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Standardfehler der Differenz der Mittelwerte Formel

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Der Standardfehler der Mittelwertdifferenz ist die Standardabweichung der Differenz zwischen Stichprobenmittelwerten in zwei unabhängigen Stichproben. Überprüfen Sie FAQs

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{{σ X}^{2}}{N X(Error)}) + (\frac{{σ Y}^{2}}{N Y(Error)})}

SE_μ1-μ2 - Standardfehler der Mittelwertdifferenz?σ_X - Standardabweichung von Probe X?N_X(Error) - Größe der Stichprobe X im Standardfehler?σ_Y - Standardabweichung der Probe Y?N_Y(Error) - Größe der Stichprobe Y im Standardfehler?

Standardfehler der Differenz der Mittelwerte Beispiel

Mit Werten

Mit Einheiten

Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Standardfehler der Differenz der Mittelwerte aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Standardfehler der Differenz der Mittelwerte aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Standardfehler der Differenz der Mittelwerte aus:.

1.5492 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

1.5492 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

1.5492 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

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Fehler, Quadratsumme, Freiheitsgrade und Hypothesentests » fx Standardfehler der Differenz der Mittelwerte

Standardfehler der Differenz der Mittelwerte Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Standardfehler der Differenz der Mittelwerte?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{{σ X}^{2}}{N X(Error)}) + (\frac{{σ Y}^{2}}{N Y(Error)})}

Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen

∴

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor

∴

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

Nächster Schritt Auswerten

∴

SE μ1-μ2 = 1.54919333848297

Letzter Schritt Rundungsantwort

∴

SE μ1-μ2 = 1.5492

Standardfehler der Differenz der Mittelwerte Formel Elemente

Variablen

Funktionen

Standardfehler der Mittelwertdifferenz

Der Standardfehler der Mittelwertdifferenz ist die Standardabweichung der Differenz zwischen Stichprobenmittelwerten in zwei unabhängigen Stichproben.

Symbol: SE_μ1-μ2

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Standardfehler der Mittelwertdifferenz

Standardabweichung von Probe X

Die Standardabweichung von Probe X ist das Maß dafür, wie stark die Werte in Probe X variieren. Es quantifiziert die Streuung der Datenpunkte in Probe X um den Mittelwert von Probe X.

Symbol: σ_X

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Standardabweichung von Probe X

Größe der Stichprobe X im Standardfehler

Die Größe der Stichprobe X im Standardfehler ist die Anzahl der Personen oder Elemente in der Stichprobe X.

Symbol: N_X(Error)

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Größe der Stichprobe X im Standardfehler

Standardabweichung der Probe Y

Die Standardabweichung von Probe Y ist das Maß dafür, wie stark die Werte in Probe Y variieren. Es quantifiziert die Streuung der Datenpunkte in Probe Y um den Mittelwert von Probe Y.

Symbol: σ_Y

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Standardabweichung der Probe Y

Größe der Stichprobe Y im Standardfehler

Die Größe der Stichprobe Y im Standardfehler ist die Anzahl der Personen oder Elemente in der Stichprobe Y.

Symbol: N_Y(Error)

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Größe der Stichprobe Y im Standardfehler

sqrt

Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt.

Syntax: sqrt(Number)

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Wie wird Standardfehler der Differenz der Mittelwerte ausgewertet?

Der Standardfehler der Differenz der Mittelwerte-Evaluator verwendet Standard Error of Difference of Means = sqrt(((Standardabweichung von Probe X^2)/Größe der Stichprobe X im Standardfehler)+((Standardabweichung der Probe Y^2)/Größe der Stichprobe Y im Standardfehler)), um Standardfehler der Mittelwertdifferenz, Die Formel „Standardfehler der Mittelwertdifferenz“ ist definiert als die Standardabweichung der Differenz zwischen Stichprobenmittelwerten in zwei unabhängigen Stichproben auszuwerten. Standardfehler der Mittelwertdifferenz wird durch das Symbol SE_μ1-μ2 gekennzeichnet.

Wie wird Standardfehler der Differenz der Mittelwerte mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Standardfehler der Differenz der Mittelwerte zu verwenden, geben Sie Standardabweichung von Probe X (σ_X), Größe der Stichprobe X im Standardfehler (N_X(Error)), Standardabweichung der Probe Y (σ_Y) & Größe der Stichprobe Y im Standardfehler (N_Y(Error)) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Standardfehler der Differenz der Mittelwerte

Wie lautet die Formel zum Finden von Standardfehler der Differenz der Mittelwerte?

Die Formel von Standardfehler der Differenz der Mittelwerte wird als Standard Error of Difference of Means = sqrt(((Standardabweichung von Probe X^2)/Größe der Stichprobe X im Standardfehler)+((Standardabweichung der Probe Y^2)/Größe der Stichprobe Y im Standardfehler)) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 1.549193 = sqrt(((4^2)/20)+((8^2)/40)).

Wie berechnet man Standardfehler der Differenz der Mittelwerte?

Mit Standardabweichung von Probe X (σ_X), Größe der Stichprobe X im Standardfehler (N_X(Error)), Standardabweichung der Probe Y (σ_Y) & Größe der Stichprobe Y im Standardfehler (N_Y(Error)) können wir Standardfehler der Differenz der Mittelwerte mithilfe der Formel - Standard Error of Difference of Means = sqrt(((Standardabweichung von Probe X^2)/Größe der Stichprobe X im Standardfehler)+((Standardabweichung der Probe Y^2)/Größe der Stichprobe Y im Standardfehler)) finden. Diese Formel verwendet auch Quadratwurzel (sqrt) Funktion(en).

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