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Varianz der geometrischen Verteilung Formel

geVarianz in der geometrischen Verteilung Formel

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Die Varianz der Daten ist die Erwartung der quadratischen Abweichung der Zufallsvariablen, die den gegebenen statistischen Daten zugeordnet ist, von ihrem Grundgesamtheits- oder Stichprobenmittelwert. Überprüfen Sie FAQs

σ 2 = \frac{q BD}{p^{2}}

σ² - Varianz der Daten?q_BD - Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung?p - Erfolgswahrscheinlichkeit?

Varianz der geometrischen Verteilung Beispiel

Mit Werten

Mit Einheiten

Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Varianz der geometrischen Verteilung aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Varianz der geometrischen Verteilung aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Varianz der geometrischen Verteilung aus:.

1.1111 = \frac{0.4}{{0.6}^{2}}

1.1111 = \frac{0.4}{{0.6}^{2}}

1.1111 = \frac{0.4}{{0.6}^{2}}

Tipp: Verwenden Sie das Bleistiftsymbol ( Pencil

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Verteilung » fx Varianz der geometrischen Verteilung

Varianz der geometrischen Verteilung Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Varianz der geometrischen Verteilung?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel

σ 2 = \frac{q BD}{p^{2}}

Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen

∴

σ 2 = \frac{0.4}{{0.6}^{2}}

Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor

∴

σ 2 = \frac{0.4}{{0.6}^{2}}

Nächster Schritt Auswerten

∴

σ 2 = 1.11111111111111

Letzter Schritt Rundungsantwort

∴

σ 2 = 1.1111

Varianz der geometrischen Verteilung Formel Elemente

Variablen

Varianz der Daten

Symbol: σ²

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Varianz der Daten

Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung

Die Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns in der Binomialverteilung ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ergebnis in einem einzelnen Versuch einer festen Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche nicht eintritt.

Symbol: q_BD

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte zwischen 0 und 1 liegen.

Formeln zum Finden von Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung

Erfolgswahrscheinlichkeit

Die Erfolgswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ergebnis in einem einzelnen Versuch einer festen Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche eintritt.

Symbol: p

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte zwischen 0 und 1 liegen.

Formeln zum Finden von Erfolgswahrscheinlichkeit

Andere Formeln zum Finden von Varianz der Daten

ge Varianz in der geometrischen Verteilung

σ 2 = \frac{1 - p}{p^{2}}

Andere Formeln in der Kategorie Geometrische Verteilung

ge Mittelwert der geometrischen Verteilung

μ = \frac{1}{p}

ge Standardabweichung der geometrischen Verteilung

σ = \sqrt{\frac{q BD}{p^{2}}}

ge Mittelwert der geometrischen Verteilung bei gegebener Ausfallwahrscheinlichkeit

μ = \frac{1}{1 - q BD}

ge Geometrische Verteilung

P Geometric = p BD \cdot q^{n Bernoulli}

Wie wird Varianz der geometrischen Verteilung ausgewertet?

Der Varianz der geometrischen Verteilung-Evaluator verwendet Variance of Data = Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung/(Erfolgswahrscheinlichkeit^2), um Varianz der Daten, Die Formel für die Varianz der geometrischen Verteilung ist definiert als die Erwartung der quadratischen Abweichung der Zufallsvariablen, die der geometrischen Verteilung folgt, von ihrem Mittelwert auszuwerten. Varianz der Daten wird durch das Symbol σ² gekennzeichnet.

Wie wird Varianz der geometrischen Verteilung mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Varianz der geometrischen Verteilung zu verwenden, geben Sie Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung (q_BD) & Erfolgswahrscheinlichkeit (p) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Varianz der geometrischen Verteilung

Wie lautet die Formel zum Finden von Varianz der geometrischen Verteilung?

Die Formel von Varianz der geometrischen Verteilung wird als Variance of Data = Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung/(Erfolgswahrscheinlichkeit^2) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 1.111111 = 0.4/(0.6^2).

Wie berechnet man Varianz der geometrischen Verteilung?

Mit Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung (q_BD) & Erfolgswahrscheinlichkeit (p) können wir Varianz der geometrischen Verteilung mithilfe der Formel - Variance of Data = Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung/(Erfolgswahrscheinlichkeit^2) finden.

Welche anderen Möglichkeiten gibt es zum Berechnen von Varianz der Daten?

Hier sind die verschiedenen Möglichkeiten zum Berechnen von Varianz der Daten-

Variance of Data=(1-Probability of Success)/(Probability of Success^2)

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: Wert
: Einheit

Varianz der geometrischen Verteilung Formel

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