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Standardabweichung der Daten Formel

geStandardabweichung bei gegebener Varianz Formel

geStandardabweichung bei gegebenem Variationskoeffizienten-Prozentsatz Formel

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Die Standardabweichung von Daten ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert. Überprüfen Sie FAQs

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

σ - Standardabweichung der Daten?Σx² - Summe der Quadrate einzelner Werte?N - Anzahl der Einzelwerte?Σx - Summe der Einzelwerte?

Standardabweichung der Daten Beispiel

Mit Werten

Mit Einheiten

Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Standardabweichung der Daten aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Standardabweichung der Daten aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Standardabweichung der Daten aus:.

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

Tipp: Verwenden Sie das Bleistiftsymbol ( Pencil

) oben, um Eingabewerte und Einheiten zu bearbeiten.

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Streuungsmaße » fx Standardabweichung der Daten

Standardabweichung der Daten Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Standardabweichung der Daten?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen

∴

σ = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor

∴

σ = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

Letzter Schritt Auswerten

∴

σ = 2.5

Standardabweichung der Daten Formel Elemente

Variablen

Funktionen

Standardabweichung der Daten

Die Standardabweichung von Daten ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert.

Symbol: σ

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Standardabweichung der Daten

Summe der Quadrate einzelner Werte

Die Summe der Quadrate einzelner Werte ist die Summe der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes.

Symbol: Σx²

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Summe der Quadrate einzelner Werte

Anzahl der Einzelwerte

Die Anzahl der einzelnen Werte ist die Gesamtzahl der unterschiedlichen Datenpunkte in einem Datensatz.

Symbol: N

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Anzahl der Einzelwerte

Summe der Einzelwerte

Die Summe der Einzelwerte ist die Summe aller Datenpunkte in einem Datensatz.

Symbol: Σx

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert kann positiv oder negativ sein.

Formeln zum Finden von Summe der Einzelwerte

sqrt

Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt.

Syntax: sqrt(Number)

Andere Formeln zum Finden von Standardabweichung der Daten

ge Standardabweichung bei gegebener Varianz

σ = \sqrt{σ 2}

ge Standardabweichung bei gegebenem Variationskoeffizienten-Prozentsatz

σ = \frac{μ \cdot CV %}{100}

ge Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})}

ge Standardabweichung bei gegebenem Variationskoeffizienten

σ = μ \cdot CV Ratio

Andere Formeln in der Kategorie Standardabweichung

ge Gepoolte Standardabweichung

σ Pooled = \sqrt{\frac{((N X - 1) \cdot ({σ X}^{2})) + ((N Y - 1) \cdot ({σ Y}^{2}))}{N X + N Y - 2}}

ge Standardabweichung der Summe unabhängiger Zufallsvariablen

σ (X+Y) = \sqrt{({σ X(Random)}^{2}) + ({σ Y(Random)}^{2})}

Wie wird Standardabweichung der Daten ausgewertet?

Der Standardabweichung der Daten-Evaluator verwendet Standard Deviation of Data = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-((Summe der Einzelwerte/Anzahl der Einzelwerte)^2)), um Standardabweichung der Daten, Die Standardabweichung von Daten ist als Maß dafür definiert, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert auszuwerten. Standardabweichung der Daten wird durch das Symbol σ gekennzeichnet.

Wie wird Standardabweichung der Daten mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Standardabweichung der Daten zu verwenden, geben Sie Summe der Quadrate einzelner Werte (Σx²), Anzahl der Einzelwerte (N) & Summe der Einzelwerte (Σx) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Standardabweichung der Daten

Wie lautet die Formel zum Finden von Standardabweichung der Daten?

Die Formel von Standardabweichung der Daten wird als Standard Deviation of Data = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-((Summe der Einzelwerte/Anzahl der Einzelwerte)^2)) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 5.267827 = sqrt((85/10)-((15/10)^2)).

Wie berechnet man Standardabweichung der Daten?

Mit Summe der Quadrate einzelner Werte (Σx²), Anzahl der Einzelwerte (N) & Summe der Einzelwerte (Σx) können wir Standardabweichung der Daten mithilfe der Formel - Standard Deviation of Data = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-((Summe der Einzelwerte/Anzahl der Einzelwerte)^2)) finden. Diese Formel verwendet auch Quadratwurzel (sqrt) Funktion(en).

Welche anderen Möglichkeiten gibt es zum Berechnen von Standardabweichung der Daten?

Hier sind die verschiedenen Möglichkeiten zum Berechnen von Standardabweichung der Daten-

Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)
Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100
Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))

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: Einheit

Standardabweichung der Daten Formel

​geStandardabweichung bei gegebener Varianz Formel

​geStandardabweichung bei gegebenem Variationskoeffizienten-Prozentsatz Formel

Standardabweichung der Daten Beispiel

Standardabweichung der Daten Lösung

Standardabweichung der Daten Formel Elemente

Andere Formeln zum Finden von Standardabweichung der Daten

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Wie wird Standardabweichung der Daten ausgewertet?

FAQs An Standardabweichung der Daten

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geStandardabweichung bei gegebener Varianz Formel

geStandardabweichung bei gegebenem Variationskoeffizienten-Prozentsatz Formel