FormulaDen.com

Física Química Mates Ingeniería Química Civil Eléctrico Electrónica Electrónica e instrumentación Ciencia de los Materiales Mecánico Ingeniería de Producción Financiero Salud

Distribución hipergeométrica Fórmula

Fx Copiar

LaTeX Copiar

La función de distribución de probabilidad hipergeométrica es la probabilidad de obtener un número específico de éxitos en una muestra extraída sin reemplazo de una población finita. Marque FAQs

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

P_{Hypergeometric} - Función de distribución de probabilidad hipergeométrica?m_Sample - Número de artículos en la muestra?x_Sample - Número de éxitos en la muestra?N_Population - Número de artículos en la población?n_Population - Número de éxitos en la población?

Ejemplo de Distribución hipergeométrica

Con valores

Con unidades

Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Distribución hipergeométrica con Valores.

Así es como se ve la ecuación Distribución hipergeométrica con unidades.

Así es como se ve la ecuación Distribución hipergeométrica.

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Consejo: Utilice el icono de lápiz ( Pencil

) de arriba para editar los valores de entrada y las unidades.

Calcular

Recalcular

Solución

Copiar

Reiniciar

Usted está aquí -

Hogar » Category

Mates » Category

Probabilidad y Distribución » Category

Distribución » fx Distribución hipergeométrica

Distribución hipergeométrica Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Distribución hipergeométrica?

Primer paso Considere la fórmula

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Próximo paso Valores sustitutos de variables

∴

P Hypergeometric = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Próximo paso Prepárese para evaluar

∴

P Hypergeometric = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Próximo paso Evaluar

∴

P Hypergeometric = 0.0441767826464536

Último paso Respuesta de redondeo

∴

P Hypergeometric = 0.0442

Distribución hipergeométrica Fórmula Elementos

variables

Funciones

Función de distribución de probabilidad hipergeométrica

La función de distribución de probabilidad hipergeométrica es la probabilidad de obtener un número específico de éxitos en una muestra extraída sin reemplazo de una población finita.

Símbolo: P_{Hypergeometric}

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe estar entre 0 y 1.

Fórmulas para encontrar Función de distribución de probabilidad hipergeométrica

Número de artículos en la muestra

Número de elementos en la muestra es el tamaño del subconjunto o muestra que se extrae sin reemplazo de una población finita.

Símbolo: m_Sample

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Número de artículos en la muestra

Número de éxitos en la muestra

Número de éxitos en la muestra es el recuento de éxitos observados al extraer un número específico de elementos de una población finita sin reemplazo.

Símbolo: x_Sample

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Número de éxitos en la muestra

Número de artículos en la población

Número de elementos en la población es el recuento total de elementos o individuos de los que se extrae una muestra en la distribución hipergeométrica.

Símbolo: N_Population

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Número de artículos en la población

Número de éxitos en la población

Número de éxitos en la población es el recuento de elementos en la población finita que se clasifican como éxitos (o el resultado deseado) antes de cualquier muestreo.

Símbolo: n_Population

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Número de éxitos en la población

En combinatoria, el coeficiente binomial es una forma de representar la cantidad de formas de elegir un subconjunto de objetos de un conjunto más grande. También se lo conoce como la herramienta "n elige k".

Sintaxis: C(n,k)

Otras fórmulas en la categoría Distribución Hipergeométrica

Ir Media de distribución hipergeométrica

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

Ir Varianza de la Distribución Hipergeométrica

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

Ir Desviación estándar de la distribución hipergeométrica

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

¿Cómo evaluar Distribución hipergeométrica?

El evaluador de Distribución hipergeométrica usa Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Número de artículos en la muestra,Número de éxitos en la muestra)*C(Número de artículos en la población-Número de artículos en la muestra,Número de éxitos en la población-Número de éxitos en la muestra))/(C(Número de artículos en la población,Número de éxitos en la población)) para evaluar Función de distribución de probabilidad hipergeométrica, La fórmula de Distribución Hipergeométrica se define como la probabilidad de obtener un número específico de éxitos en una muestra extraída sin reemplazo de una población finita, donde cada elemento se clasifica en una de dos categorías (éxito o fracaso). Función de distribución de probabilidad hipergeométrica se indica mediante el símbolo P_{Hypergeometric}.

¿Cómo evaluar Distribución hipergeométrica usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Distribución hipergeométrica, ingrese Número de artículos en la muestra (m_Sample), Número de éxitos en la muestra (x_Sample), Número de artículos en la población (N_Population) & Número de éxitos en la población (n_Population) y presione el botón calcular.

FAQs en Distribución hipergeométrica

¿Cuál es la fórmula para encontrar Distribución hipergeométrica?

La fórmula de Distribución hipergeométrica se expresa como Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Número de artículos en la muestra,Número de éxitos en la muestra)*C(Número de artículos en la población-Número de artículos en la muestra,Número de éxitos en la población-Número de éxitos en la muestra))/(C(Número de artículos en la población,Número de éxitos en la población)). Aquí hay un ejemplo: 0.044177 = (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10)).

¿Cómo calcular Distribución hipergeométrica?

Con Número de artículos en la muestra (m_Sample), Número de éxitos en la muestra (x_Sample), Número de artículos en la población (N_Population) & Número de éxitos en la población (n_Population) podemos encontrar Distribución hipergeométrica usando la fórmula - Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Número de artículos en la muestra,Número de éxitos en la muestra)*C(Número de artículos en la población-Número de artículos en la muestra,Número de éxitos en la población-Número de éxitos en la muestra))/(C(Número de artículos en la población,Número de éxitos en la población)). Esta fórmula también utiliza funciones Coeficiente binomial (C).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Valor
: Unidad

Distribución hipergeométrica Fórmula

Ejemplo de Distribución hipergeométrica

Distribución hipergeométrica Solución

Distribución hipergeométrica Fórmula Elementos

Otras fórmulas en la categoría Distribución Hipergeométrica

¿Cómo evaluar Distribución hipergeométrica?

FAQs en Distribución hipergeométrica

Variable Name