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Die Varianz der Daten ist die Erwartung der quadratischen Abweichung der Zufallsvariablen, die den gegebenen statistischen Daten zugeordnet ist, von ihrem Grundgesamtheits- oder Stichprobenmittelwert. Überprüfen Sie FAQs
σ2=p(1-p)n
σ2 - Varianz der Daten?p - Erfolgswahrscheinlichkeit?n - Probengröße?

Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils Beispiel

Mit Werten
Mit Einheiten
Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils aus:.

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Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel
σ2=p(1-p)n
Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen
σ2=0.6(1-0.6)65
Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor
σ2=0.6(1-0.6)65
Nächster Schritt Auswerten
σ2=0.00369230769230769
Letzter Schritt Rundungsantwort
σ2=0.0037

Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils Formel Elemente

Variablen
Varianz der Daten
Die Varianz der Daten ist die Erwartung der quadratischen Abweichung der Zufallsvariablen, die den gegebenen statistischen Daten zugeordnet ist, von ihrem Grundgesamtheits- oder Stichprobenmittelwert.
Symbol: σ2
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Erfolgswahrscheinlichkeit
Die Erfolgswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ergebnis in einem einzelnen Versuch einer festen Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche eintritt.
Symbol: p
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte zwischen 0 und 1 liegen.
Probengröße
Stichprobengröße ist die Gesamtzahl der Personen, die in einer bestimmten Stichprobe vorhanden sind, die aus der untersuchten Population gezogen wurde.
Symbol: n
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Andere Formeln zum Finden von Varianz der Daten

​ge Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils gegebener Erfolgs- und Misserfolgswahrscheinlichkeiten
σ2=pqBDn

Andere Formeln in der Kategorie Stichprobenverteilung

​ge Standardabweichung bei der Stichprobenverteilung des Anteils
σ=p(1-p)n
​ge Standardabweichung in der Stichprobenverteilung des Anteils gegebener Erfolgs- und Misserfolgswahrscheinlichkeiten
σ=pqBDn
​ge Standardabweichung der Grundgesamtheit bei der Stichprobenverteilung des Anteils
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Wie wird Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils ausgewertet?

Der Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils-Evaluator verwendet Variance of Data = (Erfolgswahrscheinlichkeit*(1-Erfolgswahrscheinlichkeit))/Probengröße, um Varianz der Daten, Varianz in der Stichprobenverteilung der Anteilsformel ist definiert als die Erwartung der quadrierten Abweichung der Zufallsvariablen, die der Stichprobenverteilung des Anteils folgt, von ihrem Mittelwert auszuwerten. Varianz der Daten wird durch das Symbol σ2 gekennzeichnet.

Wie wird Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils zu verwenden, geben Sie Erfolgswahrscheinlichkeit (p) & Probengröße (n) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils

Wie lautet die Formel zum Finden von Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils?
Die Formel von Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils wird als Variance of Data = (Erfolgswahrscheinlichkeit*(1-Erfolgswahrscheinlichkeit))/Probengröße ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 0.003692 = (0.6*(1-0.6))/65.
Wie berechnet man Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils?
Mit Erfolgswahrscheinlichkeit (p) & Probengröße (n) können wir Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils mithilfe der Formel - Variance of Data = (Erfolgswahrscheinlichkeit*(1-Erfolgswahrscheinlichkeit))/Probengröße finden.
Welche anderen Möglichkeiten gibt es zum Berechnen von Varianz der Daten?
Hier sind die verschiedenen Möglichkeiten zum Berechnen von Varianz der Daten-
  • Variance of Data=(Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Sample SizeOpenImg
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