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Der Mittelwert der Daten ist der Durchschnittswert aller Datenpunkte in einem Datensatz. Es repräsentiert die zentrale Tendenz der Daten. Überprüfen Sie FAQs
Mean=(Σx2NValues)-(σ2)
Mean - Mittelwert der Daten?Σx2 - Summe der Quadrate einzelner Werte?NValues - Anzahl der Einzelwerte?σ - Standardabweichung der Daten?

Mittelwert der Daten bei Standardabweichung Beispiel

Mit Werten
Mit Einheiten
Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Mittelwert der Daten bei Standardabweichung aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Mittelwert der Daten bei Standardabweichung aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Mittelwert der Daten bei Standardabweichung aus:.

75Edit=(62500Edit10Edit)-(25Edit2)
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Mittelwert der Daten bei Standardabweichung Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Mittelwert der Daten bei Standardabweichung?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel
Mean=(Σx2NValues)-(σ2)
Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen
Mean=(6250010)-(252)
Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor
Mean=(6250010)-(252)
Letzter Schritt Auswerten
Mean=75

Mittelwert der Daten bei Standardabweichung Formel Elemente

Variablen
Funktionen
Mittelwert der Daten
Der Mittelwert der Daten ist der Durchschnittswert aller Datenpunkte in einem Datensatz. Es repräsentiert die zentrale Tendenz der Daten.
Symbol: Mean
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert kann positiv oder negativ sein.
Summe der Quadrate einzelner Werte
Die Summe der Quadrate einzelner Werte ist die Summe der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes.
Symbol: Σx2
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Anzahl der Einzelwerte
Die Anzahl der einzelnen Werte ist die Gesamtzahl der unterschiedlichen Datenpunkte in einem Datensatz.
Symbol: NValues
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
Standardabweichung der Daten
Die Standardabweichung von Daten ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert.
Symbol: σ
Messung: NAEinheit: Unitless
Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.
sqrt
Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt.
Syntax: sqrt(Number)

Andere Formeln zum Finden von Mittelwert der Daten

​ge Mittelwert der Daten bei Median und Modus
Mean=(3Median)-Mode2
​ge Mittelwert der Daten bei gegebenem Variationskoeffizienten
Mean=σCV
​ge Mittelwert der Daten bei gegebenem Variationskoeffizienten in Prozent
Mean=(σCV%)100
​ge Mittelwert der Daten
Mean=ΣxNValues

Andere Formeln in der Kategorie Gemein

​ge Kombinierter Mittelwert mehrerer Daten
μCombined=(NXμX)+(NYμY)NX+NY

Wie wird Mittelwert der Daten bei Standardabweichung ausgewertet?

Der Mittelwert der Daten bei Standardabweichung-Evaluator verwendet Mean of Data = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Standardabweichung der Daten^2)), um Mittelwert der Daten, Mittelwert der gegebenen Daten. Die Standardabweichungsformel ist definiert als der Durchschnittswert aller Datenpunkte in einem Datensatz. Sie stellt die zentrale Tendenz der Daten dar und wird anhand der Standardabweichung der Daten berechnet auszuwerten. Mittelwert der Daten wird durch das Symbol Mean gekennzeichnet.

Wie wird Mittelwert der Daten bei Standardabweichung mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Mittelwert der Daten bei Standardabweichung zu verwenden, geben Sie Summe der Quadrate einzelner Werte (Σx2), Anzahl der Einzelwerte (NValues) & Standardabweichung der Daten (σ) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Mittelwert der Daten bei Standardabweichung

Wie lautet die Formel zum Finden von Mittelwert der Daten bei Standardabweichung?
Die Formel von Mittelwert der Daten bei Standardabweichung wird als Mean of Data = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Standardabweichung der Daten^2)) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 78.95568 = sqrt((62500/10)-(25^2)).
Wie berechnet man Mittelwert der Daten bei Standardabweichung?
Mit Summe der Quadrate einzelner Werte (Σx2), Anzahl der Einzelwerte (NValues) & Standardabweichung der Daten (σ) können wir Mittelwert der Daten bei Standardabweichung mithilfe der Formel - Mean of Data = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Standardabweichung der Daten^2)) finden. Diese Formel verwendet auch Quadratwurzel (sqrt) Funktion(en).
Welche anderen Möglichkeiten gibt es zum Berechnen von Mittelwert der Daten?
Hier sind die verschiedenen Möglichkeiten zum Berechnen von Mittelwert der Daten-
  • Mean of Data=((3*Median of Data)-Mode of Data)/2OpenImg
  • Mean of Data=Standard Deviation of Data/Coefficient of VariationOpenImg
  • Mean of Data=(Standard Deviation of Data/Coefficient of Variation Percentage)*100OpenImg
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