FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Стандартное отклонение данных Формула

ИдтиСтандартное отклонение с учетом дисперсии Формула

ИдтиСтандартное отклонение с учетом коэффициента вариации в процентах Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Стандартное отклонение данных — это мера того, насколько различаются значения в наборе данных. Он количественно определяет разброс точек данных вокруг среднего значения. Проверьте FAQs

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

σ - Стандартное отклонение данных?Σx² - Сумма квадратов отдельных значений?N - Количество отдельных значений?Σx - Сумма отдельных значений?

Пример Стандартное отклонение данных

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Стандартное отклонение данных выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Стандартное отклонение данных выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Стандартное отклонение данных выглядит как.

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Статистика » Category

Меры рассеивания » fx Стандартное отклонение данных

Стандартное отклонение данных Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Стандартное отклонение данных?

Первый шаг Рассмотрим формулу

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

σ = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

σ = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

Последний шаг Оценивать

∴

σ = 2.5

Стандартное отклонение данных Формула Элементы

Переменные

Функции

Стандартное отклонение данных

Стандартное отклонение данных — это мера того, насколько различаются значения в наборе данных. Он количественно определяет разброс точек данных вокруг среднего значения.

Символ: σ

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Стандартное отклонение данных

Сумма квадратов отдельных значений

Сумма квадратов отдельных значений — это сумма квадратов разностей между каждой точкой данных и средним значением набора данных.

Символ: Σx²

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Сумма квадратов отдельных значений

Количество отдельных значений

Количество отдельных значений — это общее количество различных точек данных в наборе данных.

Символ: N

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Количество отдельных значений

Сумма отдельных значений

Сумма отдельных значений — это сумма всех точек данных в наборе данных.

Символ: Σx

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Сумма отдельных значений

sqrt

Функция извлечения квадратного корня — это функция, которая принимает на вход неотрицательное число и возвращает квадратный корень из заданного входного числа.

Синтаксис: sqrt(Number)

Другие формулы для поиска Стандартное отклонение данных

Идти Стандартное отклонение с учетом дисперсии

σ = \sqrt{σ 2}

Идти Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации в процентах

σ = \frac{μ \cdot CV %}{100}

Идти Стандартное отклонение с учетом среднего значения

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})}

Идти Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации

σ = μ \cdot CV Ratio

Другие формулы в категории Стандартное отклонение

Идти Объединенное стандартное отклонение

σ Pooled = \sqrt{\frac{((N X - 1) \cdot ({σ X}^{2})) + ((N Y - 1) \cdot ({σ Y}^{2}))}{N X + N Y - 2}}

Идти Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин

σ (X+Y) = \sqrt{({σ X(Random)}^{2}) + ({σ Y(Random)}^{2})}

Как оценить Стандартное отклонение данных?

Оценщик Стандартное отклонение данных использует Standard Deviation of Data = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-((Сумма отдельных значений/Количество отдельных значений)^2)) для оценки Стандартное отклонение данных, Формула стандартного отклонения данных определяется как мера того, насколько различаются значения в наборе данных. Он количественно определяет разброс точек данных вокруг среднего значения. Стандартное отклонение данных обозначается символом σ.

Как оценить Стандартное отклонение данных с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Стандартное отклонение данных, введите Сумма квадратов отдельных значений (Σx²), Количество отдельных значений (N) & Сумма отдельных значений (Σx) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Стандартное отклонение данных

По какой формуле можно найти Стандартное отклонение данных?

Формула Стандартное отклонение данных выражается как Standard Deviation of Data = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-((Сумма отдельных значений/Количество отдельных значений)^2)). Вот пример: 5.267827 = sqrt((85/10)-((15/10)^2)).

Как рассчитать Стандартное отклонение данных?

С помощью Сумма квадратов отдельных значений (Σx²), Количество отдельных значений (N) & Сумма отдельных значений (Σx) мы можем найти Стандартное отклонение данных, используя формулу - Standard Deviation of Data = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-((Сумма отдельных значений/Количество отдельных значений)^2)). В этой формуле также используются функции Функция квадратного корня.

Какие еще способы расчета Стандартное отклонение данных?

Вот различные способы расчета Стандартное отклонение данных-

Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)
Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100
Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Стандартное отклонение данных Формула

​ИдтиСтандартное отклонение с учетом дисперсии Формула

​ИдтиСтандартное отклонение с учетом коэффициента вариации в процентах Формула

Пример Стандартное отклонение данных

Стандартное отклонение данных Решение

Стандартное отклонение данных Формула Элементы

Другие формулы для поиска Стандартное отклонение данных

Другие формулы в категории Стандартное отклонение

Как оценить Стандартное отклонение данных?

FAQs на Стандартное отклонение данных

Variable Name

ИдтиСтандартное отклонение с учетом дисперсии Формула

ИдтиСтандартное отклонение с учетом коэффициента вариации в процентах Формула