Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird Formel

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Die Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird, ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden im System eine bestimmte Anzahl überschreitet. Überprüfen Sie FAQs
Pex=λakμ
Pex - Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird?λa - Mittlere_Ankunftsrate?k - Theorie der überschrittenen Zahlenwarteschlange?μ - Mittlere Servicerate?

Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird Beispiel

Mit Werten
Mit Einheiten
Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird aus:.

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Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel
Pex=λakμ
Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen
Pex=1800132000
Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor
Pex=1800132000
Letzter Schritt Auswerten
Pex=11.7

Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird Formel Elemente

Variablen
Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird
Die Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird, ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden im System eine bestimmte Anzahl überschreitet.
Symbol: Pex
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Mittlere_Ankunftsrate
Mean_Arrival_Rate ist die Anzahl der Kunden, die pro Zeiteinheit ankommen.
Symbol: λa
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Theorie der überschrittenen Zahlenwarteschlange
Bei der Theorie der Warteschlangenüberschreitung handelt es sich um die Zahl, die von einer bestimmten Anzahl an Kunden in einem Warteschlangensystem überschritten wurde.
Symbol: k
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Mittlere Servicerate
Mean_Service_Rate ist die Anzahl der Kunden, die pro Zeiteinheit bedient werden.
Symbol: μ
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert kann positiv oder negativ sein.

Andere Formeln in der Kategorie Operative und finanzielle Faktoren

​ge Erwartete Anzahl von Kunden im System
Ls=λaμ-λa
​ge Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange
Lq=λa2μ(μ-λa)
​ge Erwartete Länge der nicht leeren Warteschlange
l=μμ-λa
​ge Einheitliche Serie vorhandener Geldbetrag
fc=ifc+iu.s

Wie wird Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird ausgewertet?

Der Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird-Evaluator verwendet Probability of Customers Exceeding Number = Mittlere_Ankunftsrate*Theorie der überschrittenen Zahlenwarteschlange/Mittlere Servicerate, um Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird, Die Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird, ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden im System eine bestimmte Anzahl überschreitet auszuwerten. Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird wird durch das Symbol Pex gekennzeichnet.

Wie wird Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird zu verwenden, geben Sie Mittlere_Ankunftsrate a), Theorie der überschrittenen Zahlenwarteschlange (k) & Mittlere Servicerate (μ) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird

Wie lautet die Formel zum Finden von Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird?
Die Formel von Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird wird als Probability of Customers Exceeding Number = Mittlere_Ankunftsrate*Theorie der überschrittenen Zahlenwarteschlange/Mittlere Servicerate ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 11.7 = 1800*13/2000.
Wie berechnet man Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird?
Mit Mittlere_Ankunftsrate a), Theorie der überschrittenen Zahlenwarteschlange (k) & Mittlere Servicerate (μ) können wir Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird mithilfe der Formel - Probability of Customers Exceeding Number = Mittlere_Ankunftsrate*Theorie der überschrittenen Zahlenwarteschlange/Mittlere Servicerate finden.
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