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Chi-Quadrat-Statistik Formel

geChi-Quadrat-Statistik bei Stichproben- und Populationsvarianzen Formel

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Die Chi-Quadrat-Statistik ist das Maß, das in Chi-Quadrat-Tests verwendet wird, um zu bestimmen, ob ein signifikanter Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen in einer Kontingenztabelle besteht. Überprüfen Sie FAQs

χ 2 = \frac{(N - 1) \cdot s^{2}}{σ^{2}}

χ² - Chi-Quadrat-Statistik?N - Probengröße?s - Beispiel einer Standardabweichung?σ - Bevölkerungsstandardabweichung?

Chi-Quadrat-Statistik Beispiel

Mit Werten

Mit Einheiten

Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Chi-Quadrat-Statistik aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Chi-Quadrat-Statistik aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Chi-Quadrat-Statistik aus:.

25 = \frac{(10 - 1) \cdot 15^{2}}{9^{2}}

25 = \frac{(10 - 1) \cdot 15^{2}}{9^{2}}

25 = \frac{(10 - 1) \cdot 15^{2}}{9^{2}}

Tipp: Verwenden Sie das Bleistiftsymbol ( Pencil

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Grundformeln in der Statistik » fx Chi-Quadrat-Statistik

Chi-Quadrat-Statistik Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Chi-Quadrat-Statistik?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel

χ 2 = \frac{(N - 1) \cdot s^{2}}{σ^{2}}

Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen

∴

χ 2 = \frac{(10 - 1) \cdot 15^{2}}{9^{2}}

Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor

∴

χ 2 = \frac{(10 - 1) \cdot 15^{2}}{9^{2}}

Letzter Schritt Auswerten

∴

χ 2 = 25

Chi-Quadrat-Statistik Formel Elemente

Variablen

Chi-Quadrat-Statistik

Die Chi-Quadrat-Statistik ist das Maß, das in Chi-Quadrat-Tests verwendet wird, um zu bestimmen, ob ein signifikanter Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen in einer Kontingenztabelle besteht.

Symbol: χ²

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Chi-Quadrat-Statistik

Probengröße

Die Stichprobengröße ist die Gesamtzahl der Personen oder Gegenstände, die in einer bestimmten Stichprobe enthalten sind.

Symbol: N

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Probengröße

Beispiel einer Standardabweichung

Die Stichprobenstandardabweichung ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einer bestimmten Stichprobe variieren.

Symbol: s

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Beispiel einer Standardabweichung

Bevölkerungsstandardabweichung

Die Populationsstandardabweichung ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einer gesamten Population variieren.

Symbol: σ

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Bevölkerungsstandardabweichung

Andere Formeln zum Finden von Chi-Quadrat-Statistik

ge Chi-Quadrat-Statistik bei Stichproben- und Populationsvarianzen

χ 2 = \frac{(N - 1) \cdot s 2}{σ 2}

Andere Formeln in der Kategorie Grundformeln in der Statistik

ge Anzahl der Klassen mit Klassenbreite

N Class = \frac{Max - Min}{w Class}

ge Klassenbreite der Daten

w Class = \frac{Max - Min}{N Class}

ge Anzahl der Einzelwerte mit Reststandardfehler

n = (\frac{RSS}{{RSE}^{2}}) + 1

ge P-Wert der Probe

P = \frac{P Sample - P 0(Population)}{\sqrt{\frac{P 0(Population) \cdot (1 - P 0(Population))}{N}}}

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Wie wird Chi-Quadrat-Statistik ausgewertet?

Der Chi-Quadrat-Statistik-Evaluator verwendet Chi Square Statistic = ((Probengröße-1)*Beispiel einer Standardabweichung^2)/(Bevölkerungsstandardabweichung^2), um Chi-Quadrat-Statistik, Die Chi-Quadrat-Statistikformel ist als Maß definiert, das in Chi-Quadrat-Tests verwendet wird, um zu bestimmen, ob ein signifikanter Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen in einer Kontingenztabelle besteht auszuwerten. Chi-Quadrat-Statistik wird durch das Symbol χ² gekennzeichnet.

Wie wird Chi-Quadrat-Statistik mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Chi-Quadrat-Statistik zu verwenden, geben Sie Probengröße (N), Beispiel einer Standardabweichung (s) & Bevölkerungsstandardabweichung (σ) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Chi-Quadrat-Statistik

Wie lautet die Formel zum Finden von Chi-Quadrat-Statistik?

Die Formel von Chi-Quadrat-Statistik wird als Chi Square Statistic = ((Probengröße-1)*Beispiel einer Standardabweichung^2)/(Bevölkerungsstandardabweichung^2) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 1.361111 = ((10-1)*15^2)/(9^2).

Wie berechnet man Chi-Quadrat-Statistik?

Mit Probengröße (N), Beispiel einer Standardabweichung (s) & Bevölkerungsstandardabweichung (σ) können wir Chi-Quadrat-Statistik mithilfe der Formel - Chi Square Statistic = ((Probengröße-1)*Beispiel einer Standardabweichung^2)/(Bevölkerungsstandardabweichung^2) finden.

Welche anderen Möglichkeiten gibt es zum Berechnen von Chi-Quadrat-Statistik?

Hier sind die verschiedenen Möglichkeiten zum Berechnen von Chi-Quadrat-Statistik-

Chi Square Statistic=((Sample Size-1)*Sample Variance)/Population Variance

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: Einheit

Chi-Quadrat-Statistik Formel

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Variable Name

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