Оценка Z в нормальном распределении Формула

Fx Копировать
LaTeX Копировать
Показатель Z в нормальном распределении — это числовое отношение, связанное с нормальным распределением, которое дает зависимость отдельного значения от среднего и стандартного отклонения распределения. Проверьте FAQs
Z=A-μσ
Z - Оценка Z в нормальном распределении?A - Индивидуальное значение в нормальном распределении?μ - Среднее в нормальном распределении?σ - Стандартное отклонение в нормальном распределении?

Пример Оценка Z в нормальном распределении

С ценностями
С единицами
Только пример

Вот как уравнение Оценка Z в нормальном распределении выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Оценка Z в нормальном распределении выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Оценка Z в нормальном распределении выглядит как.

2Edit=12Edit-8Edit2Edit
Копировать
Сброс
Делиться
Вы здесь -
HomeIcon Дом » Category математика » Category Вероятность и распределение » Category Распределение » fx Оценка Z в нормальном распределении

Оценка Z в нормальном распределении Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Оценка Z в нормальном распределении?

Первый шаг Рассмотрим формулу
Z=A-μσ
Следующий шаг Заменить значения переменных
Z=12-82
Следующий шаг Подготовьтесь к оценке
Z=12-82
Последний шаг Оценивать
Z=2

Оценка Z в нормальном распределении Формула Элементы

Переменные
Оценка Z в нормальном распределении
Показатель Z в нормальном распределении — это числовое отношение, связанное с нормальным распределением, которое дает зависимость отдельного значения от среднего и стандартного отклонения распределения.
Символ: Z
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Индивидуальное значение в нормальном распределении
Индивидуальное значение в нормальном распределении — это значение отдельного наблюдения случайной величины, связанной с выборкой или совокупностью, подчиняющейся нормальному распределению.
Символ: A
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.
Среднее в нормальном распределении
Среднее значение в нормальном распределении — это среднее значение отдельных значений в данных статистических данных, которое соответствует нормальному распределению.
Символ: μ
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.
Стандартное отклонение в нормальном распределении
Стандартное отклонение в нормальном распределении — это квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения заданного нормального распределения после получения данных от его среднего значения по совокупности или выборочного среднего.
Символ: σ
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.

Другие формулы в категории Нормальное распределение

​Идти Нормальное распределение вероятностей
PNormal=1σNormal2πe(-12)(x-μNormalσNormal)2

Как оценить Оценка Z в нормальном распределении?

Оценщик Оценка Z в нормальном распределении использует Z Score in Normal Distribution = (Индивидуальное значение в нормальном распределении-Среднее в нормальном распределении)/Стандартное отклонение в нормальном распределении для оценки Оценка Z в нормальном распределении, Показатель Z в формуле нормального распределения определяется как числовое отношение, связанное с нормальным распределением, которое дает зависимость отдельного значения от среднего и стандартного отклонения распределения. Оценка Z в нормальном распределении обозначается символом Z.

Как оценить Оценка Z в нормальном распределении с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Оценка Z в нормальном распределении, введите Индивидуальное значение в нормальном распределении (A), Среднее в нормальном распределении (μ) & Стандартное отклонение в нормальном распределении (σ) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Оценка Z в нормальном распределении

По какой формуле можно найти Оценка Z в нормальном распределении?
Формула Оценка Z в нормальном распределении выражается как Z Score in Normal Distribution = (Индивидуальное значение в нормальном распределении-Среднее в нормальном распределении)/Стандартное отклонение в нормальном распределении. Вот пример: 2 = (12-8)/2.
Как рассчитать Оценка Z в нормальном распределении?
С помощью Индивидуальное значение в нормальном распределении (A), Среднее в нормальном распределении (μ) & Стандартное отклонение в нормальном распределении (σ) мы можем найти Оценка Z в нормальном распределении, используя формулу - Z Score in Normal Distribution = (Индивидуальное значение в нормальном распределении-Среднее в нормальном распределении)/Стандартное отклонение в нормальном распределении.
Copied!