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Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción Fórmula

IrDesviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso Fórmula

IrDesviación Estándar de la Población en el Muestreo Distribución de Proporción Fórmula

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La desviación estándar en la distribución normal es la raíz cuadrada de la expectativa de la desviación al cuadrado de la distribución normal dada siguiendo los datos de su media poblacional o media muestral. Marque FAQs

σ = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{n}}

σ - Desviación estándar en distribución normal?p - Probabilidad de éxito?n - Tamaño de la muestra?

Ejemplo de Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción

Con valores

Con unidades

Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción con Valores.

Así es como se ve la ecuación Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción con unidades.

Así es como se ve la ecuación Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción.

0.0608 = \sqrt{\frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}}

0.0608 = \sqrt{\frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}}

0.0608 = \sqrt{\frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}}

Consejo: Utilice el icono de lápiz ( Pencil

) de arriba para editar los valores de entrada y las unidades.

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Distribución » fx Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción

Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción?

Primer paso Considere la fórmula

σ = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{n}}

Próximo paso Valores sustitutos de variables

∴

σ = \sqrt{\frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}}

Próximo paso Prepárese para evaluar

∴

σ = \sqrt{\frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}}

Próximo paso Evaluar

∴

σ = 0.06076436202502

Último paso Respuesta de redondeo

∴

σ = 0.0608

Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción Fórmula Elementos

variables

Funciones

Desviación estándar en distribución normal

Símbolo: σ

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Desviación estándar en distribución normal

Probabilidad de éxito

La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.

Símbolo: p

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe estar entre 0 y 1.

Fórmulas para encontrar Probabilidad de éxito

Tamaño de la muestra

El tamaño de la muestra es el número total de individuos presentes en una muestra particular extraída de la población dada bajo investigación.

Símbolo: n

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Tamaño de la muestra

sqrt

Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado.

Sintaxis: sqrt(Number)

Otras fórmulas para encontrar Desviación estándar en distribución normal

Ir Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso

σ = \sqrt{\frac{p \cdot q BD}{n}}

Ir Desviación Estándar de la Población en el Muestreo Distribución de Proporción

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

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Ir Varianza en la distribución de muestreo de la proporción

σ 2 = \frac{p \cdot (1 - p)}{n}

Ir Varianza en la distribución de muestreo de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso

σ 2 = \frac{p \cdot q BD}{n}

¿Cómo evaluar Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción?

El evaluador de Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción usa Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilidad de éxito*(1-Probabilidad de éxito))/Tamaño de la muestra) para evaluar Desviación estándar en distribución normal, La fórmula de desviación estándar en la distribución muestral de la proporción se define como la raíz cuadrada de la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria que sigue la distribución muestral de la proporción, a partir de su media. Desviación estándar en distribución normal se indica mediante el símbolo σ.

¿Cómo evaluar Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción, ingrese Probabilidad de éxito (p) & Tamaño de la muestra (n) y presione el botón calcular.

FAQs en Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción

¿Cuál es la fórmula para encontrar Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción?

La fórmula de Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción se expresa como Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilidad de éxito*(1-Probabilidad de éxito))/Tamaño de la muestra). Aquí hay un ejemplo: 0.060764 = sqrt((0.6*(1-0.6))/65).

¿Cómo calcular Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción?

Con Probabilidad de éxito (p) & Tamaño de la muestra (n) podemos encontrar Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción usando la fórmula - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilidad de éxito*(1-Probabilidad de éxito))/Tamaño de la muestra). Esta fórmula también utiliza funciones Raíz cuadrada (sqrt).

¿Cuáles son las otras formas de calcular Desviación estándar en distribución normal?

Estas son las diferentes formas de calcular Desviación estándar en distribución normal-

Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Sample Size)
Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Population Size)-((Sum of Individual Values/Population Size)^2))

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Variable Name

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