media de distribución

Desviación estándar de distribución

La desviación estándar de distribución es una medida de cuán dispersos están los números.

Símbolo: σ

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Desviación estándar de distribución

La constante de Arquímedes.

La constante de Arquímedes es una constante matemática que representa la relación entre la circunferencia de un círculo y su diámetro.

Símbolo: π

Valor: 3.14159265358979323846264338327950288

sqrt

Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado.

Sintaxis: sqrt(Number)

Otras fórmulas en la categoría Parámetros industriales

Ir Diferencia

σ 2 = {(\frac{t p - t 0}{6})}^{2}

Ir Intensidad de tráfico

ρ = \frac{λ a}{µ}

Ir Punto de pedido

RP = DL + S

Ir Factor de aprendizaje

k = \frac{\log 10 (a 1) - \log 10 (a n)}{\log 10} (n tasks)

¿Cómo evaluar Distribución normal?

El evaluador de Distribución normal usa Normal Distribution = e^(-(Resultados específicos dentro de los ensayos-Media de distribución)^2/(2*Desviación estándar de distribución^2))/(Desviación estándar de distribución*sqrt(2*pi)) para evaluar Distribución normal, La distribución normal es un tipo de distribución de probabilidad continua para una variable aleatoria de valor real. Distribución normal se indica mediante el símbolo P_normal.

¿Cómo evaluar Distribución normal usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Distribución normal, ingrese Resultados específicos dentro de los ensayos (x), Media de distribución (μ) & Desviación estándar de distribución (σ) y presione el botón calcular.

FAQs en Distribución normal

¿Cuál es la fórmula para encontrar Distribución normal?

La fórmula de Distribución normal se expresa como Normal Distribution = e^(-(Resultados específicos dentro de los ensayos-Media de distribución)^2/(2*Desviación estándar de distribución^2))/(Desviación estándar de distribución*sqrt(2*pi)). Aquí hay un ejemplo: 0.096667 = e^(-(3-2)^2/(2*4^2))/(4*sqrt(2*pi)).

¿Cómo calcular Distribución normal?

Con Resultados específicos dentro de los ensayos (x), Media de distribución (μ) & Desviación estándar de distribución (σ) podemos encontrar Distribución normal usando la fórmula - Normal Distribution = e^(-(Resultados específicos dentro de los ensayos-Media de distribución)^2/(2*Desviación estándar de distribución^2))/(Desviación estándar de distribución*sqrt(2*pi)). Esta fórmula también utiliza funciones La constante de Arquímedes. y Raíz cuadrada (sqrt).

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