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Varianz der hypergeometrischen Verteilung Formel

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Die Varianz der Daten ist die Erwartung der quadratischen Abweichung der Zufallsvariablen, die den gegebenen statistischen Daten zugeordnet ist, von ihrem Grundgesamtheits- oder Stichprobenmittelwert. Überprüfen Sie FAQs

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

σ² - Varianz der Daten?n - Probengröße?N_Success - Anzahl der Erfolge?N - Einwohnerzahl?

Varianz der hypergeometrischen Verteilung Beispiel

Mit Werten

Mit Einheiten

Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Varianz der hypergeometrischen Verteilung aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Varianz der hypergeometrischen Verteilung aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Varianz der hypergeometrischen Verteilung aus:.

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

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Verteilung » fx Varianz der hypergeometrischen Verteilung

Varianz der hypergeometrischen Verteilung Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Varianz der hypergeometrischen Verteilung?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen

∴

σ 2 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor

∴

σ 2 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Nächster Schritt Auswerten

∴

σ 2 = 1.0915404040404

Letzter Schritt Rundungsantwort

∴

σ 2 = 1.0915

Varianz der hypergeometrischen Verteilung Formel Elemente

Variablen

Varianz der Daten

Symbol: σ²

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Varianz der Daten

Probengröße

Stichprobengröße ist die Gesamtzahl der Personen, die in einer bestimmten Stichprobe vorhanden sind, die aus der untersuchten Population gezogen wurde.

Symbol: n

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Probengröße

Anzahl der Erfolge

Die Anzahl der Erfolge ist die Häufigkeit, mit der ein bestimmtes Ergebnis, das als Erfolg des Ereignisses festgelegt wird, in einer festgelegten Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche auftritt.

Symbol: N_Success

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Anzahl der Erfolge

Einwohnerzahl

Populationsgröße ist die Gesamtzahl der Individuen, die in der untersuchten Population vorhanden sind.

Symbol: N

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Einwohnerzahl

Andere Formeln in der Kategorie Hypergeometrische Verteilung

ge Mittelwert der hypergeometrischen Verteilung

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

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σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

ge Hypergeometrische Verteilung

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Wie wird Varianz der hypergeometrischen Verteilung ausgewertet?

Der Varianz der hypergeometrischen Verteilung-Evaluator verwendet Variance of Data = (Probengröße*Anzahl der Erfolge*(Einwohnerzahl-Anzahl der Erfolge)*(Einwohnerzahl-Probengröße))/((Einwohnerzahl^2)*(Einwohnerzahl-1)), um Varianz der Daten, Die Varianz der hypergeometrischen Verteilungsformel ist definiert als die Erwartung der quadratischen Abweichung der Zufallsvariablen, die der hypergeometrischen Verteilung folgt, von ihrem Mittelwert auszuwerten. Varianz der Daten wird durch das Symbol σ² gekennzeichnet.

Wie wird Varianz der hypergeometrischen Verteilung mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Varianz der hypergeometrischen Verteilung zu verwenden, geben Sie Probengröße (n), Anzahl der Erfolge (N_Success) & Einwohnerzahl (N) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Varianz der hypergeometrischen Verteilung

Wie lautet die Formel zum Finden von Varianz der hypergeometrischen Verteilung?

Die Formel von Varianz der hypergeometrischen Verteilung wird als Variance of Data = (Probengröße*Anzahl der Erfolge*(Einwohnerzahl-Anzahl der Erfolge)*(Einwohnerzahl-Probengröße))/((Einwohnerzahl^2)*(Einwohnerzahl-1)) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 1.09154 = (65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1)).

Wie berechnet man Varianz der hypergeometrischen Verteilung?

Mit Probengröße (n), Anzahl der Erfolge (N_Success) & Einwohnerzahl (N) können wir Varianz der hypergeometrischen Verteilung mithilfe der Formel - Variance of Data = (Probengröße*Anzahl der Erfolge*(Einwohnerzahl-Anzahl der Erfolge)*(Einwohnerzahl-Probengröße))/((Einwohnerzahl^2)*(Einwohnerzahl-1)) finden.

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