FormulaDen logo
FormulaDen.com
Search
физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Среднее количество дней просрочки Формула

Fx Копировать
LaTeX Копировать
Среднее количество дней просрочки помогает измерить среднее количество дней, в течение которых неоплаченные счета или платежи просрочены сверх сроков оплаты. Проверьте FAQs
ADD=DSO-BPDSO
ADD - Среднее количество дней просрочки?DSO - Выдающиеся продажи дней?BPDSO - Выдающиеся продажи в лучшие дни?

Пример Среднее количество дней просрочки

С ценностями
С единицами
Только пример

Вот как уравнение Среднее количество дней просрочки выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Среднее количество дней просрочки выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Среднее количество дней просрочки выглядит как.

4Edit=7Edit-3Edit
Решение
Копировать
Сброс
Делиться
Вы здесь -
HomeIcon Дом » Category финансовый » Category Учет затрат » fx Среднее количество дней просрочки

Среднее количество дней просрочки Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Среднее количество дней просрочки?

Первый шаг Рассмотрим формулу
ADD=DSO-BPDSO
Следующий шаг Заменить значения переменных
∴ ADD=7-3
Следующий шаг Подготовьтесь к оценке
∴ ADD=7-3
Последний шаг Оценивать
∴ADD=4

Среднее количество дней просрочки Формула Элементы

Переменные
Среднее количество дней просрочки
Среднее количество дней просрочки помогает измерить среднее количество дней, в течение которых неоплаченные счета или платежи просрочены сверх сроков оплаты.
Символ: ADD
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Формулы для поиска Среднее количество дней просрочкиOpen Variable
Выдающиеся продажи дней
Дни выдающихся продаж — это финансовый показатель, используемый для измерения среднего количества дней, в течение которых компания получает оплату от своих клиентов после совершения продажи.
Символ: DSO
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Формулы для поиска Выдающиеся продажи днейOpen Variable
Выдающиеся продажи в лучшие дни
Наилучшие возможные дни выдающихся продаж — это идеальное количество дней, которое требуется фирме для получения оплаты от клиентов после продажи, при условии идеальной эффективности управления дебиторской задолженностью.
Символ: BPDSO
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Формулы для поиска Выдающиеся продажи в лучшие дниOpen Variable

Другие формулы в категории Учет затрат

​Идти Отклонение стоимости материала
MCV=(SQAO⋅STP)-(ACQ⋅ACP)
​Идти Разница в цене материала
MPRV=ACQ⋅(STP-ACP)
​Идти Количество материала
MQ=STP⋅(SQ-ACQ)
​Идти Пересмотренное стандартное количество
RSTQ=(SQMTSQ)⋅TAQ

Как оценить Среднее количество дней просрочки?

Оценщик Среднее количество дней просрочки использует Average Days Delinquent = Выдающиеся продажи дней-Выдающиеся продажи в лучшие дни для оценки Среднее количество дней просрочки, Среднее число просроченных дней указывает на среднее количество дней, в течение которых счета-фактуры с просрочкой платежа остаются неоплаченными. Среднее количество дней просрочки обозначается символом ADD.

Как оценить Среднее количество дней просрочки с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Среднее количество дней просрочки, введите Выдающиеся продажи дней (DSO) & Выдающиеся продажи в лучшие дни (BPDSO) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Среднее количество дней просрочки

По какой формуле можно найти Среднее количество дней просрочки?
Формула Среднее количество дней просрочки выражается как Average Days Delinquent = Выдающиеся продажи дней-Выдающиеся продажи в лучшие дни. Вот пример: 4 = 7-3.
Как рассчитать Среднее количество дней просрочки?
С помощью Выдающиеся продажи дней (DSO) & Выдающиеся продажи в лучшие дни (BPDSO) мы можем найти Среднее количество дней просрочки, используя формулу - Average Days Delinquent = Выдающиеся продажи дней-Выдающиеся продажи в лучшие дни.
About | Contact | Disclaimer | Terms | Privacy Policy
© 2024. Developed & Maintained by softUsvista Inc.
Copied!