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Der Datenmodus ist der Wert oder die Werte, die in einem Datensatz am häufigsten vorkommen. Es stellt die häufigsten oder wiederholten Werte dar. Überprüfen Sie FAQs
Mode=lLower+(f1-f0(2⋅f1)-f2-f0)⋅wClass
Mode - Datenmodus?lLower - Untere Grenze der Modalklasse?f1 - Häufigkeit der Modalklasse?f0 - Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse?f2 - Häufigkeit der Klassen, die auf die Modalklasse folgen?wClass - Klassenbreite der Daten?

Modus der gruppierten Daten Beispiel

Mit Werten
Mit Einheiten
Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Modus der gruppierten Daten aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Modus der gruppierten Daten aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Modus der gruppierten Daten aus:.

60Edit=30Edit+(14Edit-11Edit(2⋅14Edit)-15Edit-11Edit)⋅20Edit
Lösung
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HomeIcon Heim » Category Mathe » Category Statistiken » Category Maße der zentralen Tendenz » fx Modus der gruppierten Daten

Modus der gruppierten Daten Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Modus der gruppierten Daten?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel
Mode=lLower+(f1-f0(2⋅f1)-f2-f0)⋅wClass
Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen
∴ Mode=30+(14-11(2⋅14)-15-11)⋅20
Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor
∴ Mode=30+(14-11(2⋅14)-15-11)⋅20
Letzter Schritt Auswerten
∴Mode=60

Modus der gruppierten Daten Formel Elemente

Variablen
Datenmodus
Der Datenmodus ist der Wert oder die Werte, die in einem Datensatz am häufigsten vorkommen. Es stellt die häufigsten oder wiederholten Werte dar.
Symbol: Mode
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert kann positiv oder negativ sein.
Formeln zum Finden von DatenmodusOpen Variable
Untere Grenze der Modalklasse
Unterer Grenzwert der Modalklasse ist der kleinste Wert im Modalklassenintervall, der in einer Häufigkeitsverteilung die höchste Häufigkeit aufweist.
Symbol: lLower
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert kann positiv oder negativ sein.
Formeln zum Finden von Untere Grenze der ModalklasseOpen Variable
Häufigkeit der Modalklasse
Die Häufigkeit der Modalklasse ist die Anzahl der Beobachtungen in der Klasse mit der höchsten Häufigkeit in einer Häufigkeitsverteilung.
Symbol: f1
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Formeln zum Finden von Häufigkeit der ModalklasseOpen Variable
Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse
Die Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse ist die Anzahl der Beobachtungen in der Klasse unmittelbar vor der Modalklasse in einer Häufigkeitsverteilung.
Symbol: f0
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Formeln zum Finden von Häufigkeit der Klasse vor der ModalklasseOpen Variable
Häufigkeit der Klassen, die auf die Modalklasse folgen
Die Häufigkeit der auf die Modalklasse folgenden Klasse ist die Anzahl der Beobachtungen in der Klasse unmittelbar nach der Modalklasse in einer Häufigkeitsverteilung.
Symbol: f2
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Formeln zum Finden von Häufigkeit der Klassen, die auf die Modalklasse folgenOpen Variable
Klassenbreite der Daten
Die Klassenbreite der Daten ist die Differenz zwischen der oberen und unteren Grenze einer Klasse oder eines Intervalls in einer Häufigkeitsverteilung.
Symbol: wClass
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Formeln zum Finden von Klassenbreite der DatenOpen Variable

Andere Formeln zum Finden von Datenmodus

​ge Art der Daten bei Mittelwert und Median
Mode=(3⋅Median)-(2⋅Mean)

Wie wird Modus der gruppierten Daten ausgewertet?

Der Modus der gruppierten Daten-Evaluator verwendet Mode of Data = Untere Grenze der Modalklasse+((Häufigkeit der Modalklasse-Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse)/((2*Häufigkeit der Modalklasse)-Häufigkeit der Klassen, die auf die Modalklasse folgen-Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse))*Klassenbreite der Daten, um Datenmodus, Die Formel „Modus der gruppierten Daten“ ist als der Wert oder die Werte definiert, die in einem Datensatz am häufigsten vorkommen. Es stellt die häufigsten oder wiederholten Werte dar auszuwerten. Datenmodus wird durch das Symbol Mode gekennzeichnet.

Wie wird Modus der gruppierten Daten mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Modus der gruppierten Daten zu verwenden, geben Sie Untere Grenze der Modalklasse (lLower), Häufigkeit der Modalklasse (f1), Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse (f0), Häufigkeit der Klassen, die auf die Modalklasse folgen (f2) & Klassenbreite der Daten (wClass) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Modus der gruppierten Daten

Wie lautet die Formel zum Finden von Modus der gruppierten Daten?
Die Formel von Modus der gruppierten Daten wird als Mode of Data = Untere Grenze der Modalklasse+((Häufigkeit der Modalklasse-Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse)/((2*Häufigkeit der Modalklasse)-Häufigkeit der Klassen, die auf die Modalklasse folgen-Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse))*Klassenbreite der Daten ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 60 = 30+((14-11)/((2*14)-15-11))*20.
Wie berechnet man Modus der gruppierten Daten?
Mit Untere Grenze der Modalklasse (lLower), Häufigkeit der Modalklasse (f1), Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse (f0), Häufigkeit der Klassen, die auf die Modalklasse folgen (f2) & Klassenbreite der Daten (wClass) können wir Modus der gruppierten Daten mithilfe der Formel - Mode of Data = Untere Grenze der Modalklasse+((Häufigkeit der Modalklasse-Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse)/((2*Häufigkeit der Modalklasse)-Häufigkeit der Klassen, die auf die Modalklasse folgen-Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse))*Klassenbreite der Daten finden.
Welche anderen Möglichkeiten gibt es zum Berechnen von Datenmodus?
Hier sind die verschiedenen Möglichkeiten zum Berechnen von Datenmodus-
  • Mode of Data=(3*Median of Data)-(2*Mean of Data)OpenImg
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