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Desviación estándar de datos Fórmula

IrDesviación estándar dada la varianza Fórmula

IrDesviación estándar dado el coeficiente de variación porcentual Fórmula

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La desviación estándar de datos es la medida de cuánto varían los valores en un conjunto de datos. Cuantifica la dispersión de puntos de datos alrededor de la media. Marque FAQs

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

σ - Desviación estándar de datos?Σx² - Suma de cuadrados de valores individuales?N - Número de valores individuales?Σx - Suma de valores individuales?

Ejemplo de Desviación estándar de datos

Con valores

Con unidades

Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Desviación estándar de datos con Valores.

Así es como se ve la ecuación Desviación estándar de datos con unidades.

Así es como se ve la ecuación Desviación estándar de datos.

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

Consejo: Utilice el icono de lápiz ( Pencil

) de arriba para editar los valores de entrada y las unidades.

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Medidas de dispersión » fx Desviación estándar de datos

Desviación estándar de datos Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Desviación estándar de datos?

Primer paso Considere la fórmula

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

Próximo paso Valores sustitutos de variables

∴

σ = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

Próximo paso Prepárese para evaluar

∴

σ = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

Último paso Evaluar

∴

σ = 2.5

Desviación estándar de datos Fórmula Elementos

variables

Funciones

Desviación estándar de datos

La desviación estándar de datos es la medida de cuánto varían los valores en un conjunto de datos. Cuantifica la dispersión de puntos de datos alrededor de la media.

Símbolo: σ

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Desviación estándar de datos

Suma de cuadrados de valores individuales

La suma de cuadrados de valores individuales es la suma de las diferencias al cuadrado entre cada punto de datos y la media del conjunto de datos.

Símbolo: Σx²

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Suma de cuadrados de valores individuales

Número de valores individuales

El número de valores individuales es el recuento total de puntos de datos distintos en un conjunto de datos.

Símbolo: N

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Número de valores individuales

Suma de valores individuales

La suma de valores individuales es el total de todos los puntos de datos de un conjunto de datos.

Símbolo: Σx

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor puede ser positivo o negativo.

Fórmulas para encontrar Suma de valores individuales

sqrt

Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado.

Sintaxis: sqrt(Number)

Otras fórmulas para encontrar Desviación estándar de datos

Ir Desviación estándar dada la varianza

σ = \sqrt{σ 2}

Ir Desviación estándar dado el coeficiente de variación porcentual

σ = \frac{μ \cdot CV %}{100}

Ir Desviación estándar dada la media

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})}

Ir Desviación estándar dado el coeficiente de variación

σ = μ \cdot CV Ratio

Otras fórmulas en la categoría Desviación Estándar

Ir Desviación estándar agrupada

σ Pooled = \sqrt{\frac{((N X - 1) \cdot ({σ X}^{2})) + ((N Y - 1) \cdot ({σ Y}^{2}))}{N X + N Y - 2}}

Ir Desviación estándar de la suma de variables aleatorias independientes

σ (X+Y) = \sqrt{({σ X(Random)}^{2}) + ({σ Y(Random)}^{2})}

¿Cómo evaluar Desviación estándar de datos?

El evaluador de Desviación estándar de datos usa Standard Deviation of Data = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-((Suma de valores individuales/Número de valores individuales)^2)) para evaluar Desviación estándar de datos, La fórmula de desviación estándar de datos se define como la medida de cuánto varían los valores en un conjunto de datos. Cuantifica la dispersión de puntos de datos alrededor de la media. Desviación estándar de datos se indica mediante el símbolo σ.

¿Cómo evaluar Desviación estándar de datos usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Desviación estándar de datos, ingrese Suma de cuadrados de valores individuales (Σx²), Número de valores individuales (N) & Suma de valores individuales (Σx) y presione el botón calcular.

FAQs en Desviación estándar de datos

¿Cuál es la fórmula para encontrar Desviación estándar de datos?

La fórmula de Desviación estándar de datos se expresa como Standard Deviation of Data = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-((Suma de valores individuales/Número de valores individuales)^2)). Aquí hay un ejemplo: 5.267827 = sqrt((85/10)-((15/10)^2)).

¿Cómo calcular Desviación estándar de datos?

Con Suma de cuadrados de valores individuales (Σx²), Número de valores individuales (N) & Suma de valores individuales (Σx) podemos encontrar Desviación estándar de datos usando la fórmula - Standard Deviation of Data = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-((Suma de valores individuales/Número de valores individuales)^2)). Esta fórmula también utiliza funciones Raíz cuadrada (sqrt).

¿Cuáles son las otras formas de calcular Desviación estándar de datos?

Estas son las diferentes formas de calcular Desviación estándar de datos-

Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)
Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100
Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))

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Desviación estándar de datos Fórmula

​IrDesviación estándar dada la varianza Fórmula

​IrDesviación estándar dado el coeficiente de variación porcentual Fórmula

Ejemplo de Desviación estándar de datos

Desviación estándar de datos Solución

Desviación estándar de datos Fórmula Elementos

Otras fórmulas para encontrar Desviación estándar de datos

Otras fórmulas en la categoría Desviación Estándar

¿Cómo evaluar Desviación estándar de datos?

FAQs en Desviación estándar de datos

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IrDesviación estándar dada la varianza Fórmula

IrDesviación estándar dado el coeficiente de variación porcentual Fórmula