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Histogramm-Linearisierung Formel

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Diskrete Form der Transformation: Die Transformation (Abbildung) in dieser Gleichung wird als Histogramm-Gleichstellungs- oder Histogramm-Linearisierungstransformation bezeichnet. Überprüfen Sie FAQs

s k = (\frac{L - 1}{M \cdot N} \cdot \sum (x, 0, L - 1, n j))

s_k - Diskrete Form der Transformation?L - Anzahl der Intensitätsstufen?M - Digitale Bildreihe?N - Digitale Bildsäule?n_j - Anzahl der Pixel mit Intensität Ri?

Histogramm-Linearisierung Beispiel

Mit Werten

Mit Einheiten

Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Histogramm-Linearisierung aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Histogramm-Linearisierung aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Histogramm-Linearisierung aus:.

43.7158 = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

43.7158 = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

43.7158 = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

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Digitale Bildverarbeitung » fx Histogramm-Linearisierung

Histogramm-Linearisierung Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Histogramm-Linearisierung?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel

s k = (\frac{L - 1}{M \cdot N} \cdot \sum (x, 0, L - 1, n j))

Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen

∴

s k = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor

∴

s k = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

Nächster Schritt Auswerten

∴

s k = 43.7158469945355

Letzter Schritt Rundungsantwort

∴

s k = 43.7158

Histogramm-Linearisierung Formel Elemente

Variablen

Funktionen

Diskrete Form der Transformation

Diskrete Form der Transformation: Die Transformation (Abbildung) in dieser Gleichung wird als Histogramm-Gleichstellungs- oder Histogramm-Linearisierungstransformation bezeichnet.

Symbol: s_k

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert kann positiv oder negativ sein.

Formeln zum Finden von Diskrete Form der Transformation

Anzahl der Intensitätsstufen

Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.

Symbol: L

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Anzahl der Intensitätsstufen

Digitale Bildreihe

Die digitale Bildzeile ist die Zeile oder das kleine Pixel, das auf der x-Achse vorhanden ist und Bildinformationen speichert.

Symbol: M

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Digitale Bildreihe

Digitale Bildsäule

Die digitale Bildspalte ist die Spalte oder das kleine Pixel, das auf der Y-Achse vorhanden ist.

Symbol: N

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Digitale Bildsäule

Anzahl der Pixel mit Intensität Ri

Die Anzahl der Pixel mit der Intensität Ri ist die Anzahl der Pixel mit der Intensität Ri.

Symbol: n_j

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert kann positiv oder negativ sein.

Formeln zum Finden von Anzahl der Pixel mit Intensität Ri

sum

Die Summations- oder Sigma-Notation (∑) ist eine Methode, um eine lange Summe auf prägnante Weise aufzuschreiben.

Syntax: sum(i, from, to, expr)

Andere Formeln in der Kategorie Intensitätstransformation

ge Wellenlänge des Lichts

W = \frac{[c]}{v}

ge Anzahl der Intensitätsstufen

L = 2^{n b}

ge Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder

n id = M \cdot N \cdot n b

ge Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes

b s = {(N)}^{2} \cdot n b

Mehr sehen OpenImg

Wie wird Histogramm-Linearisierung ausgewertet?

Der Histogramm-Linearisierung-Evaluator verwendet Discrete Form of Transformation = ((Anzahl der Intensitätsstufen-1)/(Digitale Bildreihe*Digitale Bildsäule)*sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Anzahl der Pixel mit Intensität Ri)), um Diskrete Form der Transformation, Die Histogramm-Linearisierungsformel ist ein Prozess zur Umwandlung eines Histogramms, das die Verteilung von Pixelwerten in einem Bild darstellt, in eine lineare Verteilung auszuwerten. Diskrete Form der Transformation wird durch das Symbol s_k gekennzeichnet.

Wie wird Histogramm-Linearisierung mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Histogramm-Linearisierung zu verwenden, geben Sie Anzahl der Intensitätsstufen (L), Digitale Bildreihe (M), Digitale Bildsäule (N) & Anzahl der Pixel mit Intensität Ri (n_j) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Histogramm-Linearisierung

Wie lautet die Formel zum Finden von Histogramm-Linearisierung?

Die Formel von Histogramm-Linearisierung wird als Discrete Form of Transformation = ((Anzahl der Intensitätsstufen-1)/(Digitale Bildreihe*Digitale Bildsäule)*sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Anzahl der Pixel mit Intensität Ri)) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 43.71585 = ((4-1)/(9*0.061)*sum(x,0,4-1,2)).

Wie berechnet man Histogramm-Linearisierung?

Mit Anzahl der Intensitätsstufen (L), Digitale Bildreihe (M), Digitale Bildsäule (N) & Anzahl der Pixel mit Intensität Ri (n_j) können wir Histogramm-Linearisierung mithilfe der Formel - Discrete Form of Transformation = ((Anzahl der Intensitätsstufen-1)/(Digitale Bildreihe*Digitale Bildsäule)*sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Anzahl der Pixel mit Intensität Ri)) finden. Diese Formel verwendet auch Summennotation (Summe) Funktion(en).

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: Einheit

Histogramm-Linearisierung Formel

Histogramm-Linearisierung Beispiel

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