Fx Kopieren
LaTeX Kopieren
Die Standardabweichung von Daten ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert. Überprüfen Sie FAQs
σ=(Σx2N)-(μ2)
σ - Standardabweichung der Daten?Σx2 - Summe der Quadrate einzelner Werte?N - Anzahl der Einzelwerte?μ - Mittelwert der Daten?

Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert Beispiel

Mit Werten
Mit Einheiten
Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert aus:.

2.5Edit=(85Edit10Edit)-(1.5Edit2)
Sie sind hier -
HomeIcon Heim » Category Mathe » Category Statistiken » Category Streuungsmaße » fx Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert

Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel
σ=(Σx2N)-(μ2)
Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen
σ=(8510)-(1.52)
Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor
σ=(8510)-(1.52)
Letzter Schritt Auswerten
σ=2.5

Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert Formel Elemente

Variablen
Funktionen
Standardabweichung der Daten
Die Standardabweichung von Daten ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert.
Symbol: σ
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Summe der Quadrate einzelner Werte
Die Summe der Quadrate einzelner Werte ist die Summe der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes.
Symbol: Σx2
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Anzahl der Einzelwerte
Die Anzahl der einzelnen Werte ist die Gesamtzahl der unterschiedlichen Datenpunkte in einem Datensatz.
Symbol: N
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Mittelwert der Daten
Der Mittelwert der Daten ist der Durchschnittswert aller Datenpunkte in einem Datensatz. Es repräsentiert die zentrale Tendenz der Daten.
Symbol: μ
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert kann positiv oder negativ sein.
sqrt
Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt.
Syntax: sqrt(Number)

Andere Formeln zum Finden von Standardabweichung der Daten

​ge Standardabweichung bei gegebener Varianz
σ=σ2
​ge Standardabweichung bei gegebenem Variationskoeffizienten-Prozentsatz
σ=μCV%100
​ge Standardabweichung bei gegebenem Variationskoeffizienten
σ=μCVRatio
​ge Standardabweichung der Daten
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Andere Formeln in der Kategorie Standardabweichung

​ge Gepoolte Standardabweichung
σPooled=((NX-1)(σX2))+((NY-1)(σY2))NX+NY-2
​ge Standardabweichung der Summe unabhängiger Zufallsvariablen
σ(X+Y)=(σX(Random)2)+(σY(Random)2)

Wie wird Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert ausgewertet?

Der Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert-Evaluator verwendet Standard Deviation of Data = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Mittelwert der Daten^2)), um Standardabweichung der Daten, Die Formel „Standardabweichung gegebener Mittelwert“ ist als Maß dafür definiert, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert und berechnet anhand des Mittelwerts der angegebenen Daten auszuwerten. Standardabweichung der Daten wird durch das Symbol σ gekennzeichnet.

Wie wird Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert zu verwenden, geben Sie Summe der Quadrate einzelner Werte (Σx2), Anzahl der Einzelwerte (N) & Mittelwert der Daten (μ) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert

Wie lautet die Formel zum Finden von Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert?
Die Formel von Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert wird als Standard Deviation of Data = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Mittelwert der Daten^2)) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 5.267827 = sqrt((85/10)-(1.5^2)).
Wie berechnet man Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert?
Mit Summe der Quadrate einzelner Werte (Σx2), Anzahl der Einzelwerte (N) & Mittelwert der Daten (μ) können wir Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert mithilfe der Formel - Standard Deviation of Data = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Mittelwert der Daten^2)) finden. Diese Formel verwendet auch Quadratwurzel (sqrt) Funktion(en).
Welche anderen Möglichkeiten gibt es zum Berechnen von Standardabweichung der Daten?
Hier sind die verschiedenen Möglichkeiten zum Berechnen von Standardabweichung der Daten-
  • Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)OpenImg
  • Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100OpenImg
  • Standard Deviation of Data=Mean of Data*Coefficient of Variation RatioOpenImg
Copied!