Fx Копировать
LaTeX Копировать
Среднее значение данных — это среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных. Проверьте FAQs
Mean=(Σx2NValues)-(σ2)
Mean - Среднее значение данных?Σx2 - Сумма квадратов отдельных значений?NValues - Количество отдельных значений?σ - Стандартное отклонение данных?

Пример Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения

С ценностями
С единицами
Только пример

Вот как уравнение Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения выглядит как.

75Edit=(62500Edit10Edit)-(25Edit2)
Копировать
Сброс
Делиться
Вы здесь -
HomeIcon Дом » Category математика » Category Статистика » Category Меры центральной тенденции » fx Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения

Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения?

Первый шаг Рассмотрим формулу
Mean=(Σx2NValues)-(σ2)
Следующий шаг Заменить значения переменных
Mean=(6250010)-(252)
Следующий шаг Подготовьтесь к оценке
Mean=(6250010)-(252)
Последний шаг Оценивать
Mean=75

Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения Формула Элементы

Переменные
Функции
Среднее значение данных
Среднее значение данных — это среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных.
Символ: Mean
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.
Сумма квадратов отдельных значений
Сумма квадратов отдельных значений — это сумма квадратов разностей между каждой точкой данных и средним значением набора данных.
Символ: Σx2
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Количество отдельных значений
Количество отдельных значений — это общее количество различных точек данных в наборе данных.
Символ: NValues
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Стандартное отклонение данных
Стандартное отклонение данных — это мера того, насколько различаются значения в наборе данных. Он количественно определяет разброс точек данных вокруг среднего значения.
Символ: σ
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
sqrt
Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа.
Синтаксис: sqrt(Number)

Другие формулы для поиска Среднее значение данных

​Идти Среднее значение данных с учетом медианы и режима
Mean=(3Median)-Mode2
​Идти Среднее значение данных с учетом коэффициента вариации
Mean=σCV
​Идти Среднее значение данных с учетом коэффициента вариации Процент
Mean=(σCV%)100
​Идти Среднее значение данных
Mean=ΣxNValues

Другие формулы в категории Иметь в виду

​Идти Комбинированное среднее значение нескольких данных
μCombined=(NXμX)+(NYμY)NX+NY

Как оценить Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения?

Оценщик Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения использует Mean of Data = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-(Стандартное отклонение данных^2)) для оценки Среднее значение данных, Среднее значение данных с учетом формулы стандартного отклонения определяется как среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных и рассчитывается с использованием стандартного отклонения данных. Среднее значение данных обозначается символом Mean.

Как оценить Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения, введите Сумма квадратов отдельных значений (Σx2), Количество отдельных значений (NValues) & Стандартное отклонение данных (σ) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения

По какой формуле можно найти Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения?
Формула Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения выражается как Mean of Data = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-(Стандартное отклонение данных^2)). Вот пример: 78.95568 = sqrt((62500/10)-(25^2)).
Как рассчитать Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения?
С помощью Сумма квадратов отдельных значений (Σx2), Количество отдельных значений (NValues) & Стандартное отклонение данных (σ) мы можем найти Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения, используя формулу - Mean of Data = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-(Стандартное отклонение данных^2)). В этой формуле также используются функции Квадратный корень (sqrt).
Какие еще способы расчета Среднее значение данных?
Вот различные способы расчета Среднее значение данных-
  • Mean of Data=((3*Median of Data)-Mode of Data)/2OpenImg
  • Mean of Data=Standard Deviation of Data/Coefficient of VariationOpenImg
  • Mean of Data=(Standard Deviation of Data/Coefficient of Variation Percentage)*100OpenImg
.
Copied!