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Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange Formel

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Die erwartete Anzahl der Kunden in der Warteschlange ist die Anzahl der Kunden, die im Warteschlangensystem auf ihre Warteschlange warten. Überprüfen Sie FAQs

L q = \frac{{λ a}^{2}}{μ \cdot (μ - λ a)}

L_q - Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange?λ_a - Mittlere_Ankunftsrate?μ - Mittlere Servicerate?

Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange Beispiel

Mit Werten

Mit Einheiten

Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange aus:.

8.1 = \frac{1800^{2}}{2000 \cdot (2000 - 1800)}

8.1 = \frac{1800^{2}}{2000 \cdot (2000 - 1800)}

8.1 = \frac{1800^{2}}{2000 \cdot (2000 - 1800)}

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Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel

L q = \frac{{λ a}^{2}}{μ \cdot (μ - λ a)}

Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen

∴

L q = \frac{1800^{2}}{2000 \cdot (2000 - 1800)}

Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor

∴

L q = \frac{1800^{2}}{2000 \cdot (2000 - 1800)}

Letzter Schritt Auswerten

∴

L q = 8.1

Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange Formel Elemente

Variablen

Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange

Die erwartete Anzahl der Kunden in der Warteschlange ist die Anzahl der Kunden, die im Warteschlangensystem auf ihre Warteschlange warten.

Symbol: L_q

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange

Mittlere_Ankunftsrate

Mean_Arrival_Rate ist die Anzahl der Kunden, die pro Zeiteinheit ankommen.

Symbol: λ_a

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Mittlere_Ankunftsrate

Mittlere Servicerate

Mean_Service_Rate ist die Anzahl der Kunden, die pro Zeiteinheit bedient werden.

Symbol: μ

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert kann positiv oder negativ sein.

Formeln zum Finden von Mittlere Servicerate

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Wie wird Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange ausgewertet?

Der Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange-Evaluator verwendet Expected Number of Customers in Queue = (Mittlere_Ankunftsrate^2)/(Mittlere Servicerate*(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate)), um Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange, Die erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange ist die Anzahl von Kunden, die im Warteschlangensystem auf ihre Warteschlange warten auszuwerten. Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange wird durch das Symbol L_q gekennzeichnet.

Wie wird Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange zu verwenden, geben Sie Mittlere_Ankunftsrate (λ_a) & Mittlere Servicerate (μ) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange

Wie lautet die Formel zum Finden von Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange?

Die Formel von Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange wird als Expected Number of Customers in Queue = (Mittlere_Ankunftsrate^2)/(Mittlere Servicerate*(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate)) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 8.1 = (1800^2)/(2000*(2000-1800)).

Wie berechnet man Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange?

Mit Mittlere_Ankunftsrate (λ_a) & Mittlere Servicerate (μ) können wir Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange mithilfe der Formel - Expected Number of Customers in Queue = (Mittlere_Ankunftsrate^2)/(Mittlere Servicerate*(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate)) finden.

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Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange Formel

Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange Beispiel

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