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Desviación estándar de la distribución hipergeométrica Fórmula

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La desviación estándar en la distribución normal es la raíz cuadrada de la expectativa de la desviación al cuadrado de la distribución normal dada siguiendo los datos de su media poblacional o media muestral. Marque FAQs

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

σ - Desviación estándar en distribución normal?n - Tamaño de la muestra?N_Success - Número de éxito?N - Tamaño de la poblacion?

Ejemplo de Desviación estándar de la distribución hipergeométrica

Con valores

Con unidades

Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Desviación estándar de la distribución hipergeométrica con Valores.

Así es como se ve la ecuación Desviación estándar de la distribución hipergeométrica con unidades.

Así es como se ve la ecuación Desviación estándar de la distribución hipergeométrica.

1.0448 = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

1.0448 = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

1.0448 = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

Consejo: Utilice el icono de lápiz ( Pencil

) de arriba para editar los valores de entrada y las unidades.

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Distribución » fx Desviación estándar de la distribución hipergeométrica

Desviación estándar de la distribución hipergeométrica Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Desviación estándar de la distribución hipergeométrica?

Primer paso Considere la fórmula

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

Próximo paso Valores sustitutos de variables

∴

σ = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

Próximo paso Prepárese para evaluar

∴

σ = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

Próximo paso Evaluar

∴

σ = 1.04476811017584

Último paso Respuesta de redondeo

∴

σ = 1.0448

Desviación estándar de la distribución hipergeométrica Fórmula Elementos

variables

Funciones

Desviación estándar en distribución normal

Símbolo: σ

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Desviación estándar en distribución normal

Tamaño de la muestra

El tamaño de la muestra es el número total de individuos presentes en una muestra particular extraída de la población dada bajo investigación.

Símbolo: n

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Tamaño de la muestra

Número de éxito

El número de éxitos es el número de veces que ocurre un resultado específico que se establece como el éxito del evento en un número fijo de pruebas de Bernoulli independientes.

Símbolo: N_Success

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Número de éxito

Tamaño de la poblacion

Tamaño de la población es el número total de individuos presentes en la población dada bajo investigación.

Símbolo: N

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Tamaño de la poblacion

sqrt

Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado.

Sintaxis: sqrt(Number)

Otras fórmulas en la categoría Distribución Hipergeométrica

Ir Media de distribución hipergeométrica

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

Ir Varianza de la Distribución Hipergeométrica

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

Ir Distribución hipergeométrica

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

¿Cómo evaluar Desviación estándar de la distribución hipergeométrica?

El evaluador de Desviación estándar de la distribución hipergeométrica usa Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Tamaño de la muestra*Número de éxito*(Tamaño de la poblacion-Número de éxito)*(Tamaño de la poblacion-Tamaño de la muestra))/((Tamaño de la poblacion^2)*(Tamaño de la poblacion-1))) para evaluar Desviación estándar en distribución normal, La fórmula de desviación estándar de la distribución hipergeométrica se define como la raíz cuadrada de la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria que sigue la distribución hipergeométrica, a partir de su media. Desviación estándar en distribución normal se indica mediante el símbolo σ.

¿Cómo evaluar Desviación estándar de la distribución hipergeométrica usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Desviación estándar de la distribución hipergeométrica, ingrese Tamaño de la muestra (n), Número de éxito (N_Success) & Tamaño de la poblacion (N) y presione el botón calcular.

FAQs en Desviación estándar de la distribución hipergeométrica

¿Cuál es la fórmula para encontrar Desviación estándar de la distribución hipergeométrica?

La fórmula de Desviación estándar de la distribución hipergeométrica se expresa como Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Tamaño de la muestra*Número de éxito*(Tamaño de la poblacion-Número de éxito)*(Tamaño de la poblacion-Tamaño de la muestra))/((Tamaño de la poblacion^2)*(Tamaño de la poblacion-1))). Aquí hay un ejemplo: 1.044768 = sqrt((65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1))).

¿Cómo calcular Desviación estándar de la distribución hipergeométrica?

Con Tamaño de la muestra (n), Número de éxito (N_Success) & Tamaño de la poblacion (N) podemos encontrar Desviación estándar de la distribución hipergeométrica usando la fórmula - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Tamaño de la muestra*Número de éxito*(Tamaño de la poblacion-Número de éxito)*(Tamaño de la poblacion-Tamaño de la muestra))/((Tamaño de la poblacion^2)*(Tamaño de la poblacion-1))). Esta fórmula también utiliza funciones Raíz cuadrada (sqrt).

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