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Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso Fórmula

IrDesviación estándar en la distribución muestral de la proporción Fórmula

IrDesviación Estándar de la Población en el Muestreo Distribución de Proporción Fórmula

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La desviación estándar en la distribución normal es la raíz cuadrada de la expectativa de la desviación al cuadrado de la distribución normal dada siguiendo los datos de su media poblacional o media muestral. Marque FAQs

σ = \sqrt{\frac{p \cdot q BD}{n}}

σ - Desviación estándar en distribución normal?p - Probabilidad de éxito?q_BD - Probabilidad de fallo en la distribución binomial?n - Tamaño de la muestra?

Ejemplo de Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso

Con valores

Con unidades

Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso con Valores.

Así es como se ve la ecuación Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso con unidades.

Así es como se ve la ecuación Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso.

0.0608 = \sqrt{\frac{0.6 \cdot 0.4}{65}}

0.0608 = \sqrt{\frac{0.6 \cdot 0.4}{65}}

0.0608 = \sqrt{\frac{0.6 \cdot 0.4}{65}}

Consejo: Utilice el icono de lápiz ( Pencil

) de arriba para editar los valores de entrada y las unidades.

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Distribución » fx Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso

Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso?

Primer paso Considere la fórmula

σ = \sqrt{\frac{p \cdot q BD}{n}}

Próximo paso Valores sustitutos de variables

∴

σ = \sqrt{\frac{0.6 \cdot 0.4}{65}}

Próximo paso Prepárese para evaluar

∴

σ = \sqrt{\frac{0.6 \cdot 0.4}{65}}

Próximo paso Evaluar

∴

σ = 0.06076436202502

Último paso Respuesta de redondeo

∴

σ = 0.0608

Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso Fórmula Elementos

variables

Funciones

Desviación estándar en distribución normal

Símbolo: σ

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Desviación estándar en distribución normal

Probabilidad de éxito

La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.

Símbolo: p

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe estar entre 0 y 1.

Fórmulas para encontrar Probabilidad de éxito

Probabilidad de fallo en la distribución binomial

La probabilidad de fracaso en la distribución binomial es la probabilidad de que un resultado específico no ocurra en un solo ensayo de un número fijo de ensayos independientes de Bernoulli.

Símbolo: q_BD

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe estar entre 0 y 1.

Fórmulas para encontrar Probabilidad de fallo en la distribución binomial

Tamaño de la muestra

El tamaño de la muestra es el número total de individuos presentes en una muestra particular extraída de la población dada bajo investigación.

Símbolo: n

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Tamaño de la muestra

sqrt

Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado.

Sintaxis: sqrt(Number)

Otras fórmulas para encontrar Desviación estándar en distribución normal

Ir Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción

σ = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{n}}

Ir Desviación Estándar de la Población en el Muestreo Distribución de Proporción

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

Otras fórmulas en la categoría Distribución muestral

Ir Varianza en la distribución de muestreo de la proporción

σ 2 = \frac{p \cdot (1 - p)}{n}

Ir Varianza en la distribución de muestreo de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso

σ 2 = \frac{p \cdot q BD}{n}

¿Cómo evaluar Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso?

El evaluador de Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso usa Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Tamaño de la muestra) para evaluar Desviación estándar en distribución normal, La desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dada la fórmula de probabilidades de éxito y fracaso se define como la raíz cuadrada de la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria que sigue la distribución muestral de la proporción, a partir de su media, y se calcula utilizando las probabilidades de éxito y fracaso. Desviación estándar en distribución normal se indica mediante el símbolo σ.

¿Cómo evaluar Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso, ingrese Probabilidad de éxito (p), Probabilidad de fallo en la distribución binomial (q_BD) & Tamaño de la muestra (n) y presione el botón calcular.

FAQs en Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso

¿Cuál es la fórmula para encontrar Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso?

La fórmula de Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso se expresa como Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Tamaño de la muestra). Aquí hay un ejemplo: 0.060764 = sqrt((0.6*0.4)/65).

¿Cómo calcular Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso?

Con Probabilidad de éxito (p), Probabilidad de fallo en la distribución binomial (q_BD) & Tamaño de la muestra (n) podemos encontrar Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso usando la fórmula - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Tamaño de la muestra). Esta fórmula también utiliza funciones Función de raíz cuadrada.

¿Cuáles son las otras formas de calcular Desviación estándar en distribución normal?

Estas son las diferentes formas de calcular Desviación estándar en distribución normal-

Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample Size)
Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Population Size)-((Sum of Individual Values/Population Size)^2))

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​IrDesviación estándar en la distribución muestral de la proporción Fórmula

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