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Distribución de probabilidad normal Fórmula

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La función de distribución de probabilidad normal, también conocida como distribución gaussiana, es una función matemática que describe una curva simétrica en forma de campana. Marque FAQs

P Normal = \frac{1}{σ Normal \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{x - μ Normal}{σ Normal})}^{2}}

P_Normal - Función de distribución de probabilidad normal?σ_Normal - Desviación estándar de la distribución normal?x - Número de éxitos?μ_Normal - Media de distribución normal?π - La constante de Arquímedes.?

Ejemplo de Distribución de probabilidad normal

Con valores

Con unidades

Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Distribución de probabilidad normal con Valores.

Así es como se ve la ecuación Distribución de probabilidad normal con unidades.

Así es como se ve la ecuación Distribución de probabilidad normal.

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Consejo: Utilice el icono de lápiz ( Pencil

) de arriba para editar los valores de entrada y las unidades.

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Distribución » fx Distribución de probabilidad normal

Distribución de probabilidad normal Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Distribución de probabilidad normal?

Primer paso Considere la fórmula

P Normal = \frac{1}{σ Normal \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{x - μ Normal}{σ Normal})}^{2}}

Próximo paso Valores sustitutos de variables

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Próximo paso Valores sustitutos de constantes

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Próximo paso Prepárese para evaluar

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Próximo paso Evaluar

∴

P Normal = 0.150568716077402

Último paso Respuesta de redondeo

∴

P Normal = 0.1506

Distribución de probabilidad normal Fórmula Elementos

variables

Constantes

Funciones

Función de distribución de probabilidad normal

La función de distribución de probabilidad normal, también conocida como distribución gaussiana, es una función matemática que describe una curva simétrica en forma de campana.

Símbolo: P_Normal

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe estar entre 0 y 1.

Fórmulas para encontrar Función de distribución de probabilidad normal

Desviación estándar de la distribución normal

La desviación estándar de la distribución normal es la distancia promedio entre cada punto de datos y la media de la distribución, lo que proporciona una medida de cuánto se desvían típicamente los valores de la media.

Símbolo: σ_Normal

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Desviación estándar de la distribución normal

Número de éxitos

Número de éxitos es la variable aleatoria que denota el número de eventos u ocurrencias dentro de un intervalo fijo de tiempo o espacio.

Símbolo: x

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Número de éxitos

Media de distribución normal

La Media de la Distribución Normal es el valor promedio o esperado, y representa la tendencia central de la distribución.

Símbolo: μ_Normal

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Media de distribución normal

La constante de Arquímedes.

La constante de Arquímedes es una constante matemática que representa la relación entre la circunferencia de un círculo y su diámetro.

Símbolo: π

Valor: 3.14159265358979323846264338327950288

sqrt

Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado.

Sintaxis: sqrt(Number)

Otras fórmulas en la categoría Distribución normal

Ir Puntuación Z en distribución normal

Z = \frac{A - μ}{σ}

¿Cómo evaluar Distribución de probabilidad normal?

El evaluador de Distribución de probabilidad normal usa Normal Probability Distribution Function = 1/(Desviación estándar de la distribución normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Número de éxitos-Media de distribución normal)/Desviación estándar de la distribución normal)^2) para evaluar Función de distribución de probabilidad normal, La fórmula de distribución de probabilidad normal se define como la probabilidad de que una variable aleatoria continua se encuentre dentro de un rango específico (generalmente definido por una media y una desviación estándar). Se caracteriza por una curva simétrica y en forma de campana y modela la probabilidad de observar un valor dentro de un rango, asumiendo una distribución normal o aproximadamente normal de los datos. Función de distribución de probabilidad normal se indica mediante el símbolo P_Normal.

¿Cómo evaluar Distribución de probabilidad normal usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Distribución de probabilidad normal, ingrese Desviación estándar de la distribución normal (σ_Normal), Número de éxitos (x) & Media de distribución normal (μ_Normal) y presione el botón calcular.

FAQs en Distribución de probabilidad normal

¿Cuál es la fórmula para encontrar Distribución de probabilidad normal?

La fórmula de Distribución de probabilidad normal se expresa como Normal Probability Distribution Function = 1/(Desviación estándar de la distribución normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Número de éxitos-Media de distribución normal)/Desviación estándar de la distribución normal)^2). Aquí hay un ejemplo: 0.150569 = 1/(2*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((7-5.5)/2)^2).

¿Cómo calcular Distribución de probabilidad normal?

Con Desviación estándar de la distribución normal (σ_Normal), Número de éxitos (x) & Media de distribución normal (μ_Normal) podemos encontrar Distribución de probabilidad normal usando la fórmula - Normal Probability Distribution Function = 1/(Desviación estándar de la distribución normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Número de éxitos-Media de distribución normal)/Desviación estándar de la distribución normal)^2). Esta fórmula también utiliza funciones La constante de Arquímedes. y Raíz cuadrada (sqrt).

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