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Der Variationskoeffizient ist das Verhältnis der Standardabweichung zum Mittelwert der Daten. Es drückt die Standardabweichung als Prozentsatz des Mittelwerts aus und wird zum Vergleich der Variabilität von Datensätzen verwendet. Überprüfen Sie FAQs
CV=σ2μ
CV - Variationskoeffizient?σ2 - Varianz der Daten?μ - Mittelwert der Daten?

Variationskoeffizient bei gegebener Varianz Beispiel

Mit Werten
Mit Einheiten
Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Variationskoeffizient bei gegebener Varianz aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Variationskoeffizient bei gegebener Varianz aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Variationskoeffizient bei gegebener Varianz aus:.

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Variationskoeffizient bei gegebener Varianz Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Variationskoeffizient bei gegebener Varianz?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel
CV=σ2μ
Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen
∴ CV=4910
Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor
∴ CV=4910
Letzter Schritt Auswerten
∴CV=0.7

Variationskoeffizient bei gegebener Varianz Formel Elemente

Variablen
Funktionen
Variationskoeffizient
Der Variationskoeffizient ist das Verhältnis der Standardabweichung zum Mittelwert der Daten. Es drückt die Standardabweichung als Prozentsatz des Mittelwerts aus und wird zum Vergleich der Variabilität von Datensätzen verwendet.
Symbol: CV
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Formeln zum Finden von VariationskoeffizientOpen Variable
Varianz der Daten
Die Datenvarianz ist der Durchschnitt der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes. Es quantifiziert die Gesamtvariabilität oder Streuung der Datenpunkte um den Mittelwert.
Symbol: σ2
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Formeln zum Finden von Varianz der DatenOpen Variable
Mittelwert der Daten
Der Datenmittelwert ist der Durchschnittswert aller Datenpunkte in einem Datensatz. Sie stellt die zentrale Tendenz der Daten dar und wird berechnet, indem alle Werte summiert und durch die Gesamtzahl der Beobachtungen dividiert werden.
Symbol: μ
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert kann positiv oder negativ sein.
Formeln zum Finden von Mittelwert der DatenOpen Variable
sqrt
Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt.
Syntax: sqrt(Number)

Andere Formeln zum Finden von Variationskoeffizient

​ge Verhältnis des Variationskoeffizienten
CV=σμ

Andere Formeln in der Kategorie Koeffizienten

​ge Reichweitenkoeffizient
CR=L-SL+S
​ge Koeffizient der Quartilabweichung
CQ=Q3-Q1Q3+Q1
​ge Koeffizient des mittleren Abweichungsprozentsatzes
CM%=(MDμ)⋅100
​ge Koeffizient der mittleren Abweichung
CM=MDμ

Wie wird Variationskoeffizient bei gegebener Varianz ausgewertet?

Der Variationskoeffizient bei gegebener Varianz-Evaluator verwendet Coefficient of Variation = sqrt(Varianz der Daten)/Mittelwert der Daten, um Variationskoeffizient, Variationskoeffizient bei gegebener Varianzformel ist definiert als das Verhältnis der Standardabweichung zum Mittelwert der Daten. Sie drückt die Standardabweichung als Prozentsatz des Mittelwerts aus und wird zum Vergleich der Variabilität von Datensätzen verwendet und anhand der Varianz der Daten berechnet auszuwerten. Variationskoeffizient wird durch das Symbol CV gekennzeichnet.

Wie wird Variationskoeffizient bei gegebener Varianz mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Variationskoeffizient bei gegebener Varianz zu verwenden, geben Sie Varianz der Daten (σ2) & Mittelwert der Daten (μ) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Variationskoeffizient bei gegebener Varianz

Wie lautet die Formel zum Finden von Variationskoeffizient bei gegebener Varianz?
Die Formel von Variationskoeffizient bei gegebener Varianz wird als Coefficient of Variation = sqrt(Varianz der Daten)/Mittelwert der Daten ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 0.424264 = sqrt(49)/10.
Wie berechnet man Variationskoeffizient bei gegebener Varianz?
Mit Varianz der Daten (σ2) & Mittelwert der Daten (μ) können wir Variationskoeffizient bei gegebener Varianz mithilfe der Formel - Coefficient of Variation = sqrt(Varianz der Daten)/Mittelwert der Daten finden. Diese Formel verwendet auch Quadratwurzel (sqrt) Funktion(en).
Welche anderen Möglichkeiten gibt es zum Berechnen von Variationskoeffizient?
Hier sind die verschiedenen Möglichkeiten zum Berechnen von Variationskoeffizient-
  • Coefficient of Variation=Standard Deviation of Data/Mean of DataOpenImg
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