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Standardabweichung bei gegebener Varianz Formel

geStandardabweichung bei gegebenem Variationskoeffizienten-Prozentsatz Formel

geStandardabweichung bei gegebenem Mittelwert Formel

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Die Standardabweichung von Daten ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert. Überprüfen Sie FAQs

σ = \sqrt{σ 2}

σ - Standardabweichung der Daten?σ² - Varianz der Daten?

Standardabweichung bei gegebener Varianz Beispiel

Mit Werten

Mit Einheiten

Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Standardabweichung bei gegebener Varianz aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Standardabweichung bei gegebener Varianz aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Standardabweichung bei gegebener Varianz aus:.

2.5 = \sqrt{6.25}

2.5 = \sqrt{6.25}

2.5 = \sqrt{6.25}

Tipp: Verwenden Sie das Bleistiftsymbol ( Pencil

) oben, um Eingabewerte und Einheiten zu bearbeiten.

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Standardabweichung bei gegebener Varianz Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Standardabweichung bei gegebener Varianz?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel

σ = \sqrt{σ 2}

Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen

∴

σ = \sqrt{6.25}

Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor

∴

σ = \sqrt{6.25}

Letzter Schritt Auswerten

∴

σ = 2.5

Standardabweichung bei gegebener Varianz Formel Elemente

Variablen

Funktionen

Standardabweichung der Daten

Die Standardabweichung von Daten ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert.

Symbol: σ

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Standardabweichung der Daten

Varianz der Daten

Die Datenvarianz ist der Durchschnitt der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes. Es quantifiziert die Gesamtvariabilität oder Streuung der Datenpunkte um den Mittelwert.

Symbol: σ²

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Varianz der Daten

sqrt

Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt.

Syntax: sqrt(Number)

Andere Formeln zum Finden von Standardabweichung der Daten

ge Standardabweichung bei gegebenem Variationskoeffizienten-Prozentsatz

σ = \frac{μ \cdot CV %}{100}

ge Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})}

ge Standardabweichung bei gegebenem Variationskoeffizienten

σ = μ \cdot CV Ratio

ge Standardabweichung der Daten

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

Andere Formeln in der Kategorie Standardabweichung

ge Gepoolte Standardabweichung

σ Pooled = \sqrt{\frac{((N X - 1) \cdot ({σ X}^{2})) + ((N Y - 1) \cdot ({σ Y}^{2}))}{N X + N Y - 2}}

ge Standardabweichung der Summe unabhängiger Zufallsvariablen

σ (X+Y) = \sqrt{({σ X(Random)}^{2}) + ({σ Y(Random)}^{2})}

Wie wird Standardabweichung bei gegebener Varianz ausgewertet?

Der Standardabweichung bei gegebener Varianz-Evaluator verwendet Standard Deviation of Data = sqrt(Varianz der Daten), um Standardabweichung der Daten, Die Standardabweichung bei gegebener Varianzformel ist als Maß dafür definiert, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert und berechnet sie anhand der Varianz der gegebenen Daten auszuwerten. Standardabweichung der Daten wird durch das Symbol σ gekennzeichnet.

Wie wird Standardabweichung bei gegebener Varianz mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Standardabweichung bei gegebener Varianz zu verwenden, geben Sie Varianz der Daten (σ²) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Standardabweichung bei gegebener Varianz

Wie lautet die Formel zum Finden von Standardabweichung bei gegebener Varianz?

Die Formel von Standardabweichung bei gegebener Varianz wird als Standard Deviation of Data = sqrt(Varianz der Daten) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 2 = sqrt(6.25).

Wie berechnet man Standardabweichung bei gegebener Varianz?

Mit Varianz der Daten (σ²) können wir Standardabweichung bei gegebener Varianz mithilfe der Formel - Standard Deviation of Data = sqrt(Varianz der Daten) finden. Diese Formel verwendet auch Quadratwurzel (sqrt) Funktion(en).

Welche anderen Möglichkeiten gibt es zum Berechnen von Standardabweichung der Daten?

Hier sind die verschiedenen Möglichkeiten zum Berechnen von Standardabweichung der Daten-

Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100
Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))
Standard Deviation of Data=Mean of Data*Coefficient of Variation Ratio

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