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Varianz bei gegebener Standardabweichung Formel

geVarianz der Daten Formel

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Die Datenvarianz ist der Durchschnitt der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes. Es quantifiziert die Gesamtvariabilität oder Streuung der Datenpunkte um den Mittelwert. Überprüfen Sie FAQs

σ 2 = {(σ)}^{2}

σ² - Varianz der Daten?σ - Standardabweichung der Daten?

Varianz bei gegebener Standardabweichung Beispiel

Mit Werten

Mit Einheiten

Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Varianz bei gegebener Standardabweichung aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Varianz bei gegebener Standardabweichung aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Varianz bei gegebener Standardabweichung aus:.

6.25 = {(2.5)}^{2}

6.25 = {(2.5)}^{2}

6.25 = {(2.5)}^{2}

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Varianz bei gegebener Standardabweichung Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Varianz bei gegebener Standardabweichung?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel

σ 2 = {(σ)}^{2}

Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen

∴

σ 2 = {(2.5)}^{2}

Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor

∴

σ 2 = {(2.5)}^{2}

Letzter Schritt Auswerten

∴

σ 2 = 6.25

Varianz bei gegebener Standardabweichung Formel Elemente

Variablen

Varianz der Daten

Symbol: σ²

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Varianz der Daten

Standardabweichung der Daten

Die Standardabweichung von Daten ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert.

Symbol: σ

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Standardabweichung der Daten

Andere Formeln zum Finden von Varianz der Daten

ge Varianz der Daten

σ 2 = (\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})

Andere Formeln in der Kategorie Varianz

ge Varianz des skalaren Vielfachen der Zufallsvariablen

V cX = (c^{2}) \cdot σ 2 Random X

ge Varianz der Summe unabhängiger Zufallsvariablen

σ 2 Sum = σ 2 Random X + σ 2 Random Y

ge Gepoolte Varianz

V Pooled = \frac{((N X - 1) \cdot σ 2 X) + ((N Y - 1) \cdot σ 2 Y)}{N X + N Y - 2}

Wie wird Varianz bei gegebener Standardabweichung ausgewertet?

Der Varianz bei gegebener Standardabweichung-Evaluator verwendet Variance of Data = (Standardabweichung der Daten)^2, um Varianz der Daten, Die Varianz bei gegebener Standardabweichungsformel ist definiert als der Durchschnitt der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes. Es quantifiziert die Gesamtvariabilität oder Streuung der Datenpunkte um den Mittelwert und wird anhand der Standardabweichung der gegebenen Daten berechnet auszuwerten. Varianz der Daten wird durch das Symbol σ² gekennzeichnet.

Wie wird Varianz bei gegebener Standardabweichung mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Varianz bei gegebener Standardabweichung zu verwenden, geben Sie Standardabweichung der Daten (σ) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Varianz bei gegebener Standardabweichung

Wie lautet die Formel zum Finden von Varianz bei gegebener Standardabweichung?

Die Formel von Varianz bei gegebener Standardabweichung wird als Variance of Data = (Standardabweichung der Daten)^2 ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 6.25 = (2.5)^2.

Wie berechnet man Varianz bei gegebener Standardabweichung?

Mit Standardabweichung der Daten (σ) können wir Varianz bei gegebener Standardabweichung mithilfe der Formel - Variance of Data = (Standardabweichung der Daten)^2 finden.

Welche anderen Möglichkeiten gibt es zum Berechnen von Varianz der Daten?

Hier sind die verschiedenen Möglichkeiten zum Berechnen von Varianz der Daten-

Variance of Data=(Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2)

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: Einheit