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Die Datenvarianz ist der Durchschnitt der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes. Es quantifiziert die Gesamtvariabilität oder Streuung der Datenpunkte um den Mittelwert. Überprüfen Sie FAQs
σ2=(Σx2N)-(μ2)
σ2 - Varianz der Daten?Σx2 - Summe der Quadrate einzelner Werte?N - Anzahl der Einzelwerte?μ - Mittelwert der Daten?

Varianz der Daten Beispiel

Mit Werten
Mit Einheiten
Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Varianz der Daten aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Varianz der Daten aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Varianz der Daten aus:.

6.25Edit=(85Edit10Edit)-(1.5Edit2)
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Varianz der Daten Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Varianz der Daten?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel
σ2=(Σx2N)-(μ2)
Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen
σ2=(8510)-(1.52)
Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor
σ2=(8510)-(1.52)
Letzter Schritt Auswerten
σ2=6.25

Varianz der Daten Formel Elemente

Variablen
Varianz der Daten
Die Datenvarianz ist der Durchschnitt der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes. Es quantifiziert die Gesamtvariabilität oder Streuung der Datenpunkte um den Mittelwert.
Symbol: σ2
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Summe der Quadrate einzelner Werte
Die Summe der Quadrate einzelner Werte ist die Summe der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes.
Symbol: Σx2
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Anzahl der Einzelwerte
Die Anzahl der einzelnen Werte ist die Gesamtzahl der unterschiedlichen Datenpunkte in einem Datensatz.
Symbol: N
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Mittelwert der Daten
Der Mittelwert der Daten ist der Durchschnittswert aller Datenpunkte in einem Datensatz. Es repräsentiert die zentrale Tendenz der Daten.
Symbol: μ
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert kann positiv oder negativ sein.

Andere Formeln zum Finden von Varianz der Daten

​ge Varianz bei gegebener Standardabweichung
σ2=(σ)2

Andere Formeln in der Kategorie Varianz

​ge Varianz des skalaren Vielfachen der Zufallsvariablen
VcX=(c2)σ2Random X
​ge Varianz der Summe unabhängiger Zufallsvariablen
σ2Sum=σ2Random X+σ2Random Y
​ge Gepoolte Varianz
VPooled=((NX-1)σ2X)+((NY-1)σ2Y)NX+NY-2

Wie wird Varianz der Daten ausgewertet?

Der Varianz der Daten-Evaluator verwendet Variance of Data = (Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Mittelwert der Daten^2), um Varianz der Daten, Die Varianz der Datenformel ist definiert als der Durchschnitt der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes. Es quantifiziert die Gesamtvariabilität oder Streuung der Datenpunkte um den Mittelwert auszuwerten. Varianz der Daten wird durch das Symbol σ2 gekennzeichnet.

Wie wird Varianz der Daten mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Varianz der Daten zu verwenden, geben Sie Summe der Quadrate einzelner Werte (Σx2), Anzahl der Einzelwerte (N) & Mittelwert der Daten (μ) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Varianz der Daten

Wie lautet die Formel zum Finden von Varianz der Daten?
Die Formel von Varianz der Daten wird als Variance of Data = (Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Mittelwert der Daten^2) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 6.25 = (85/10)-(1.5^2).
Wie berechnet man Varianz der Daten?
Mit Summe der Quadrate einzelner Werte (Σx2), Anzahl der Einzelwerte (N) & Mittelwert der Daten (μ) können wir Varianz der Daten mithilfe der Formel - Variance of Data = (Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Mittelwert der Daten^2) finden.
Welche anderen Möglichkeiten gibt es zum Berechnen von Varianz der Daten?
Hier sind die verschiedenen Möglichkeiten zum Berechnen von Varianz der Daten-
  • Variance of Data=(Standard Deviation of Data)^2OpenImg
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