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Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung Formel

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Die normale Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion, auch Gaußsche Verteilung genannt, ist eine mathematische Funktion, die eine symmetrische glockenförmige Kurve beschreibt. Überprüfen Sie FAQs

P Normal = \frac{1}{σ Normal \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{x - μ Normal}{σ Normal})}^{2}}

P_Normal - Normale Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion?σ_Normal - Standardabweichung der Normalverteilung?x - Anzahl der Erfolge?μ_Normal - Mittelwert der Normalverteilung?π - Archimedes-Konstante?

Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung Beispiel

Mit Werten

Mit Einheiten

Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung aus:.

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

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Verteilung » fx Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung

Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel

P Normal = \frac{1}{σ Normal \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{x - μ Normal}{σ Normal})}^{2}}

Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Nächster Schritt Ersatzwerte für Konstanten

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Nächster Schritt Auswerten

∴

P Normal = 0.150568716077402

Letzter Schritt Rundungsantwort

∴

P Normal = 0.1506

Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung Formel Elemente

Variablen

Konstanten

Funktionen

Normale Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion

Die normale Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion, auch Gaußsche Verteilung genannt, ist eine mathematische Funktion, die eine symmetrische glockenförmige Kurve beschreibt.

Symbol: P_Normal

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte zwischen 0 und 1 liegen.

Formeln zum Finden von Normale Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion

Standardabweichung der Normalverteilung

Die Standardabweichung der Normalverteilung ist der durchschnittliche Abstand zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert der Verteilung und liefert ein Maß dafür, wie stark die Werte typischerweise vom Mittelwert abweichen.

Symbol: σ_Normal

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Standardabweichung der Normalverteilung

Anzahl der Erfolge

„Anzahl der Erfolge“ ist die Zufallsvariable, die die Anzahl der Ereignisse oder Vorkommnisse innerhalb eines festen Zeit- oder Raumintervalls angibt.

Symbol: x

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Anzahl der Erfolge

Mittelwert der Normalverteilung

Der Mittelwert der Normalverteilung ist der Durchschnitts- oder Erwartungswert und stellt die zentrale Tendenz der Verteilung dar.

Symbol: μ_Normal

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Mittelwert der Normalverteilung

Archimedes-Konstante

Die Archimedes-Konstante ist eine mathematische Konstante, die das Verhältnis des Umfangs eines Kreises zu seinem Durchmesser darstellt.

Symbol: π

Wert: 3.14159265358979323846264338327950288

sqrt

Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt.

Syntax: sqrt(Number)

Andere Formeln in der Kategorie Normalverteilung

ge Z-Score in der Normalverteilung

Z = \frac{A - μ}{σ}

Wie wird Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung ausgewertet?

Der Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung-Evaluator verwendet Normal Probability Distribution Function = 1/(Standardabweichung der Normalverteilung*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Anzahl der Erfolge-Mittelwert der Normalverteilung)/Standardabweichung der Normalverteilung)^2), um Normale Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion, Die Formel für die normale Wahrscheinlichkeitsverteilung ist definiert als die Wahrscheinlichkeit, dass eine kontinuierliche Zufallsvariable in einen bestimmten Bereich fällt (normalerweise definiert durch einen Mittelwert und eine Standardabweichung). Es zeichnet sich durch eine symmetrische und glockenförmige Kurve aus und modelliert die Wahrscheinlichkeit, einen Wert innerhalb eines Bereichs zu beobachten, unter der Annahme einer normalen oder annähernd normalen Verteilung der Daten auszuwerten. Normale Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion wird durch das Symbol P_Normal gekennzeichnet.

Wie wird Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung zu verwenden, geben Sie Standardabweichung der Normalverteilung (σ_Normal), Anzahl der Erfolge (x) & Mittelwert der Normalverteilung (μ_Normal) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung

Wie lautet die Formel zum Finden von Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung?

Die Formel von Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung wird als Normal Probability Distribution Function = 1/(Standardabweichung der Normalverteilung*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Anzahl der Erfolge-Mittelwert der Normalverteilung)/Standardabweichung der Normalverteilung)^2) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 0.150569 = 1/(2*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((7-5.5)/2)^2).

Wie berechnet man Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung?

Mit Standardabweichung der Normalverteilung (σ_Normal), Anzahl der Erfolge (x) & Mittelwert der Normalverteilung (μ_Normal) können wir Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung mithilfe der Formel - Normal Probability Distribution Function = 1/(Standardabweichung der Normalverteilung*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Anzahl der Erfolge-Mittelwert der Normalverteilung)/Standardabweichung der Normalverteilung)^2) finden. Diese Formel verwendet auch die Funktion(en) Archimedes-Konstante und Quadratwurzel (sqrt).

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