FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Среднее значение данных с учетом дисперсии Формула

ИдтиСреднее значение данных с учетом медианы и режима Формула

ИдтиСреднее значение данных с учетом стандартного отклонения Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Среднее значение данных — это среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных. Проверьте FAQs

Mean = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N Values}) - σ 2}

Mean - Среднее значение данных?Σx² - Сумма квадратов отдельных значений?N_Values - Количество отдельных значений?σ² - Отклонение данных?

Пример Среднее значение данных с учетом дисперсии

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Среднее значение данных с учетом дисперсии выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Среднее значение данных с учетом дисперсии выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Среднее значение данных с учетом дисперсии выглядит как.

75 = \sqrt{(\frac{62500}{10}) - 625}

75 = \sqrt{(\frac{62500}{10}) - 625}

75 = \sqrt{(\frac{62500}{10}) - 625}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Статистика » Category

Меры центральной тенденции » fx Среднее значение данных с учетом дисперсии

Среднее значение данных с учетом дисперсии Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Среднее значение данных с учетом дисперсии?

Первый шаг Рассмотрим формулу

Mean = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N Values}) - σ 2}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

Mean = \sqrt{(\frac{62500}{10}) - 625}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

Mean = \sqrt{(\frac{62500}{10}) - 625}

Последний шаг Оценивать

∴

Mean = 75

Среднее значение данных с учетом дисперсии Формула Элементы

Переменные

Функции

Среднее значение данных

Среднее значение данных — это среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных.

Символ: Mean

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Среднее значение данных

Сумма квадратов отдельных значений

Сумма квадратов отдельных значений — это сумма квадратов разностей между каждой точкой данных и средним значением набора данных.

Символ: Σx²

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Сумма квадратов отдельных значений

Количество отдельных значений

Количество отдельных значений — это общее количество различных точек данных в наборе данных.

Символ: N_Values

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Количество отдельных значений

Отклонение данных

Отклонение данных — это среднее значение квадратов разностей между каждой точкой данных и средним значением набора данных. Он количественно определяет общую изменчивость или разброс точек данных вокруг среднего значения.

Символ: σ²

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Отклонение данных

sqrt

Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа.

Синтаксис: sqrt(Number)

Другие формулы для поиска Среднее значение данных

Идти Среднее значение данных с учетом медианы и режима

Mean = \frac{(3 \cdot Median) - Mode}{2}

Идти Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения

Mean = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N Values}) - (σ^{2})}

Идти Среднее значение данных с учетом коэффициента вариации

Mean = \frac{σ}{CV}

Идти Среднее значение данных с учетом коэффициента вариации Процент

Mean = (\frac{σ}{CV %}) \cdot 100

Узнать больше OpenImg

Другие формулы в категории Иметь в виду

Идти Комбинированное среднее значение нескольких данных

μ Combined = \frac{(N X \cdot μ X) + (N Y \cdot μ Y)}{N X + N Y}

Как оценить Среднее значение данных с учетом дисперсии?

Оценщик Среднее значение данных с учетом дисперсии использует Mean of Data = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-Отклонение данных) для оценки Среднее значение данных, Среднее значение данных с учетом формулы отклонения определяется как среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных и рассчитывается с использованием дисперсии данных. Среднее значение данных обозначается символом Mean.

Как оценить Среднее значение данных с учетом дисперсии с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Среднее значение данных с учетом дисперсии, введите Сумма квадратов отдельных значений (Σx²), Количество отдельных значений (N_Values) & Отклонение данных (σ²) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Среднее значение данных с учетом дисперсии

По какой формуле можно найти Среднее значение данных с учетом дисперсии?

Формула Среднее значение данных с учетом дисперсии выражается как Mean of Data = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-Отклонение данных). Вот пример: 78.96835 = sqrt((62500/10)-625).

Как рассчитать Среднее значение данных с учетом дисперсии?

С помощью Сумма квадратов отдельных значений (Σx²), Количество отдельных значений (N_Values) & Отклонение данных (σ²) мы можем найти Среднее значение данных с учетом дисперсии, используя формулу - Mean of Data = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-Отклонение данных). В этой формуле также используются функции Квадратный корень (sqrt).

Какие еще способы расчета Среднее значение данных?

Вот различные способы расчета Среднее значение данных-

Mean of Data=((3*Median of Data)-Mode of Data)/2
Mean of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Standard Deviation of Data^2))
Mean of Data=Standard Deviation of Data/Coefficient of Variation

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Среднее значение данных с учетом дисперсии Формула

​ИдтиСреднее значение данных с учетом медианы и режима Формула

​ИдтиСреднее значение данных с учетом стандартного отклонения Формула

Пример Среднее значение данных с учетом дисперсии

Среднее значение данных с учетом дисперсии Решение

Среднее значение данных с учетом дисперсии Формула Элементы

Другие формулы для поиска Среднее значение данных

Другие формулы в категории Иметь в виду

Как оценить Среднее значение данных с учетом дисперсии?

FAQs на Среднее значение данных с учетом дисперсии

Variable Name

ИдтиСреднее значение данных с учетом медианы и режима Формула

ИдтиСреднее значение данных с учетом стандартного отклонения Формула