Fx Kopieren
LaTeX Kopieren
Die Standardabweichung von Daten ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert. Überprüfen Sie FAQs
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
σ - Standardabweichung der Daten?Σx2 - Summe der Quadrate einzelner Werte?N - Anzahl der Einzelwerte?Σx - Summe der Einzelwerte?

Standardabweichung der Daten Beispiel

Mit Werten
Mit Einheiten
Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Standardabweichung der Daten aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Standardabweichung der Daten aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Standardabweichung der Daten aus:.

2.5Edit=(85Edit10Edit)-((15Edit10Edit)2)
Sie sind hier -
HomeIcon Heim » Category Mathe » Category Statistiken » Category Streuungsmaße » fx Standardabweichung der Daten

Standardabweichung der Daten Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Standardabweichung der Daten?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen
σ=(8510)-((1510)2)
Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor
σ=(8510)-((1510)2)
Letzter Schritt Auswerten
σ=2.5

Standardabweichung der Daten Formel Elemente

Variablen
Funktionen
Standardabweichung der Daten
Die Standardabweichung von Daten ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert.
Symbol: σ
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Summe der Quadrate einzelner Werte
Die Summe der Quadrate einzelner Werte ist die Summe der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes.
Symbol: Σx2
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Anzahl der Einzelwerte
Die Anzahl der einzelnen Werte ist die Gesamtzahl der unterschiedlichen Datenpunkte in einem Datensatz.
Symbol: N
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Summe der Einzelwerte
Die Summe der Einzelwerte ist die Summe aller Datenpunkte in einem Datensatz.
Symbol: Σx
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert kann positiv oder negativ sein.
sqrt
Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt.
Syntax: sqrt(Number)

Andere Formeln zum Finden von Standardabweichung der Daten

​ge Standardabweichung bei gegebener Varianz
σ=σ2
​ge Standardabweichung bei gegebenem Variationskoeffizienten-Prozentsatz
σ=μCV%100
​ge Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert
σ=(Σx2N)-(μ2)
​ge Standardabweichung bei gegebenem Variationskoeffizienten
σ=μCVRatio

Andere Formeln in der Kategorie Standardabweichung

​ge Gepoolte Standardabweichung
σPooled=((NX-1)(σX2))+((NY-1)(σY2))NX+NY-2
​ge Standardabweichung der Summe unabhängiger Zufallsvariablen
σ(X+Y)=(σX(Random)2)+(σY(Random)2)

Wie wird Standardabweichung der Daten ausgewertet?

Der Standardabweichung der Daten-Evaluator verwendet Standard Deviation of Data = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-((Summe der Einzelwerte/Anzahl der Einzelwerte)^2)), um Standardabweichung der Daten, Die Standardabweichung von Daten ist als Maß dafür definiert, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert auszuwerten. Standardabweichung der Daten wird durch das Symbol σ gekennzeichnet.

Wie wird Standardabweichung der Daten mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Standardabweichung der Daten zu verwenden, geben Sie Summe der Quadrate einzelner Werte (Σx2), Anzahl der Einzelwerte (N) & Summe der Einzelwerte (Σx) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Standardabweichung der Daten

Wie lautet die Formel zum Finden von Standardabweichung der Daten?
Die Formel von Standardabweichung der Daten wird als Standard Deviation of Data = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-((Summe der Einzelwerte/Anzahl der Einzelwerte)^2)) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 5.267827 = sqrt((85/10)-((15/10)^2)).
Wie berechnet man Standardabweichung der Daten?
Mit Summe der Quadrate einzelner Werte (Σx2), Anzahl der Einzelwerte (N) & Summe der Einzelwerte (Σx) können wir Standardabweichung der Daten mithilfe der Formel - Standard Deviation of Data = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-((Summe der Einzelwerte/Anzahl der Einzelwerte)^2)) finden. Diese Formel verwendet auch Quadratwurzelfunktion Funktion(en).
Welche anderen Möglichkeiten gibt es zum Berechnen von Standardabweichung der Daten?
Hier sind die verschiedenen Möglichkeiten zum Berechnen von Standardabweichung der Daten-
  • Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)OpenImg
  • Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100OpenImg
  • Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))OpenImg
Copied!