FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

т Статистика Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

t Статистика — это значение, полученное с помощью t-критерия, используемое для определения того, существует ли значительная разница между средними значениями двух групп. Проверьте FAQs

t = \frac{μ Observed - μ Theoretical}{\frac{s}{\sqrt{N}}}

t - t Статистика?μ_Observed - Наблюдаемое среднее значение выборки?μ_Theoretical - Теоретическое значение выборки?s - Пример стандартного отклонения?N - Размер образца?

Пример т Статистика

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение т Статистика выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение т Статистика выглядит как с единицами.

Вот как уравнение т Статистика выглядит как.

4.638 = \frac{64 - 42}{\frac{15}{\sqrt{10}}}

4.638 = \frac{64 - 42}{\frac{15}{\sqrt{10}}}

4.638 = \frac{64 - 42}{\frac{15}{\sqrt{10}}}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Статистика » Category

Основные формулы в статистике » fx т Статистика

т Статистика Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать т Статистика?

Первый шаг Рассмотрим формулу

t = \frac{μ Observed - μ Theoretical}{\frac{s}{\sqrt{N}}}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

t = \frac{64 - 42}{\frac{15}{\sqrt{10}}}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

t = \frac{64 - 42}{\frac{15}{\sqrt{10}}}

Следующий шаг Оценивать

∴

t = 4.63800723491362

Последний шаг Округление ответа

∴

t = 4.638

т Статистика Формула Элементы

Переменные

Функции

t Статистика

t Статистика — это значение, полученное с помощью t-критерия, используемое для определения того, существует ли значительная разница между средними значениями двух групп.

Символ: t

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска t Статистика

Наблюдаемое среднее значение выборки

Наблюдаемое среднее значение выборки — это среднее значение точек данных в конкретной выборке.

Символ: μ_Observed

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Наблюдаемое среднее значение выборки

Теоретическое значение выборки

Теоретическое среднее значение выборки — это ожидаемое среднее значение выборки, часто основанное на теоретических расчетах или предположениях.

Символ: μ_Theoretical

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Теоретическое значение выборки

Пример стандартного отклонения

Стандартное отклонение выборки — это мера того, насколько варьируются значения в конкретной выборке.

Символ: s

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Пример стандартного отклонения

Размер образца

Размер выборки — это общее количество лиц или предметов, включенных в конкретную выборку.

Символ: N

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Размер образца

sqrt

Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа.

Синтаксис: sqrt(Number)

Другие формулы в категории Основные формулы в статистике

Идти Количество классов с учетом ширины класса

N Class = \frac{Max - Min}{w Class}

Идти Ширина класса данных

w Class = \frac{Max - Min}{N Class}

Идти Количество отдельных значений с учетом остаточной стандартной ошибки

n = (\frac{RSS}{{RSE}^{2}}) + 1

Идти Значение P образца

P = \frac{P Sample - P 0(Population)}{\sqrt{\frac{P 0(Population) \cdot (1 - P 0(Population))}{N}}}

Узнать больше OpenImg

Как оценить т Статистика?

Оценщик т Статистика использует t Statistic = (Наблюдаемое среднее значение выборки-Теоретическое значение выборки)/(Пример стандартного отклонения/sqrt(Размер образца)) для оценки t Статистика, Статистическая формула определяется как значение, полученное с помощью t-критерия, используемого для определения того, существует ли значительная разница между средними значениями двух групп. t Статистика обозначается символом t.

Как оценить т Статистика с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для т Статистика, введите Наблюдаемое среднее значение выборки (μ_Observed), Теоретическое значение выборки (μ_Theoretical), Пример стандартного отклонения (s) & Размер образца (N) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на т Статистика

По какой формуле можно найти т Статистика?

Формула т Статистика выражается как t Statistic = (Наблюдаемое среднее значение выборки-Теоретическое значение выборки)/(Пример стандартного отклонения/sqrt(Размер образца)). Вот пример: 10.54093 = (64-42)/(15/sqrt(10)).

Как рассчитать т Статистика?

С помощью Наблюдаемое среднее значение выборки (μ_Observed), Теоретическое значение выборки (μ_Theoretical), Пример стандартного отклонения (s) & Размер образца (N) мы можем найти т Статистика, используя формулу - t Statistic = (Наблюдаемое среднее значение выборки-Теоретическое значение выборки)/(Пример стандартного отклонения/sqrt(Размер образца)). В этой формуле также используются функции Квадратный корень (sqrt).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

т Статистика Формула

Пример т Статистика

т Статистика Решение

т Статистика Формула Элементы

Другие формулы в категории Основные формулы в статистике

Как оценить т Статистика?

FAQs на т Статистика

Variable Name