FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков Формула

ИдтиЭкспоненциальная зависимость для больших водосборов Формула

ИдтиРегрессия стока осадков путем логарифмического преобразования Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Сток обычно измеряется либо сезонно, либо ежегодно. Проверьте FAQs

R = a \cdot P + (B)

R - Сток?a - Коэффициент «а»?P - Осадки?B - Коэффициент «B» в линейной регрессии?

Пример Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков выглядит как.

14.75 = 0.79 \cdot 75 + (-44.5)

14.75cm = 0.79 \cdot 75cm + (-44.5)

14.75 = 0.79 \cdot 75 + (-44.5)

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

Инженерное дело » Category

Гражданская » Category

Инженерная гидрология » fx Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков

Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков?

Первый шаг Рассмотрим формулу

R = a \cdot P + (B)

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

R = 0.79 \cdot 75cm + (-44.5)

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

R = 0.79 \cdot 75 + (-44.5)

Следующий шаг Оценивать

∴

R = 0.1475m

Последний шаг Преобразовать в единицу вывода

∴

R = 14.75cm

Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков Формула Элементы

Переменные

Сток

Сток обычно измеряется либо сезонно, либо ежегодно.

Символ: R

Измерение: ДлинаЕдиница: cm

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Сток

Коэффициент «а»

Коэффициент «а» в линейной регрессии между стоком и количеством осадков. Сумма остальных коэффициентов будет равна единице и найдена методом проб и ошибок.

Символ: a

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Коэффициент «а»

Осадки

Здесь измеряется количество осадков — годовое количество осадков в конкретном году.

Символ: P

Измерение: ДлинаЕдиница: cm

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Осадки

Коэффициент «B» в линейной регрессии

Коэффициент «B» в линейной регрессии между стоком и количеством осадков.

Символ: B

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Коэффициент «B» в линейной регрессии

Другие формулы для поиска Сток

Идти Экспоненциальная зависимость для больших водосборов

R = β \cdot P^{m}

Идти Регрессия стока осадков путем логарифмического преобразования

R = m \cdot \exp (\ln (P)) + \exp (\ln (β))

Другие формулы в категории Корреляция стока осадков

Идти Годовое количество осадков в (i-2)-м году с учетом предшествующих осадков

P (i-2) = \frac{P a - a \cdot P i - b \cdot P (i-1)}{c}

Идти Годовое количество осадков в (i-1)-м году с учетом предшествующих осадков

P (i-1) = \frac{P a - a \cdot P i - c \cdot P (i-2)}{b}

Идти Годовое количество осадков в i-м году с учетом предшествующих осадков

P i = \frac{P a - b \cdot P (i-1) - c \cdot P (i-2)}{a}

Идти Осадки с использованием стока из экспоненциальной зависимости

P = {(\frac{R}{β})}^{\frac{1}{m}}

Узнать больше OpenImg

Как оценить Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков?

Оценщик Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков использует Runoff = Коэффициент «а»*Осадки+(Коэффициент «B» в линейной регрессии) для оценки Сток, Формула уравнения прямой регрессии между стоком и количеством осадков определяется как динамическое взаимодействие между интенсивностью дождя, инфильтрацией почвы и поверхностным накоплением. Сток обозначается символом R.

Как оценить Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков, введите Коэффициент «а» (a), Осадки (P) & Коэффициент «B» в линейной регрессии (B) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков

По какой формуле можно найти Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков?

Формула Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков выражается как Runoff = Коэффициент «а»*Осадки+(Коэффициент «B» в линейной регрессии). Вот пример: 1475 = 0.79*0.75+((-44.5)).

Как рассчитать Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков?

С помощью Коэффициент «а» (a), Осадки (P) & Коэффициент «B» в линейной регрессии (B) мы можем найти Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков, используя формулу - Runoff = Коэффициент «а»*Осадки+(Коэффициент «B» в линейной регрессии).

Какие еще способы расчета Сток?

Вот различные способы расчета Сток-

Runoff=Coefficient β*Rainfall^Coefficient m
Runoff=Coefficient m*exp(ln(Rainfall))+exp(ln(Coefficient β))

Может ли Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков быть отрицательным?

Нет, Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков, измеренная в Длина не могу, будет отрицательной.

Какая единица измерения используется для измерения Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков?

Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков обычно измеряется с использованием сантиметр[cm] для Длина. Метр[cm], Миллиметр[cm], километр[cm] — это несколько других единиц, в которых можно измерить Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков.

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица