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Cantidad de información Fórmula

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La cantidad de información transmitida por un mensaje depende de la probabilidad de que se transmita el mensaje. Marque FAQs

I = \log 2 (\frac{1}{P k})

I - Cantidad de información?P_k - Probabilidad de ocurrencia?

Ejemplo de Cantidad de información

Con valores

Con unidades

Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Cantidad de información con Valores.

Así es como se ve la ecuación Cantidad de información con unidades.

Así es como se ve la ecuación Cantidad de información.

2 = \log 2 (\frac{1}{0.25})

2bits = \log 2 (\frac{1}{0.25})

2 = \log 2 (\frac{1}{0.25})

Consejo: Utilice el icono de lápiz ( Pencil

) de arriba para editar los valores de entrada y las unidades.

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Teoría y codificación de la información » fx Cantidad de información

Cantidad de información Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Cantidad de información?

Primer paso Considere la fórmula

I = \log 2 (\frac{1}{P k})

Próximo paso Valores sustitutos de variables

∴

I = \log 2 (\frac{1}{0.25})

Próximo paso Prepárese para evaluar

∴

I = \log 2 (\frac{1}{0.25})

Último paso Evaluar

∴

I = 2bits

Cantidad de información Fórmula Elementos

variables

Funciones

Cantidad de información

La cantidad de información transmitida por un mensaje depende de la probabilidad de que se transmita el mensaje.

Símbolo: I

Medición: Almacenamiento de datosUnidad: bits

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Cantidad de información

Probabilidad de ocurrencia

La probabilidad de ocurrencia es la probabilidad de que ocurra un evento y se define como la relación entre el número de resultados favorables y el número total de resultados posibles.

Símbolo: P_k

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser menor que 1.

Fórmulas para encontrar Probabilidad de ocurrencia

log2

El logaritmo binario (o logaritmo en base 2) es la potencia a la que se debe elevar el número 2 para obtener el valor n.

Sintaxis: log2(Number)

Otras fórmulas en la categoría Canales continuos

Ir Capacidad del canal

C = B \cdot \log 2 (1 + SNR)

Ir Potencia de ruido del canal gaussiano

N o = 2 \cdot P SD \cdot B

Ir Tasa de Nyquist

N r = 2 \cdot B

Ir Tasa de Información

R = r s \cdot H[S]

¿Cómo evaluar Cantidad de información?

El evaluador de Cantidad de información usa Amount of Information = log2(1/Probabilidad de ocurrencia) para evaluar Cantidad de información, La fórmula Cantidad de información se define como que la cantidad de información transmitida por un mensaje depende de la probabilidad de que se transmita el mensaje. Cantidad de información se indica mediante el símbolo I.

¿Cómo evaluar Cantidad de información usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Cantidad de información, ingrese Probabilidad de ocurrencia (P_k) y presione el botón calcular.

FAQs en Cantidad de información

¿Cuál es la fórmula para encontrar Cantidad de información?

La fórmula de Cantidad de información se expresa como Amount of Information = log2(1/Probabilidad de ocurrencia). Aquí hay un ejemplo: 2 = log2(1/0.25).

¿Cómo calcular Cantidad de información?

Con Probabilidad de ocurrencia (P_k) podemos encontrar Cantidad de información usando la fórmula - Amount of Information = log2(1/Probabilidad de ocurrencia). Esta fórmula también utiliza funciones Logaritmo binario (log2).

¿Puede el Cantidad de información ser negativo?

No, el Cantidad de información, medido en Almacenamiento de datos no puedo sea negativo.

¿Qué unidad se utiliza para medir Cantidad de información?

Cantidad de información generalmente se mide usando Un poco[bits] para Almacenamiento de datos. Nibble[bits], Byte[bits], Character[bits] son las pocas otras unidades en las que se puede medir Cantidad de información.

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