FormulaDen.com

Physik Chemie Mathe Chemieingenieurwesen Bürgerlich Elektrisch Elektronik Elektronik und Instrumentierung Materialwissenschaften Mechanisch Fertigungstechnik Finanz Gesundheit

Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung Formel

Fx Kopieren

LaTeX Kopieren

Die Binomialwahrscheinlichkeit ist der Bruchteil der Häufigkeit des erfolgreichen Abschlusses eines bestimmten Ereignisses in mehreren Runden eines Zufallsexperiments, das der Binomialverteilung folgt. Überprüfen Sie FAQs

P Binomial = (C (n Total Trials, r)) \cdot {p BD}^{r} \cdot q^{n Total Trials - r}

P_Binomial - Binomiale Wahrscheinlichkeit?n_{Total Trials} - Gesamtzahl der Versuche?r - Anzahl erfolgreicher Versuche?p_BD - Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung?q - Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls?

Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung Beispiel

Mit Werten

Mit Einheiten

Nur Beispiel

So sieht die Gleichung Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung aus: mit Werten.

So sieht die Gleichung Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung aus: mit Einheiten.

So sieht die Gleichung Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung aus:.

0.0003 = (C (20, 4)) \cdot {0.6}^{4} \cdot {0.4}^{20 - 4}

0.0003 = (C (20, 4)) \cdot {0.6}^{4} \cdot {0.4}^{20 - 4}

0.0003 = (C (20, 4)) \cdot {0.6}^{4} \cdot {0.4}^{20 - 4}

Tipp: Verwenden Sie das Bleistiftsymbol ( Pencil

) oben, um Eingabewerte und Einheiten zu bearbeiten.

Berechnung

Neu berechnen

Lösung

Kopieren

Zurücksetzen

Aktie

Sie sind hier -

Heim » Category

Mathe » Category

Wahrscheinlichkeit und Verteilung » Category

Verteilung » fx Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung

Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung Lösung

Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Lösung zur Berechnung von Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung?

Erster Schritt Betrachten Sie die Formel

P Binomial = (C (n Total Trials, r)) \cdot {p BD}^{r} \cdot q^{n Total Trials - r}

Nächster Schritt Ersatzwerte von Variablen

∴

P Binomial = (C (20, 4)) \cdot {0.6}^{4} \cdot {0.4}^{20 - 4}

Nächster Schritt Bereiten Sie sich auf die Bewertung vor

∴

P Binomial = (C (20, 4)) \cdot {0.6}^{4} \cdot {0.4}^{20 - 4}

Nächster Schritt Auswerten

∴

P Binomial = 0.000269686150476595

Letzter Schritt Rundungsantwort

∴

P Binomial = 0.0003

Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung Formel Elemente

Variablen

Funktionen

Binomiale Wahrscheinlichkeit

Symbol: P_Binomial

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte zwischen 0 und 1 liegen.

Formeln zum Finden von Binomiale Wahrscheinlichkeit

Gesamtzahl der Versuche

Die Gesamtzahl der Versuche ist die Gesamtzahl der Wiederholungen eines bestimmten Zufallsexperiments unter ähnlichen Umständen.

Symbol: n_{Total Trials}

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Gesamtzahl der Versuche

Anzahl erfolgreicher Versuche

„Anzahl erfolgreicher Versuche“ ist die erforderliche Anzahl von Erfolgen eines bestimmten Ereignisses in mehreren Runden eines Zufallsexperiments, das einer Binomialverteilung folgt.

Symbol: r

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte größer als 0 sein.

Formeln zum Finden von Anzahl erfolgreicher Versuche

Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung

Die Erfolgswahrscheinlichkeit in der Binomialverteilung ist die Wahrscheinlichkeit, ein Event zu gewinnen.

Symbol: p_BD

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte zwischen 0 und 1 liegen.

Formeln zum Finden von Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung

Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls

Die Ausfallwahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, ein Ereignis zu verlieren.

Symbol: q

Messung: NAEinheit: Unitless

Notiz: Der Wert sollte zwischen 0 und 1 liegen.

Formeln zum Finden von Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls

In der Kombinatorik ist der Binomialkoeffizient eine Möglichkeit, die Anzahl der Möglichkeiten darzustellen, eine Teilmenge von Objekten aus einer größeren Menge auszuwählen. Er ist auch als „n wähle k“-Tool bekannt.

Syntax: C(n,k)

Andere Formeln in der Kategorie Binomialverteilung

ge Mittelwert der Binomialverteilung

μ = N Trials \cdot p

ge Varianz der Binomialverteilung

σ 2 = N Trials \cdot p \cdot q BD

ge Standardabweichung der Binomialverteilung

σ = \sqrt{N Trials \cdot p \cdot q BD}

ge Mittelwert der negativen Binomialverteilung

μ = \frac{N Success \cdot q BD}{p}

Mehr sehen OpenImg

Wie wird Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung ausgewertet?

Der Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung-Evaluator verwendet Binomial Probability = (C(Gesamtzahl der Versuche,Anzahl erfolgreicher Versuche))*Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung^Anzahl erfolgreicher Versuche*Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls^(Gesamtzahl der Versuche-Anzahl erfolgreicher Versuche), um Binomiale Wahrscheinlichkeit, Die Formel der binomialen Wahrscheinlichkeitsverteilung ist definiert als die Wahrscheinlichkeit, eine bestimmte Anzahl erfolgreicher Versuche in einer festen Anzahl unabhängiger Versuche zu erhalten, wobei jeder Versuch zu einem von zwei Ergebnissen (Erfolg oder Misserfolg) führen kann, und als Erfolgswahrscheinlichkeit in jedem Versuch bleibt konstant auszuwerten. Binomiale Wahrscheinlichkeit wird durch das Symbol P_Binomial gekennzeichnet.

Wie wird Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung mit diesem Online-Evaluator ausgewertet? Um diesen Online-Evaluator für Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung zu verwenden, geben Sie Gesamtzahl der Versuche (n_{Total Trials}), Anzahl erfolgreicher Versuche (r), Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung (p_BD) & Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls (q) ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“.

FAQs An Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung

Wie lautet die Formel zum Finden von Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung?

Die Formel von Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung wird als Binomial Probability = (C(Gesamtzahl der Versuche,Anzahl erfolgreicher Versuche))*Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung^Anzahl erfolgreicher Versuche*Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls^(Gesamtzahl der Versuche-Anzahl erfolgreicher Versuche) ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel: 17.67415 = (C(20,4))*0.6^4*0.4^(20-4).

Wie berechnet man Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung?

Mit Gesamtzahl der Versuche (n_{Total Trials}), Anzahl erfolgreicher Versuche (r), Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung (p_BD) & Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls (q) können wir Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung mithilfe der Formel - Binomial Probability = (C(Gesamtzahl der Versuche,Anzahl erfolgreicher Versuche))*Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung^Anzahl erfolgreicher Versuche*Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls^(Gesamtzahl der Versuche-Anzahl erfolgreicher Versuche) finden. Diese Formel verwendet auch Binomialkoeffizient (C) Funktion(en).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Wert
: Einheit

Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung Formel

Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung Beispiel

Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung Lösung

Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung Formel Elemente

Andere Formeln in der Kategorie Binomialverteilung

Wie wird Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung ausgewertet?

FAQs An Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung

Variable Name