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Varianz in der geometrischen Verteilung Formel

geVarianz der geometrischen Verteilung Formel

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Die Varianz der Daten ist die Erwartung der quadratischen Abweichung der Zufallsvariablen, die den gegebenen statistischen Daten zugeordnet ist, von ihrem Grundgesamtheits- oder Stichprobenmittelwert. Überprüfen Sie FAQs

σ 2 = \frac{1 - p}{p^{2}}

σ² - Varianz der Daten?p - Erfolgswahrscheinlichkeit?

Varianz in der geometrischen Verteilung Beispiel

Mit Werten

Mit Einheiten

Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Varianz in der geometrischen Verteilung aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Varianz in der geometrischen Verteilung aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Varianz in der geometrischen Verteilung aus:.

1.1111 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

1.1111 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

1.1111 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

Tipp: Verwenden Sie das Bleistiftsymbol ( Pencil

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Verteilung » fx Varianz in der geometrischen Verteilung

Varianz in der geometrischen Verteilung Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Varianz in der geometrischen Verteilung?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel

σ 2 = \frac{1 - p}{p^{2}}

Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen

∴

σ 2 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor

∴

σ 2 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

Nächster Schritt Auswerten

∴

σ 2 = 1.11111111111111

Letzter Schritt Rundungsantwort

∴

σ 2 = 1.1111

Varianz in der geometrischen Verteilung Formel Elemente

Variablen

Varianz der Daten

Symbol: σ²

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Varianz der Daten

Erfolgswahrscheinlichkeit

Die Erfolgswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ergebnis in einem einzelnen Versuch einer festen Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche eintritt.

Symbol: p

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte zwischen 0 und 1 liegen.

Formeln zum Finden von Erfolgswahrscheinlichkeit

Andere Formeln zum Finden von Varianz der Daten

ge Varianz der geometrischen Verteilung

σ 2 = \frac{q BD}{p^{2}}

Andere Formeln in der Kategorie Geometrische Verteilung

ge Mittelwert der geometrischen Verteilung

μ = \frac{1}{p}

ge Standardabweichung der geometrischen Verteilung

σ = \sqrt{\frac{q BD}{p^{2}}}

ge Mittelwert der geometrischen Verteilung bei gegebener Ausfallwahrscheinlichkeit

μ = \frac{1}{1 - q BD}

ge Geometrische Verteilung

P Geometric = p BD \cdot q^{n Bernoulli}

Wie wird Varianz in der geometrischen Verteilung ausgewertet?

Der Varianz in der geometrischen Verteilung-Evaluator verwendet Variance of Data = (1-Erfolgswahrscheinlichkeit)/(Erfolgswahrscheinlichkeit^2), um Varianz der Daten, Die Varianz in der geometrischen Verteilungsformel ist definiert als die Erwartung der quadratischen Abweichung der Zufallsvariablen, die statistischen Daten nach der geometrischen Verteilung zugeordnet ist, von ihrem Mittelwert der Grundgesamtheit oder dem Mittelwert der Stichprobe auszuwerten. Varianz der Daten wird durch das Symbol σ² gekennzeichnet.

Wie wird Varianz in der geometrischen Verteilung mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Varianz in der geometrischen Verteilung zu verwenden, geben Sie Erfolgswahrscheinlichkeit (p) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Varianz in der geometrischen Verteilung

Wie lautet die Formel zum Finden von Varianz in der geometrischen Verteilung?

Die Formel von Varianz in der geometrischen Verteilung wird als Variance of Data = (1-Erfolgswahrscheinlichkeit)/(Erfolgswahrscheinlichkeit^2) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 1.111111 = (1-0.6)/(0.6^2).

Wie berechnet man Varianz in der geometrischen Verteilung?

Mit Erfolgswahrscheinlichkeit (p) können wir Varianz in der geometrischen Verteilung mithilfe der Formel - Variance of Data = (1-Erfolgswahrscheinlichkeit)/(Erfolgswahrscheinlichkeit^2) finden.

Welche anderen Möglichkeiten gibt es zum Berechnen von Varianz der Daten?

Hier sind die verschiedenen Möglichkeiten zum Berechnen von Varianz der Daten-

Variance of Data=Probability of Failure in Binomial Distribution/(Probability of Success^2)

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: Wert
: Einheit