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Histogrammausgleichstransformation Formel

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Die Transformation kontinuierlicher Intensitäten kann erfolgen, sobald die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion aus dem Eingabebild geschätzt wurde. Überprüfen Sie FAQs

T r = (L - 1) \cdot \int (P r \cdot x, x, 0, r)

T_r - Transformation kontinuierlicher Intensitäten?L - Anzahl der Intensitätsstufen?P_r - Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion?r - Kontinuierliche Intensität?

Histogrammausgleichstransformation Beispiel

Mit Werten

Mit Einheiten

Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Histogrammausgleichstransformation aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Histogrammausgleichstransformation aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Histogrammausgleichstransformation aus:.

1228.8 = (4 - 1) \cdot \int (0.2 \cdot x, x, 0, 64)

1228.8 = (4 - 1) \cdot \int (0.2 \cdot x, x, 0, 64)

1228.8 = (4 - 1) \cdot \int (0.2 \cdot x, x, 0, 64)

Tipp: Verwenden Sie das Bleistiftsymbol ( Pencil

) oben, um Eingabewerte und Einheiten zu bearbeiten.

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Histogrammausgleichstransformation Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Histogrammausgleichstransformation?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel

T r = (L - 1) \cdot \int (P r \cdot x, x, 0, r)

Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen

∴

T r = (4 - 1) \cdot \int (0.2 \cdot x, x, 0, 64)

Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor

∴

T r = (4 - 1) \cdot \int (0.2 \cdot x, x, 0, 64)

Letzter Schritt Auswerten

∴

T r = 1228.8

Histogrammausgleichstransformation Formel Elemente

Variablen

Funktionen

Transformation kontinuierlicher Intensitäten

Die Transformation kontinuierlicher Intensitäten kann erfolgen, sobald die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion aus dem Eingabebild geschätzt wurde.

Symbol: T_r

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert kann positiv oder negativ sein.

Formeln zum Finden von Transformation kontinuierlicher Intensitäten

Anzahl der Intensitätsstufen

Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.

Symbol: L

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Anzahl der Intensitätsstufen

Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion

Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion ist die Dichtefunktion einer kontinuierlichen Zufallsvariablen eines Eingabebildes.

Symbol: P_r

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte kleiner als 1.1 sein.

Formeln zum Finden von Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion

Kontinuierliche Intensität

Kontinuierliche Intensität ist die kontinuierliche Zufallsvariable eines Eingabebildes.

Symbol: r

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Kontinuierliche Intensität

int

Mit dem bestimmten Integral kann die Nettofläche mit Vorzeichen berechnet werden. Dabei handelt es sich um die Fläche oberhalb der x-Achse abzüglich der Fläche unterhalb der x-Achse.

Syntax: int(expr, arg, from, to)

Andere Formeln in der Kategorie Intensitätstransformation

ge Wellenlänge des Lichts

W = \frac{[c]}{v}

ge Anzahl der Intensitätsstufen

L = 2^{n b}

ge Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder

n id = M \cdot N \cdot n b

ge Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes

b s = {(N)}^{2} \cdot n b

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Wie wird Histogrammausgleichstransformation ausgewertet?

Der Histogrammausgleichstransformation-Evaluator verwendet Transformation of Continuous intensities = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*int(Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion*x,x,0,Kontinuierliche Intensität), um Transformation kontinuierlicher Intensitäten, Die Histogram Equalization Transformation-Formel ist als die Technik definiert, die in der Bildverarbeitung verwendet wird, um den Kontrast eines Bildes durch Umverteilung der Intensitätswerte zu verbessern auszuwerten. Transformation kontinuierlicher Intensitäten wird durch das Symbol T_r gekennzeichnet.

Wie wird Histogrammausgleichstransformation mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Histogrammausgleichstransformation zu verwenden, geben Sie Anzahl der Intensitätsstufen (L), Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (P_r) & Kontinuierliche Intensität (r) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Histogrammausgleichstransformation

Wie lautet die Formel zum Finden von Histogrammausgleichstransformation?

Die Formel von Histogrammausgleichstransformation wird als Transformation of Continuous intensities = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*int(Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion*x,x,0,Kontinuierliche Intensität) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 1228.8 = (4-1)*int(0.2*x,x,0,64).

Wie berechnet man Histogrammausgleichstransformation?

Mit Anzahl der Intensitätsstufen (L), Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (P_r) & Kontinuierliche Intensität (r) können wir Histogrammausgleichstransformation mithilfe der Formel - Transformation of Continuous intensities = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*int(Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion*x,x,0,Kontinuierliche Intensität) finden. Diese Formel verwendet auch Bestimmtes Integral (int) Funktion(en).

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: Einheit

Histogrammausgleichstransformation Formel

Histogrammausgleichstransformation Beispiel

Histogrammausgleichstransformation Lösung

Histogrammausgleichstransformation Formel Elemente

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Wie wird Histogrammausgleichstransformation ausgewertet?

FAQs An Histogrammausgleichstransformation

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