Z-Score in der Normalverteilung Formel

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Der Z-Wert in der Normalverteilung ist das der Normalverteilung zugeordnete numerische Verhältnis, das die Abhängigkeit eines einzelnen Werts vom Mittelwert und der Standardabweichung der Verteilung angibt. Überprüfen Sie FAQs
Z=A-μσ
Z - Z-Score in der Normalverteilung?A - Einzelwert in der Normalverteilung?μ - Mittelwert in Normalverteilung?σ - Standardabweichung in der Normalverteilung?

Z-Score in der Normalverteilung Beispiel

Mit Werten
Mit Einheiten
Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Z-Score in der Normalverteilung aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Z-Score in der Normalverteilung aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Z-Score in der Normalverteilung aus:.

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Z-Score in der Normalverteilung Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Z-Score in der Normalverteilung?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel
Z=A-μσ
Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen
Z=12-82
Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor
Z=12-82
Letzter Schritt Auswerten
Z=2

Z-Score in der Normalverteilung Formel Elemente

Variablen
Z-Score in der Normalverteilung
Der Z-Wert in der Normalverteilung ist das der Normalverteilung zugeordnete numerische Verhältnis, das die Abhängigkeit eines einzelnen Werts vom Mittelwert und der Standardabweichung der Verteilung angibt.
Symbol: Z
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Einzelwert in der Normalverteilung
Der individuelle Wert in der Normalverteilung ist der Wert einer einzelnen Beobachtung der Zufallsvariablen, die einer Stichprobe oder Population nach der Normalverteilung zugeordnet ist.
Symbol: A
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert kann positiv oder negativ sein.
Mittelwert in Normalverteilung
Mittelwert bei Normalverteilung ist der Durchschnitt der Einzelwerte in den gegebenen statistischen Daten, der der Normalverteilung folgt.
Symbol: μ
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert kann positiv oder negativ sein.
Standardabweichung in der Normalverteilung
Die Standardabweichung der Normalverteilung ist die Quadratwurzel der Erwartung der quadratischen Abweichung der gegebenen Normalverteilung nach Daten aus dem Mittelwert der Grundgesamtheit oder dem Mittelwert der Stichprobe.
Symbol: σ
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

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PNormal=1σNormal2πe(-12)(x-μNormalσNormal)2

Wie wird Z-Score in der Normalverteilung ausgewertet?

Der Z-Score in der Normalverteilung-Evaluator verwendet Z Score in Normal Distribution = (Einzelwert in der Normalverteilung-Mittelwert in Normalverteilung)/Standardabweichung in der Normalverteilung, um Z-Score in der Normalverteilung, Der Z-Wert in der Normalverteilungsformel ist definiert als das numerische Verhältnis, das der Normalverteilung zugeordnet ist und die Abhängigkeit eines einzelnen Werts vom Mittelwert und der Standardabweichung der Verteilung angibt auszuwerten. Z-Score in der Normalverteilung wird durch das Symbol Z gekennzeichnet.

Wie wird Z-Score in der Normalverteilung mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Z-Score in der Normalverteilung zu verwenden, geben Sie Einzelwert in der Normalverteilung (A), Mittelwert in Normalverteilung (μ) & Standardabweichung in der Normalverteilung (σ) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Z-Score in der Normalverteilung

Wie lautet die Formel zum Finden von Z-Score in der Normalverteilung?
Die Formel von Z-Score in der Normalverteilung wird als Z Score in Normal Distribution = (Einzelwert in der Normalverteilung-Mittelwert in Normalverteilung)/Standardabweichung in der Normalverteilung ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 2 = (12-8)/2.
Wie berechnet man Z-Score in der Normalverteilung?
Mit Einzelwert in der Normalverteilung (A), Mittelwert in Normalverteilung (μ) & Standardabweichung in der Normalverteilung (σ) können wir Z-Score in der Normalverteilung mithilfe der Formel - Z Score in Normal Distribution = (Einzelwert in der Normalverteilung-Mittelwert in Normalverteilung)/Standardabweichung in der Normalverteilung finden.
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