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Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit Formel

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Die durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit stellt die durchschnittliche Wahrscheinlichkeit dar, dass ein übertragenes Bit falsch empfangen wird. Überprüfen Sie FAQs

P e = 1 - P c

P_e - Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit?P_c - Durchschnittliche Wahrscheinlichkeit einer richtigen Entscheidung?

Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit Beispiel

Mit Werten

Mit Einheiten

Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit aus:.

0.4 = 1 - 0.6

0.4 = 1 - 0.6

0.4 = 1 - 0.6

Tipp: Verwenden Sie das Bleistiftsymbol ( Pencil

) oben, um Eingabewerte und Einheiten zu bearbeiten.

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Kabellose Kommunikation » fx Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit

Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel

P e = 1 - P c

Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen

∴

P e = 1 - 0.6

Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor

∴

P e = 1 - 0.6

Letzter Schritt Auswerten

∴

P e = 0.4

Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit Formel Elemente

Variablen

Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit

Die durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit stellt die durchschnittliche Wahrscheinlichkeit dar, dass ein übertragenes Bit falsch empfangen wird.

Symbol: P_e

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte zwischen 0 und 1 liegen.

Formeln zum Finden von Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit

Durchschnittliche Wahrscheinlichkeit einer richtigen Entscheidung

Die durchschnittliche Wahrscheinlichkeit einer korrekten Entscheidung ist eine Metrik, die in der Signalerkennungstheorie verwendet wird, um die durchschnittliche Wahrscheinlichkeit der korrekten Erkennung eines Signals bei Vorhandensein von Rauschen oder Interferenzen zu quantifizieren.

Symbol: P_c

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte zwischen 0 und 1 liegen.

Formeln zum Finden von Durchschnittliche Wahrscheinlichkeit einer richtigen Entscheidung

Andere Formeln in der Kategorie Datenübertragungen und Fehleranalyse

ge Bit Fehlerrate

BER = \frac{N e}{N t}

ge Anzahl der fehlerhaften Bits

N e = BER \cdot N t

ge Durchschnittliche Signalleistung

P av = P ab \cdot B sym

ge Symbolrate bei gegebener Bitrate

S rate = \frac{B rate}{B sym}

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Wie wird Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit ausgewertet?

Der Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit-Evaluator verwendet Average Probability of Error = 1-Durchschnittliche Wahrscheinlichkeit einer richtigen Entscheidung, um Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit, Die durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit ist eine Metrik, die in digitalen Kommunikationssystemen verwendet wird, um die Wahrscheinlichkeit eines falschen Bitempfangs über einen Übertragungskanal zu quantifizieren auszuwerten. Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit wird durch das Symbol P_e gekennzeichnet.

Wie wird Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit zu verwenden, geben Sie Durchschnittliche Wahrscheinlichkeit einer richtigen Entscheidung (P_c) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit

Wie lautet die Formel zum Finden von Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit?

Die Formel von Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit wird als Average Probability of Error = 1-Durchschnittliche Wahrscheinlichkeit einer richtigen Entscheidung ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 0.4 = 1-0.6.

Wie berechnet man Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit?

Mit Durchschnittliche Wahrscheinlichkeit einer richtigen Entscheidung (P_c) können wir Durchschnittliche Fehlerwahrscheinlichkeit mithilfe der Formel - Average Probability of Error = 1-Durchschnittliche Wahrscheinlichkeit einer richtigen Entscheidung finden.

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