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Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung Formel

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Die Standardabweichung der Normalverteilung ist die Quadratwurzel der Erwartung der quadratischen Abweichung der gegebenen Normalverteilung nach Daten aus dem Mittelwert der Grundgesamtheit oder dem Mittelwert der Stichprobe. Überprüfen Sie FAQs

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

σ - Standardabweichung in der Normalverteilung?n - Probengröße?N_Success - Anzahl der Erfolge?N - Einwohnerzahl?

Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung Beispiel

Mit Werten

Mit Einheiten

Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung aus:.

1.0448 = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

1.0448 = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

1.0448 = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

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Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen

∴

σ = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor

∴

σ = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

Nächster Schritt Auswerten

∴

σ = 1.04476811017584

Letzter Schritt Rundungsantwort

∴

σ = 1.0448

Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung Formel Elemente

Variablen

Funktionen

Standardabweichung in der Normalverteilung

Symbol: σ

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Standardabweichung in der Normalverteilung

Probengröße

Stichprobengröße ist die Gesamtzahl der Personen, die in einer bestimmten Stichprobe vorhanden sind, die aus der untersuchten Population gezogen wurde.

Symbol: n

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Probengröße

Anzahl der Erfolge

Die Anzahl der Erfolge ist die Häufigkeit, mit der ein bestimmtes Ergebnis, das als Erfolg des Ereignisses festgelegt wird, in einer festgelegten Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche auftritt.

Symbol: N_Success

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Anzahl der Erfolge

Einwohnerzahl

Populationsgröße ist die Gesamtzahl der Individuen, die in der untersuchten Population vorhanden sind.

Symbol: N

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Einwohnerzahl

sqrt

Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt.

Syntax: sqrt(Number)

Andere Formeln in der Kategorie Hypergeometrische Verteilung

ge Mittelwert der hypergeometrischen Verteilung

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

ge Varianz der hypergeometrischen Verteilung

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

ge Hypergeometrische Verteilung

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Wie wird Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung ausgewertet?

Der Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung-Evaluator verwendet Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probengröße*Anzahl der Erfolge*(Einwohnerzahl-Anzahl der Erfolge)*(Einwohnerzahl-Probengröße))/((Einwohnerzahl^2)*(Einwohnerzahl-1))), um Standardabweichung in der Normalverteilung, Die Formel für die Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung ist definiert als die Quadratwurzel der Erwartung der quadratischen Abweichung der Zufallsvariablen, die der hypergeometrischen Verteilung folgt, von ihrem Mittelwert auszuwerten. Standardabweichung in der Normalverteilung wird durch das Symbol σ gekennzeichnet.

Wie wird Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung zu verwenden, geben Sie Probengröße (n), Anzahl der Erfolge (N_Success) & Einwohnerzahl (N) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung

Wie lautet die Formel zum Finden von Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung?

Die Formel von Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung wird als Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probengröße*Anzahl der Erfolge*(Einwohnerzahl-Anzahl der Erfolge)*(Einwohnerzahl-Probengröße))/((Einwohnerzahl^2)*(Einwohnerzahl-1))) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 1.044768 = sqrt((65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1))).

Wie berechnet man Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung?

Mit Probengröße (n), Anzahl der Erfolge (N_Success) & Einwohnerzahl (N) können wir Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung mithilfe der Formel - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probengröße*Anzahl der Erfolge*(Einwohnerzahl-Anzahl der Erfolge)*(Einwohnerzahl-Probengröße))/((Einwohnerzahl^2)*(Einwohnerzahl-1))) finden. Diese Formel verwendet auch Quadratwurzel (sqrt) Funktion(en).

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