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Hypergeometrische Verteilung Formel

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Die hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion ist die Wahrscheinlichkeit, eine bestimmte Anzahl von Erfolgen in einer ersatzlos aus einer endlichen Grundgesamtheit gezogenen Stichprobe zu erhalten. Überprüfen Sie FAQs

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

P_{Hypergeometric} - Hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion?m_Sample - Anzahl der Artikel in der Stichprobe?x_Sample - Anzahl der Erfolge in der Stichprobe?N_Population - Anzahl der Elemente in der Bevölkerung?n_Population - Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung?

Hypergeometrische Verteilung Beispiel

Mit Werten

Mit Einheiten

Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Hypergeometrische Verteilung aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Hypergeometrische Verteilung aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Hypergeometrische Verteilung aus:.

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Tipp: Verwenden Sie das Bleistiftsymbol ( Pencil

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Hypergeometrische Verteilung Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Hypergeometrische Verteilung?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen

∴

P Hypergeometric = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor

∴

P Hypergeometric = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Nächster Schritt Auswerten

∴

P Hypergeometric = 0.0441767826464536

Letzter Schritt Rundungsantwort

∴

P Hypergeometric = 0.0442

Hypergeometrische Verteilung Formel Elemente

Variablen

Funktionen

Hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion

Symbol: P_{Hypergeometric}

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte zwischen 0 und 1 liegen.

Formeln zum Finden von Hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion

Anzahl der Artikel in der Stichprobe

Die Anzahl der Elemente in der Stichprobe ist die Größe der Teilmenge oder Stichprobe, die ersatzlos aus einer endlichen Grundgesamtheit gezogen wird.

Symbol: m_Sample

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Anzahl der Artikel in der Stichprobe

Anzahl der Erfolge in der Stichprobe

„Anzahl der Erfolge in der Stichprobe“ ist die Anzahl der Erfolge, die beobachtet werden, wenn eine bestimmte Anzahl von Elementen aus einer endlichen Population ohne Ersatz gezogen wird.

Symbol: x_Sample

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Anzahl der Erfolge in der Stichprobe

Anzahl der Elemente in der Bevölkerung

Die Anzahl der Elemente in der Population ist die Gesamtzahl der Elemente oder Individuen, aus denen eine Stichprobe in der hypergeometrischen Verteilung gezogen wird.

Symbol: N_Population

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Anzahl der Elemente in der Bevölkerung

Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung

„Anzahl der Erfolge in der Population“ ist die Anzahl der Elemente in der endlichen Population, die vor jeder Stichprobe als Erfolge (oder das gewünschte Ergebnis) klassifiziert wurden.

Symbol: n_Population

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung

In der Kombinatorik ist der Binomialkoeffizient eine Möglichkeit, die Anzahl der Möglichkeiten darzustellen, eine Teilmenge von Objekten aus einer größeren Menge auszuwählen. Er ist auch als „n wähle k“-Tool bekannt.

Syntax: C(n,k)

Andere Formeln in der Kategorie Hypergeometrische Verteilung

ge Mittelwert der hypergeometrischen Verteilung

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

ge Varianz der hypergeometrischen Verteilung

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

ge Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

Wie wird Hypergeometrische Verteilung ausgewertet?

Der Hypergeometrische Verteilung-Evaluator verwendet Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Anzahl der Artikel in der Stichprobe,Anzahl der Erfolge in der Stichprobe)*C(Anzahl der Elemente in der Bevölkerung-Anzahl der Artikel in der Stichprobe,Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung-Anzahl der Erfolge in der Stichprobe))/(C(Anzahl der Elemente in der Bevölkerung,Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung)), um Hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion, Die hypergeometrische Verteilungsformel ist definiert als die Wahrscheinlichkeit, eine bestimmte Anzahl von Erfolgen in einer Stichprobe zu erhalten, die ersatzlos aus einer endlichen Grundgesamtheit gezogen wird, wobei jedes Element in eine von zwei Kategorien (Erfolg oder Misserfolg) eingeteilt wird auszuwerten. Hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion wird durch das Symbol P_{Hypergeometric} gekennzeichnet.

Wie wird Hypergeometrische Verteilung mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Hypergeometrische Verteilung zu verwenden, geben Sie Anzahl der Artikel in der Stichprobe (m_Sample), Anzahl der Erfolge in der Stichprobe (x_Sample), Anzahl der Elemente in der Bevölkerung (N_Population) & Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung (n_Population) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Hypergeometrische Verteilung

Wie lautet die Formel zum Finden von Hypergeometrische Verteilung?

Die Formel von Hypergeometrische Verteilung wird als Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Anzahl der Artikel in der Stichprobe,Anzahl der Erfolge in der Stichprobe)*C(Anzahl der Elemente in der Bevölkerung-Anzahl der Artikel in der Stichprobe,Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung-Anzahl der Erfolge in der Stichprobe))/(C(Anzahl der Elemente in der Bevölkerung,Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung)) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 0.044177 = (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10)).

Wie berechnet man Hypergeometrische Verteilung?

Mit Anzahl der Artikel in der Stichprobe (m_Sample), Anzahl der Erfolge in der Stichprobe (x_Sample), Anzahl der Elemente in der Bevölkerung (N_Population) & Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung (n_Population) können wir Hypergeometrische Verteilung mithilfe der Formel - Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Anzahl der Artikel in der Stichprobe,Anzahl der Erfolge in der Stichprobe)*C(Anzahl der Elemente in der Bevölkerung-Anzahl der Artikel in der Stichprobe,Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung-Anzahl der Erfolge in der Stichprobe))/(C(Anzahl der Elemente in der Bevölkerung,Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung)) finden. Diese Formel verwendet auch Binomialkoeffizient Funktion(en).

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